齿轮啮合过程中接触应力的精确分析

分析了齿轮啮合过程中影响接触应力的相关因数,建立了计算齿轮接触应力的二维(2D)及三维(3D)有限元模型。得到了这两种模型下轮齿在啮合过程中接触应力的变化规律,比较了二维和三维结果的差异,获得了精确的齿面接触应力分布。计算结果表明接触应力沿齿宽方向分布并非是均匀的。

一种利用神经网络改善判断矩阵一致性的方法

针对层次分析法中判断矩阵致性改进问题,提出了一种利用神经网络改善判断矩阵一致性的方法。本文在建立了BP神经网络模型的基础上,把判断矩阵一致性调整问题转化为BP神经网络的多输入多输出求解问题。经BP神经网络算法调整过的判断矩阵再返回给专家进一步调整使其符合萨迪标度。计算实例表明,此种方法是可行的。

基于BP神经网络的AHP判断矩阵调整方法

提出了一种基于BP神经网络的判断矩阵一致性调整方法。该方法在建立判断矩阵一致性调整BP神经网络模型的基础上,通过对原始判断矩阵施之一定的数学变换,构造出完全一致性判断矩阵并将其作为BP神经网络的教师信号。经BP神经网络算法的调整使原始判断矩阵逐渐逼近构造的完全一致性判断矩阵,从而达到一致性指标要求。计算实例表明,此种方法是可行及可靠的。

课程评价在幼儿园主题式教学中的有效运用

时代在不断的发展,人们的教育观念也在不断的转变,对于幼儿的教学来讲,不仅要注重基础知识的积累,更要注重理念的正确引导,帮助幼儿养成良好的习惯,树立正确的三观。幼儿的教学,并不只侧重于文化教学,身为幼儿教师,应该注重主题式的教学,与传统教学相比,主题式的教学有着极大的吸引力,能够更好的启发幼儿的思维,挖掘幼儿的潜力。课程评价作为幼儿主题教学中的一部分,发挥着关键的作用,本文就课程评价在幼儿园主题教学中的应用展开探讨,针对应用问题提出解决方案,满足幼儿的发展需求,为幼儿教学提供更好的保障。