基于GA-SVM的测试用例生成方法研究

针对软件测试领域中测试用例自动生成的问题,论文提出一种基于GA-SVM的测试用例生成方法。通过pict工具生成输入参数两组合或三组合的典型测试用例集,再使用GA算法对SVM模型进行参数寻优,最后利用典型测试用例集对SVM模型进行训练。实验结果表明,训练完成后的SVM模型能对n-way组合的数据进行高准确率的预测,自动生成覆盖率高、数量小的测试用例集。