基于K-均值聚类算法的行驶工况构建方法

提出一种基于K-均值聚类算法的城市循环工况构建方法,该方法通过实车采集某城市道路行驶工况的数据,将工况数据预处理后划分为工况块,运用平均速度、行驶距离和巡航时间比3个参数对工况块进行K-均值聚类分析,采用距离聚类中心越近越能代表簇特征的原则选取工况块,最终拟合出某城市循环工况,并对其从特征参数、转毂实验和废气分析采集的油耗和排放数据3个方面与其他典型城市循环工况进行了对比。对比分析结果表明:采用本方法构建的城市循环工况能够很好地反映某地实际交通道路状况,具有实用价值。

基于排放目标的汽油车闭环燃油控制优化

针对传统汽油发动机闭环燃油控制存在氧传感器老化后响应延迟导致的排放性能恶化和实际空燃比控制偏稀致使污染物综合转化率不高的问题,一方面引入氧传感器响应延迟自适应控制算法,以减轻甚至消除前氧传感器老化后对闭环燃油控制的不利影响,延长氧传感器使用寿命;另一方面引入空燃比控制算法,并结合前、后氧传感器信号联合控制偏置量,将实际空燃比调整至理论空燃比甚至少许偏浓的状态,从而有效提高排放污染物综合转化率。实车验证试验结果表明,氧传感器响应延迟自适应控制算法能有效减轻因前氧传感器老化而产生排放性能的恶化,空燃比控制算法能将污染物综合转化率提高20%以上。

基于一阶惯性滤波的电喷发动机氧传感器老化模拟方法

为节省发动机电喷系统开发过程中的硬件成本,提高氧传感器信号老化性能的稳定性,在现有PCM硬件结构不作改动的前提下,提出通过软件算法进行氧传感器信号老化处理的方法,代替传统的专门硬件老化模拟装置。搭建氧传感器信号老化处理算法架构,设计算法能准确识别信号的跳变沿,并选择合理的时机介入和退出老化处理过程,使用一阶惯性滤波算法对信号进行老化处理。试验结果表明,本文方法能够达到与硬件模拟装置同样的老化效果,并满足国五车载诊断系统(OBD)法规的型式认证要求。

汽油车前氧传感器响应性能主动诊断策略研究

本文提出一种基于频率和振幅的汽油车前氧传感器电压信号响应性能主动诊断策略。通过在特定工况下主动快速调整闭环燃油调节因子的波动幅度,以快速改变排气系统废气成分,并在合理的采样区间内计算氧传感器电压跳变频率与跳变振幅,测试氧传感器电压信号响应性能。以氧电压跳变频率对主动燃油调节过程进行监控,以氧电压跳变振幅作为故障诊断指标。实车试验验证的结果表明,所提出的诊断方法能有效诊断氧传感器从浓到稀迟滞、从稀到浓迟滞和双向迟滞等典型响应故障,具有良好的实用性。

电子节气门动力失控工况诊断及故障模式管理

针对因电子节气门位置传感器出现严重的信号偏移现象造成的车辆动力失控工况,通过监测目标进气量与实际进气量的偏差量进行识别,并在故障确认后通过对节气门驱动电机和系统燃油喷射进行主动干预及时避免危险驾驶状况的发生,同时提示驾驶员当前发动机处于危险工作状态。推导演算了驾驶动力需求、目标进气量、目标节气门开度转换过程,以及基于进气压力信号的发动机实际进气量,利用Spike算法对进气偏差量进行工程过滤处理。设计了驱动电机断电策略以及游车怠速功能。经过实车驾驶试验验证表明:提出的控制策略能够迅速有效地识别动力失控工况,采取合适的故障管理方式能有效避免危险驾驶状况的发生。