基于画像技术的大学生就业资源个性化配置与实践探究

大学生在求职过程中面临着职业成长资源相对冗杂、招聘信息不对称等问题,从而导致学生深陷各类职业教育资源、奔波于求职岗位之间,无法实现便捷、高效的职业发展和岗位选择。对此,本研究提出综合运用教育数据分析与挖掘、自然语言处理、双向聚类分析等方法,根据大学生基本信息、课程学习信息、网络行为信息、成长实践信息、求职数据信息等构建大学生就业画像。在此基础上,进一步构建基于课程资源、学生相似度以及用户需求的职业成长资源个性化推荐平台;同时匹配学生的岗位需求、职业能力与用人单位的人才需求,实现学生与用人单位的精准化双向推荐。从而,以更加智能化的方法与技术为大学生提供更为个性化的职业能力提升服务和就业支持服务。

教育信息化2.0背景下ECIO的持续发展研究

学校首席信息官(Educational Chief Information Officer,ECIO)即教育领域中的信息化主管,是管理学校信息化具有高级职位的复合型人才。ECIO的主要工作是在信息技术的支持下,引领全校师生全面开展教育信息化工作,推动数字化校园建设。文章明确了ECIO的内涵,阐述了ECIO在我国教育领域的研究现状,分析了教育信息化2.0的视野下ECIO的新要求--新的定位、新的知识与技能、新的职责,并提出了ECIO在教育领域可持续发展面临挑战的策略,以期能够为ECIO在教育领域的未来学术研究和实践应用提供参考。

基于大数据的高校智能就业平台建设与应用

人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。

马云乡村校长计划实施效果的调查研究

通过对入选"马云乡村校长计划"的37位校长的问卷与访谈调查研究,发现:入选校长对该计划的具体内容、具体形式与暑期培训等各环节比较满意;该计划不仅明显促进了入选校长教育理念、管理智慧与社会影响的提升,而且对其周围同事、学生、学校、乡村校长职业声望及所在区域的教育政策与文化均有一定程度的积极显性影响。整体观之,"马云乡村校长计划"初步实现了其培养"乡村教育家"的初衷,但仍需深化跟岗实践的帮扶指导环节、增强暑期培训课程的实践导向、完善校长委员会的精准帮扶制度。