泥粉对砂岩机制砂MB值及砂浆性能的影响

研究不同岩石特性、泥粉含量和最大粒径对机制砂MB值的影响,分析MB值对砂浆流动度、力学性能及孔结构的影响规律。结果表明:砂岩机制砂MB值随泥粉含量的增加线性增大,随机制砂最大粒径的减小而呈对数增大,细粉料颗粒是影响MB值的重要原因,而矿石岩性对MB值的影响并不显著;砂浆的流动度、力学性能随MB值的增大而不断降低,尤其当MB值大于1.5时对砂浆的工作性和力学性能影响更为显著。另外,随机制砂MB值的增加,砂浆的孔隙率和平均孔径不断增大,有害孔数量增多,而凝胶孔等无害孔数量降低,使得孔结构劣化。建议现场生产过程中机制砂MB值控制在不大于1.5。

新扩建以色列阿什杜德港(ASHDOD)施工关键技术

新扩建的以色列阿什杜德港项目位于地中海开敞海域,受中长周期波浪影响严重,且地质条件复杂,项目主体结构形式多样、施工难度大。通过波浪预报和地质条件分析,提出了多项创新施工技术,克服了开敞海域中长周期波浪对施工的影响,并成功引入到外海碎石桩、深水防波堤、码头桩基等关键分项工程施工中,相关施工经验可供类似项目借鉴。

大直径钢圆筒多锤联动振沉设备及工艺

随着海外市场的不断拓展,水文地质条件复杂的海外水工项目越来越多。以委内瑞拉卡贝略港防波堤工程为例,通过大直径钢圆筒振沉设备比选分析,确定了多锤联动振沉方案。探讨了大圆筒定位下沉过程中的测量及监测系统,确定了大圆筒振动下沉停锤标准。通过分析夹持大圆筒、大圆筒拆封、大圆筒起吊、定位、下沉及纠偏等过程中的施工要点及难点,形成了成套的大直径钢圆筒多锤联动振沉施工工艺。文中的研究成果可为复杂水文地质条件下的插入式大直径钢圆筒振沉施工提供参考。

波浪变形数值模拟

从 Navier-Stokes方程出发 ,采用修正的 k-ε模型来封闭雷诺方程 ,作为紊动波浪场的控制方程 .采用修正的 VOF方法跟踪自由表面 ,应用施主与受主单元模型求解流体体积函数 F的输运方程 .在差分离散方法的基础上 ,采用通度概念 ,对不规则边界进行处理 .在近壁区范围内 ,采用壁函数技术解决壁面效应问题 .通过数值计算成功地模拟出椭余波通过潜堤时波面的变形过程 .

生产管理系统设备模型的设计

构建统一的设备模型是建设生产管理系统的关键。参考CIM模型,对电网网架进行抽象,设计由逻辑结点和物理设备模型组成的设备模型,并给出了该模型的逻辑设计(类图)与物理设计(数据库表)。

自组网通信下的机械臂关节振动频率自动检测

振动频率检测过程易受噪声信号和冗余计数信息干扰,整体检测时间与检测效果较差,为此,该文提出自组网通信下的机械臂关节振动频率自动检测方法。构建自组网通信模型,在数据中心设备模块中,采集机械臂关节的振动信号,通过混合检错校验模式剔除噪声;在主控制器模块中,采用原子分解算法提取振动频率计数特征,输入到振动频率测量仪中,拟合振动时间与振动次数,分析窗口函数与目标信号之间的最大内积,匹配机械臂关节振动属性,实现机械臂关节振动频率的自动检测。实验结果表明,机械臂关节振动信号的采集效果好、振动频率自动检测时间短、自动化检测效果好,便于机械臂各关节避开共振频率范围,为保证空间机械臂安全平稳运行提供新思路。

业务模型驱动的电网企业信息集成

随着企业信息化的快速发展,企业内部数据交换和信息共享已经成为企业信息化发展的瓶颈。系统阐述了业务建模的方法论,详细介绍了江苏电力在信息集成过程中的思路和方法,提出以业务模型驱动企业数据集成的电力企业信息集成理念,并以资产全寿命周期管理中对资本类技改项目的分析过程为例,详细说明了企业元数据模型的搭建过程。

浅谈横峰县茄子产业发展现状及趋势

茄子是一种重要的世界性蔬菜作物,在我国栽培历史悠久,是我县广泛栽培的主要蔬菜作物之一,也是我县加快农业产业结构调整,大力发展蔬菜产业种植主推品种之一。促进茄子产业健康发展,对我县农民增收、乡村产业振兴具有重要意义。

杭州湾北岸地区码头施工技术

杭州湾地区水域自然条件较恶劣,具有潮差大、水流急,受东南风影响风浪明显等特点;码头下部构件标高低,滩涂平缓栈桥长。文章主要针对这些特点以杭州湾的嘉兴港粮食中转库及外海码头工程施工为例,对受影响明显的码头各施工技术要点进行简要分析阐述,并总结经验供本区域类似码头工程施工参照借鉴。

海港大跨度拱桁式钢引桥的设计

大跨度拱桁式钢引桥是外海开敞式深水码头栈桥常用的上部结构型式之一。以一座30万吨级原油码头的108m跨径钢引桥的工程实践为例,对此类大跨度钢引桥从设计依据的规范及标准、结构静力分析、结构抗风动力分析、吊装设计以及钢结构防腐涂装等几方面进行设计总结及理论探讨。

