新媒体时代H5广告营销策略研究

HTML5(简称H5)广告是符合新媒体时代的新广告形式,它有助于增强广告主的整体广告宣传推广效果。本文通过文献研究法和案例分析法,对新媒体时代下H5广告的营销策略以及H5广告的不足提出看法。

机动车限行政策的空气质量效应评估——以兰州市为典型的数据整合分析

通过互联网异源数据采集整合、样本期控制、变量选择和微观数据分析,以典型污染城市兰州为研究对象,对机动车限行政策的空气质量效应进行整体效应和分时效应的评估与检验。研究结果表明:限行政策对二氧化氮和臭氧浓度具有明显的改善作用,而对一氧化碳浓度的改善作用小,没有证据表明限行政策影响到可吸入颗粒物的浓度;限行效果的变化特征与人类短周期活动规律一致;人们的驾驶欲望尚未受限行政策的影响。

对我国上市公司股利政策的思考

本文针对我国上市公司股利分配的现状及存在的主要问题,结合我国的现实情况并借鉴国外的实践经验,相应提出了规范我国上市公司股利政策的企业外部方面和企业自身方面的几点建议。

函数型数据视角下的空气质量政策效应评估——以兰州市机动车单双号限行效应测算为例

以机动车单双号限行政策为切入点,尝试对环境政策微观效应量化作出讨论。通过B-样条逼近数据离散值,形成空气质量日变动曲线作为模型分析的"数据",并以此为基础,构建一种政策效应逐点测算的函数型虚拟变量回归模型。以2013年冬季以来兰州市机动车单双号限行前、中、后三个时期二氧化氮(NO2)小时数据为例,测算机动车单双号限行政策逐点微观效果。研究表明,在样本期内,限行政策在统计意义下显著有效,且效应在一天内表现出与人类作息规律一致的"U"型轨迹。

海量半结构化数据采集、存储及分析--基于实时空气质量数据处理的实践

大数据现象及处理引起了社会各界的关注。本文以大数据宏观层面理论为依据,试图从微观层面讨论一类大数据的具体处理,归纳提出一种基于开源架构的海量半结构化数据采集、存储及分析自动化解决方案,并分析解决方案的开放性、融合性和经济性的特点,指出解决方案的可拓展方面。同时,结合海量空气质量实时数据,分析解决方案的具体开发细节,给出解决方案运行的经验做法,讨论分析过程的大数据压缩机制。

部门能源消耗的环境外部性测定模型——基于投入产出分析方法

能源消耗责任归属是节能减排标准定量研究中的基础问题。基于生产者和使用者角度的能耗责任归属原则,从投入产出模型内外部两个层面界定能耗强度系数,以此提出能源消耗外部性的测定模型。利用2007年全国投入产出表,对部门能耗强度及外部性测算进行了实证分析。

数据融合视角下限行政策替代策略研究

数据融合在大数据研究中至关重要,在城市计算背景下讨论数据融合方法具有典型的意义。随着社会经济的发展和城市化进程的加快,交通拥堵、大气污染等已成为城市治理中的棘手问题。已有研究表明,机动车限行政策对于交通流量控制和大气污染防治短期有效,但长期失效;而交通拥堵费政策因技术要求高,难以在全球范围内推广。鉴于此种情况,试图吸纳限行政策便于实施的特点,规避拥堵收费政策的技术普及难题,通过概率模型融合传统调查数据与行政记录数据,讨论差异化停车费率作为机动车限行政策的经济激励型替代策略的有效性,为城市计算应用提供新的研究场景。首先,依据实际停车支付意愿随停车费率上升而递减的特征,提出以广义帕累托分布作为停车支付意愿分析工具,依据弹性理论,得到停车需求量对价格变动反应敏感的结论,并给出停车费定价的政策替代原理。其次,根据数据特征,融合停车支付意愿调查数据和停车收费订单记录微观数据,并基于价格歧视理论,提出融合停车费率和停车时长因素的差别化停车费率定价模型,用以分析机动车限行政策的替代效果。最后,作为应用,针对兰州市尾号限行和单双号限行的情景开展分析,给出与机动车限行政策等效、与当前停车收费标准相衔接的停车费率三阶梯定价设计和定价建议,从静态交通管理视角为中国城市的停车管理提供一种思路。

双碳目标背景下城市交通需求管理政策探讨——国际经验与启示

随着城市化进程加快、机动车保有量迅速增长,交通拥堵、大气污染等问题已成为制约世界各大城市可持续发展的通病。与此同时,我国碳达峰碳中和的重大战略目标也对交通领域提出了新要求,城市交通需求管理是治堵治污的关键策略,也是“双碳”目标在交通领域的重要着力点。在梳理总结国际上有关机动车限行、交通拥堵费等主要交通需求管理政策典型做法的基础上,从政策的实施效果、推行条件等方面获取经验启示;结合我国城市交通发展现状与实际国情,提出以差异化停车收费政策作为替代策略,并给出具体设计思路。为践行“双碳”目标与缓解大气污染,从城市交通需求管理和拥堵治理的角度提供方案。

有关“经济人假设”的几个问题

“经济人假设”是西方主流经济学的基本前提,也是其核心概念之一。在建立和完善社会主义市场经济的实践中,在社会主义理论经济学体系的建立和完善过程中,我们要对这一假设进行深入分析和研究,运用马克思主义经济理论加以审视和借鉴,以利于社会主义市场经济的健康发展。

现场实验地点选择的研究——一种假设检验思路

一、问题的提出 市场研究中,实验法是一种常用手段。实验者控制一个或多个自变量,假定在其他因素（如销售环境）不变的情况下,研究这些自变量对所研究对象的影响程度。然而,其他因素不变的假定是否成立呢？现场实验中这个假定很难成立。退而求其次,我们假定其他因素相似，但是这种相似性如何去度量，判断的标准又是什么？很少有文献讨论。

一种新颖羊角形缺陷地结构宽带带通滤波器

为了得到小型化的带通滤波器,该文提出了一种新的羊角形缺陷地结构（DGS）,并将其与耦合开路枝节线结合,设计并制作了一种新型宽带带通滤波器。该带通滤波器的中心频率为7.95GHz,3dB通带为5.25~10.65GHz,相对带宽达到了68%。与以往的宽带带通滤波器相比,它具有结构简单,尺寸小的特点,仿真和测量结果吻合较好。

限行政策无效视角下机动车污染源控制策略研究

机动车污染已经成为我国城市空气的重要污染源。在大气污染治理中,限行政策作为一种行政管制手段,只是一种治标的权宜之计,需要多种环境政策的支持和配合。本文在梳理机动车限行政策的空气质量效应研究的基础上,介绍并借鉴国外机动车污染治理的成功做法和先进经验,结合我国实际情况,从经济视角讨论机动车污染源控制的政策措施,包括从影响交通拥堵、尾气排放物来减少大气污染的供给政策,以及通过提高机动车使用成本来限制、减少机动车驾驶需求进而降低机动车尾气污染的需求政策。最后,本文也指出城市空气污染的治理既需要多种环境政策的搭配和相应制度规划等的完善改进,同时也需要包括市场、民众等多方参与和配合。

大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨

大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战。本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析。首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓。