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基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场电力系统多目标优化调度
被引量:
6
1
作者
沈洲
杨伟
+1 位作者
仲海波
滕百案
《电力学报》
2013年第1期44-49,53,共7页
为了提高含风电场电力系统运行的经济性和可靠性,增强风电并网运行的稳定性,建立了基于机会约束规划的含风电场电力系统多目标机组优化调度的数学模型。考虑到风电场出力的随机性,引入了机会约束规划和随机模拟技术,以常规发电机组的发...
为了提高含风电场电力系统运行的经济性和可靠性,增强风电并网运行的稳定性,建立了基于机会约束规划的含风电场电力系统多目标机组优化调度的数学模型。考虑到风电场出力的随机性,引入了机会约束规划和随机模拟技术,以常规发电机组的发电成本最低和污染气体排放量最低为目标。问题分为内外两层求解,外层为机组组合优化,利用蚁群算法求解;内层为负荷的经济分配,基于Pareto最优解集概念和整体协调决策机制,结合多目标粒子群求解。用10机算例对模型进行了仿真分析,仿真结果表明所建模型合理、算法有效可行。
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关键词
风电场
机会约束规划
随机模拟技术
蚁群算法
粒子群算法
多目标优化
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职称材料
题名
基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场电力系统多目标优化调度
被引量:
6
1
作者
沈洲
杨伟
仲海波
滕百案
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《电力学报》
2013年第1期44-49,53,共7页
文摘
为了提高含风电场电力系统运行的经济性和可靠性,增强风电并网运行的稳定性,建立了基于机会约束规划的含风电场电力系统多目标机组优化调度的数学模型。考虑到风电场出力的随机性,引入了机会约束规划和随机模拟技术,以常规发电机组的发电成本最低和污染气体排放量最低为目标。问题分为内外两层求解,外层为机组组合优化,利用蚁群算法求解;内层为负荷的经济分配,基于Pareto最优解集概念和整体协调决策机制,结合多目标粒子群求解。用10机算例对模型进行了仿真分析,仿真结果表明所建模型合理、算法有效可行。
关键词
风电场
机会约束规划
随机模拟技术
蚁群算法
粒子群算法
多目标优化
Keywords
power system
wind farm
ant colony-particle swarm algorithm
multi-objective optimization
chance con- strained programming
stochastic simulation techniques
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场电力系统多目标优化调度
沈洲
杨伟
仲海波
滕百案
《电力学报》
2013
6
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