基于大数据预测和可视化贝位图降低港口堆场翻箱的方案与研究

随着集装箱运输的发展,全球港口集装箱吞吐量大幅增加,堆场趋于饱和,港口翻箱现状严峻致港口作业成本升高的现象在老旧港口中尤为明显,港口集疏运效率也受到严重制约,港口逐步向智能化建设迈进,制定科学有效的堆场策划方案有助于合理地分配集装箱堆存位置,降低堆场的翻箱情况。该研究基于广州某集装箱港口实际业务场景,针对进口集装箱客户提箱业务的角度提出降低堆场翻箱的方案,通过大数据预测手段构建卸船前集装箱堆存时间预测模型,在卸船前通过预测模型对集装箱进行堆存时间预测,辅助堆场位置策划,将不同类型堆存时间的集装箱进行分堆放置,作为第一部分降低翻箱的方案。而后集装箱在堆场堆存中信息会逐步更新,例如集装箱的办单时间等,基于更新后的数据特征构建在场集装箱堆存时间预测模型,通过在场集装箱堆存时间预测模型对在场集装箱进行多次堆存时间预测,逐步调整堆场贝位中集装箱的位置,避免即将出场的集装箱在堆场中被压箱,以减少二次翻箱,从而从一次翻箱和二次翻箱角度中整体降低翻箱。针对出口集装箱装船业务的角度提出使用Java开发在场集装箱的可视化贝位图的降低堆场翻箱的方案,港口操作人员通过贝位图查看即将出口的集装箱数据,提前将被翻箱移箱,或在集装箱在贝位中移箱时,避免将即将出口的集装箱压箱,造成二次翻箱,使出口船舶靠泊后,减少集装箱装船时间,提高装船连贯性,提升工作效率。综合提出3个降低港口堆场翻箱的方案并进行实际业务场景下的分析,反映了基于大数据预测和可视化贝位图的方案在港口实际应用中降低翻箱作业的可行性和有效性。