人工智能助教机器人中小学课堂应用模式及效果评价模型构建研究

随着人工智能技术的迅速发展,其在教育领域的应用也逐渐受到重视。特别是人工智能助教机器人作为一种新兴的教学工具,为中小学课堂教学带来了许多新的可能性。探讨了助教机器人的功能要求,提出了个性化学习、实时互动、智能辅导和自主学习四种教学应用模式;深入分析了学生学习效果评价方式,并基于技术接受理论模型,构建了学习效果评价模型,探讨了学生学习动机、学习投入和学习结果三个重要评价指标,反映了学生在课堂中的积极性、参与度和学习成果,为中小学课堂提供了教学指导和决策支持。

面向深度学习的学科融合逆向教学设计模型研究——以数学与信息科技学科融合为例

国家教育数字化战略行动引导着中小学教育教学方式的变革,从而带动中小学拔尖人才培养方式从重点培养向普适培养模式的转变,尤其以数学学科为基础融合信息科技学科的综合培养方向成为实践和研究探索的重点。数学教育与信息科技教育不断呈现出相互融合的趋势,融合式教育可以增强学科之间的联系,学生可以更好地理解与应用知识,以培养深度学习的能力,进而促进学生核心素养的培养。因此,通过文献分析,梳理数学与信息科技学科融合、学科核心素养及深度学习的相关理论,分析深度学习能力与数学和信息科技学科核心素养的契合度。在此基础上,结合深度学习路线,参考逆向教学设计模型,根据课堂教学循序渐进的特征,从深度学习的分析阶段、准备阶段、实施阶段、评价阶段四个部分展开设计,构建基于深度学习路线的逆向教学设计模型,为进一步开展数学与信息科技学科融合的教学实践研究打下基础。最后,提出未来重点工作:一是实践应用评估模型有效性;二是教学资源量化;三是教学设计模型演化。