基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别

针对现在的大多算法在提取人脸特征时直接提取整个人脸,而忽略局部的细节特征,提出一种将人脸图像进行分块局部运用LBP算子然后与深度置信网络结合的人脸识别算法(BPBN)。首先,将人脸图像进行分块,对分块后的图像提取LBP进行统计,将生成的LBP直方图按照一定秩序组合连接成新的特征向量。其次,将得到的LBP特征作为深度置信网络(DBN)的输入,采用贪婪算法逐层进行训练,然后用反向传播(BP)算法对训练得到的深度置信网络进行优化。最后,用训练好的深度置信网络对人脸进行识别。在ORL人脸数据库上进行实验,识别率达到96.0%,然后与传统的主成分分析(PCA)算法集成支持向量机(SVM)的方法进行相比,识别率有较为显著的提升,说明该方法具有更好的人脸识别效果。

衬砌背后空洞对连拱隧道结构受力和破坏的影响研究

为研究衬砌背后空洞而诱发的连拱隧道结构破坏机制及解决维修整治难题,以衬砌背后存在空洞时的连拱隧道为研究对象,通过相似模型试验和有限元数值模拟,研究空洞位置及尺寸变化时连拱隧道围岩压力分布、结构安全状态及破坏演化规律。结果表明:1)因为衬砌背后空洞的存在,连拱隧道内侧拱肩的土压力大于外侧拱肩,雁形区承受较大的围岩荷载;2)空洞位置发生变化时,空洞同侧隧道拱顶、拱腰裂缝的形态及传播规律差距显著,空洞对侧隧道以及连拱隧道底部的影响相对较小;3)当空洞位于中墙顶部时,拱顶安全系数比空洞位于其他位置时更小,而裂缝尺寸更大,且拱顶裂缝最早出现;4)随左洞拱顶空洞尺寸的增加,中墙与右洞拱部交接处越容易产生裂缝,连拱隧道破坏程度越严重,空洞角度比空洞深度对连拱隧道结构破坏影响更明显,空洞角度的增加使得空洞区域内、空洞左侧边缘及左拱脚的裂缝更早出现。研究揭示了空洞位置及尺寸变化时的连拱隧道裂缝分布规律及扩展过程,建议对连拱隧道衬砌背后形成大尺寸的空洞及时进行注浆充填。

呼和浩特地铁深基坑夹层水处理施工技术

针对呼和浩特东站地层中存在夹层水的情况,采用基坑外和基坑内相互配合进行降水,基坑外侧采用桩外施作降水井以抽水的方式进行降水,基坑内侧采用PVC管桩间引流+桩间内侧盲沟排水+集水井抽水至雨水井、污水井的方法,该技术为首次应用到地铁深基坑施工中,与传统的基坑内+基坑外井点降水相比较,节省施工降水井费用24.5万元,井点维护费用30万元。PVC管侧壁引流+集水坑排水1d便可完成1个施工段的坑内降水且无前期准备时间,相较于基坑外+基坑内井点降水,节约打井时间约3个月,大大节省工期及产生的管理费和设备租赁费,3个月时间共节省150万元。

盾构隧道下穿地下过街通道安全控制案例研究

为解决新建盾构隧道近距离下穿矩形顶管法修建的地下过街通道变形控制的工程难题,以呼和浩特地铁盾构区间隧道下穿“井”字型地下过街通道为依托,通过数值模拟预测地下过街通道变形规律,据此提出安全控制方案,通过现场监测结果验证加固方案的合理性。结果表明:地下过街通道横断面沉降槽呈非对称的“W”形,最大沉降部位出现在左线隧道的正上方,是变形控制的重点区域;地下过街通道错台量最大的部位是先建盾构正上方的管节接缝处,最大错台量为2.7 mm;在盾构下穿期间,通过合理控制掘进参数和及时二次注浆加固的措施能够满足变形控制的要求。