投资估算阶段外立面装饰工程造价指标分析及对方案比选的影响

在建筑方案设计阶段,投资估算和方案比选是方案重要的配套经济文件。精准的投资估算对方案设计的确定有着重要的指导意义,其中各单位工程造价指标的准确性对估算工程费用的精准性又起着至关重要的作用。方案设计阶段主要确定的是外立面效果,建筑外立面是建筑物与外界接触的平台,是建筑物的外衣,能直接反映建筑物的内在品质。且受政府统一规划、物业定位、经济制约、业主和建筑师喜好影响较大,使得外立面必将经过反复比选才能最终确定。其中立面装饰工程造价指标分析也成了外立面确定过程中的关键环节。本文在总结分析外立面装饰工程造价指标的基础上,以实做项目为例,通过计算外立面装饰工程投资从而为方案比选提供有力的决策支持。

基于改进小波神经网络的汇率预测研究

选取2010-01-01—2010-10-31期间内,美元兑人民币的汇率基准价,以Morlet为母小波基函数,采用紧密结合的的小波神经网络对汇率基准价作非线性逼近,并在此小波神经网络基础上进行改进,并通过Matlab软件对原网络与改进网络的训练过程进行了数值仿真.仿真结果表明,改进网络模型对汇率基准价的预测是可行的,其预测精度更高.

政府投资项目代建单位绩效考评指标体系的构建

通过对当前政府投资项目代建单位绩效考评制度实施必要性的分析,结合政府投资项目代建制特点及项目管理特点,遵循指标设置的基本原则,构建了一套符合我国国情的政府投资项目代建单位绩效考评指标体系。

基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测

提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网络预测模型相比较,该模型的预测精度是令人满意的,数值模拟证明了该方法的有效性和可行性.

基于AFD方法的政府投资项目代建单位绩效考评

通过对当前政府投资项目代建单位绩效考评存在问题的分析,结合政府投资项目代建制特点及项目管理特点,遵循指标设置的基本原则,构建了政府投资项目代建单位绩效考评指标体系,引入层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(Fuzzy)以及数据包络法(DEA)相结合的AFD综合评价模型,并列举了应用算例。

基于改进RBF神经网络对股价的演变预测

对RBF神经网络进行了分析,建立了RBF神经网络模型,并对此模型进行了改进,使其具有更好的预测性能.把一类非线性较强的时间序列(万科A股2009年6月份股票价格)利用该模型进行了非线性逼近.用Matlab软件对网络的学习与训练过程进行了数值仿真.实验结果表明:利用改进后的网络模型对非线性时间序列进行短期预测是可行的,其预测精度高于改进前的预测精度,改进方法有效.

基于改进RBF神经网络的混沌时间序列预测

基于RBF神经网络与相空间重构理论,对网络预测模型进行改进,并以Lorenz动力系统产生的混沌时间序列作为研究对象,建立预测模型并对其进行数值仿真.实验结果表明,基于改进RBF神经网络与相空间重构理论的混沌时间序列预测方法比BP、RBF神经网络模型的预测精度高、误差小、性能优越,改进方法可行、有效.

改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用

针对城市公交车速在时序上的复杂非线性特征及目前预测方法的不足,采用径向基函数(RBF)神经网络对城市公交车速时间序列进行预测。在Matlab R2007b环境下,建立RBF神经网络城市公交车速预测模型,并应用于兰州市103路公交车的车速预测.同时对网络的输入变量进行优化改进,设计网络参数,进行网络学习与训练的数值仿真试验.对比改进的RBF神经网络与标准的RBF及具有动量梯度算法的BP神经网络的预测结果。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。

投资估算阶段基础工程造价指标分析及对方案比选的影响

方案阶段投资估算的准确性一直是项目投资决策者最关心的问题,而要准确计算项目的工程投资则须重点把握各个单位工程的造价指标。在各个单位工程的造价指标当中,基础工程由于地质情况各不相同其基础形式有很大差异,单位面积造价指标会有较大幅度的变化,从而对整个工程性费用有着至关重要的影响。本文在总结分析基础工程造价指标的基础上,以实作项目为例,通过计算基础工程投资从而为方案比选提供有力的决策支持。

基于经济性分析的风机盘管设计优化分析

排管数量、布置间距以及供/回水温度是影响风机盘管设计经济性的重要因素。以经济性分析为基础,定量分析了三种因素对风机盘管设计经济性的影响程度,基于某办公建筑,在设计冷热量相同的前提下,得出如下结论:排管排数对于风机盘管的设计经济性的影响较显著,三排管的风机盘管的投资明显少于二排管;布置间距对于风机盘管的设计经济性的影响较显著,布置风机盘管的密度过大,会使得风机盘管的投资增加;供/回水温度对于风机盘管的设计经济性的影响显著,将风机盘管的供/回水温度由7/12℃变为6/13℃,风机盘管的投资增加了,增加的幅度为10.7%。