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引导滤波的单幅图像前景精确提取
被引量:
2
1
作者
漆琳智
张超
吴向阳
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2013年第5期166-170,共5页
该文提出了一种利用引导滤波优化二值马尔科夫随机场图像分割结果的前景提取新方法。首先通过二值马尔科夫随机场图像分割模型将原图映射为加权图模型,然后利用最大流/最小割算法对该加权图模型进行最优分割,并通过二值化得到前景区域...
该文提出了一种利用引导滤波优化二值马尔科夫随机场图像分割结果的前景提取新方法。首先通过二值马尔科夫随机场图像分割模型将原图映射为加权图模型,然后利用最大流/最小割算法对该加权图模型进行最优分割,并通过二值化得到前景区域的初始分割结果;之后通过图像引导滤波对该初始结果进行优化处理,保证所提取的前景区域具有精确的边缘信息。实验结果表明该方法能从图像背景中精确的提取出前景区域,并且对光照、噪声均具有较强的鲁棒性。
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关键词
马尔科夫随机场图像分割模型
引导滤波
前景提取
下载PDF
职称材料
题名
引导滤波的单幅图像前景精确提取
被引量:
2
1
作者
漆琳智
张超
吴向阳
机构
杭州电子科技大学图形图像研究所
出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2013年第5期166-170,共5页
文摘
该文提出了一种利用引导滤波优化二值马尔科夫随机场图像分割结果的前景提取新方法。首先通过二值马尔科夫随机场图像分割模型将原图映射为加权图模型,然后利用最大流/最小割算法对该加权图模型进行最优分割,并通过二值化得到前景区域的初始分割结果;之后通过图像引导滤波对该初始结果进行优化处理,保证所提取的前景区域具有精确的边缘信息。实验结果表明该方法能从图像背景中精确的提取出前景区域,并且对光照、噪声均具有较强的鲁棒性。
关键词
马尔科夫随机场图像分割模型
引导滤波
前景提取
Keywords
Markov random field image graph cut model
guided image filter
foreground extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引导滤波的单幅图像前景精确提取
漆琳智
张超
吴向阳
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2013
2
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职称材料
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