基于Hadoop平台电力数据服务匹配查询性能研究

电网大数据的数据结构复杂、种类繁多,除传统的结构化数据外,还包含大量的半结构化、非结构化数据,如服务系统的语音数据,检测数据中的波形数据、直升机巡检中拍摄的图像数据和地理信息数据等。针对电力大数据的复杂性和地理图数据在服务匹配查询中困难的问题,提出一种基于描述逻辑的匹配模型,该模型的描述逻辑包括TBox和ABox,其方法是将个体和整体分开进行量化。在匹配用户输入本体数据库时,该模型采取正式化信息域作为类和实例,同时基于RDF框架的描述逻辑将结构化数据转换为DL。该模型通过Hadoop组件生成SPARQL查询语言,然后查询语言与Mongodb匹配输出查询处理结果。最后基于实际数据进行大量对比实验,结果证明了该模型提供了最小的搜索时间和最佳的匹配准确度。

一种基于数据分析访问的公共数据模型

近20年来,中子和同步加速器科学共同体一直希望有一种共同的数据格式,用于交换实验结果和应用,以便减少数据、分析数据。使用HDF5作为数据载体已成为许多设施的标准。最大的问题是在HDF5内的数据组织(模式)的标准化。通过为数据访问引入新的间接层:公共数据模型访问(CDMA)框架,文章提出了一种解决方案,允许数据压缩开发人员与研究所责任分离:数据压缩开发人员负责数据简化代码;研究所提供访问数据的插件。CDMA是一种核心API,它通过科学家和研究所共同认可的数据格式插件机制和科学的程序定义(关键字集合)来访问数据。在应用程序定义和物理数据组织之间使用一种新型映射系统,CDMA允许数据压缩程序独立于数据文件载体和模式下开发。每个机构都为自己的数据文件格式开发一个数据访问插件,以及程序定义和数据文件之间的映射。因此,数据压缩程序可以从严格科学的角度开发,并能立即处理来自多个研究所的数据。

省级泛在电力物联网云平台监控系统建设实践

国网江苏省电力有限公司(以下简称江苏公司)开展云平台建设和应用,推进“千台入云、系统上云”的专项工作,为泛在电力物联网的建设提供可靠的云计算服务。为提高云平台的运维能力,提出指标采集和存储、指标分析和可视化以及实时告警技术方案,构建物理机、平台、存储、应用的体系化监控体系,实现国网云运行监控和异常事件的实时告警。

江苏省电力公司集团财务信息化建设探讨

文章在论述集团财务管理信息化建设的基础上,分析提出了集团财务信息化建设的总体思路、技术构架和功能架构,结合企业信息化整体规划,提出了集团财务、财务业务一体化、财务分析和决策为主要内容的集团财务信息化建设的方法。

四叉树空间索引技术在江苏电网GIS中的应用研究

为了解决江苏电网GIS并发更新时间长的问题,文章分析了在图形数据变更场景下,四叉树空间索引与R树空间索引的技术特点,结合江苏电网GIS实际业务场景需求提出四叉树空间索引改造方案,最后通过实验测试及实际运行验证了四叉树索引在电网GIS图形数据变更场景下的有效性。

基于SaltStack的电力信息系统版本自动化升级工具

从电网企业电力信息系统发展的特点出发,结合系统运维工作中遇到的问题,分析了电力信息系统版本自动化升级工具研究的必要性。文章阐述了电力信息系统版本自动化升级工具的技术选型和架构设计,并分析了工具的主要功能,通过案例对比分析,证明了该工具对运维工作提升的有效性。通过电力信息系统版本自动化升级工具的应用,大幅减少了运维人员的重复性操作,提高了运维效率,同时实现对版本升级工作的全过程安全管控,降低了误操作风险,提升了运维工作的安全性和稳定性。

基于光流法的视频去隔行方法

提出一种基于混合光流法(Combining local and global algorithm,CLG)的监控视频去隔行方法,用以保证视频的实时性和清晰度。使用改进的隔行视频的性能评估框架,构造图像金字塔用以生成可靠的运动矢量,最后用基于光流的运动矢量来辅助基于块的运动估计,获得每个图像分块的最终运动矢量。

基于原位测试的珊瑚礁砂地基强度与变形参数关系初探

珊瑚礁砂物理力学性质与硅质砂有明显的区别,而现有的地基强度与变形参数经验关系均是基于硅质砂建立的,不适用于珊瑚礁砂地基,无法在珊瑚岛礁建设过程中直接使用。依托海南某工程项目,在珊瑚礁砂地基上进行了大量重型圆锥动力触探、平板载荷和标准贯入试验,基于原位测试数据,探讨建立适用于海南某岛礁珊瑚砂的重型圆锥动力触探击数(N_(63.5))与地基变形模量(E_0)、标准贯入试验锤击数(N)的经验关系,为今后海洋岛礁建设的地基处理设计与验收提供参考。

基于改进SVR的微网短期负荷预测研究

微网的短期负荷预测是实现微网智能调度、智能化微网的重要依据和有效方法。但传统的LS-SVR算法预测受微电网影响因素角度的影响,导致预测带来很大的不确定性等问题,分别从稀疏性和鲁棒性的角度对LS-SVR算法进行改进。在鲁棒性改进方面,针对数据异常带来的不确定性,引入加权因子,以降低残差平方和损失函数的敏感型;在稀疏性改进方面,通过φ(·)将数据集映射到希尔伯特空间空间中,然后通过得到的希尔伯特集A求解出极大无关解,进而得到新的输入向量ω。最后通过上述两方面的改进,引入拉格朗日乘子进行求解,得到线性回归方程。最后,运用MATLAB仿真软件对上述算法进行编程,并以Ausgrid集数据作为样本进行预测。实验结果表明,改进的LS-SVR算法在对微网短期负荷的预测误差较小,具有较高的预测精度。