基于Web of Science数据库的糖尿病视网膜病变治疗研究的文献计量学分析

目的了解糖尿病视网膜病变(DR)治疗的研究趋势、热点与前沿。方法以美国科学情报研究所Webof Science核心数据集为数据源,检索DR治疗相关文献,检索时间为2017至2021年。采用文献计量学分析软件VOSviewer和CiteSpace对高频主题词、爆发词突现、共被引网络进行可视化分析。结果共检索到DR治疗相关文献3845篇,其中2017年至2021年发文量分别为633、651、708、893、960篇,呈逐年上升趋势。中国学者发文量最多,其次为美国。中国国家自然科学基金资助文章数位居第三。确定高频主题词47个,呈现类别的显著聚类现象,分别为DR治疗方法、DR相关机制、DR诊断相关。氧化应激、糖尿病黄斑水肿(DME)、2型糖尿病相关、光相干断层扫描、深度学习为持续研究热点且不断出现的新关键词。突变强度排名前11位的爆发词中,玻璃体腔注射贝伐单抗、血管内皮生长因子(VEGF)、脉络膜新生血管、抑制、受体的突现强度均>10。高被引频次参考文献呈现显著聚类现象,分别为DME治疗相关临床研究、DR研究的综述性总结、抗VEGF药物治疗相关临床研究。结论DR治疗相关研究文献呈增长趋势;DR发病机制的具体治疗方法依旧是研究热点,制定减轻黄斑水肿与糖尿病其他并发症的综合防治的治疗策略,应用光相干断层扫描、深度学习等技术提高DR的诊治效率,发展改进药物递送系统提高DR治疗的靶向性,寻找特异性治疗新靶点是未来研究的趋势所在。