仿真环境下基于遗传算法的混流装配线排产优化研究

提出了在仿真环境下基于遗传算法的城市轨道车辆混流装配线排产研究。首先,根据城市轨道车辆不同车型具有相似工艺的特点,优化出一个典型装配工艺流程,在此基础上考虑多边装配约束条件,采用启发式方法进行作业元素工位划分,使各工位负荷均衡。装配线平衡后,以Plant Simulation为平台搭建城市轨道车辆混流装配线模型,以生产循环周期时间最短为排产目标,在Plant Simulation仿真环境下基于遗传算法求解混流装配线最优排产方案。最后以某城市轨道车辆装配车间为研究对象,验证了在仿真环境下基于遗传算法的排产方法的有效性以及混流装配线的高效性。

城轨车辆混流双边装配线平衡问题研究

为了提高我国城轨车辆制造效率、降低制造成本,提出了城轨车辆混流双边装配线平衡问题研究.首先建立了以最小化成对工位数和最小化总工位数、装配线负荷均衡为目标的数学模型,然后研究了基于改进混合粒子群算法的求解方法,最后将该方法应用于企业实际装配线,通过仿真分析验证了该方法的有效性.