便携式电缆绝缘带电测量装置设计

针对电力电缆金属保护层的绝缘状态检测,设计了一款便携式电缆绝缘带电测量装置。装置采用ARM Cortex-A8和Cortex-M7双核架构,并采用了具有并行采集四路信号能力的高速A/D芯片AD7606-4,使装置能够实时采集数据和数据分析,降低了成本。电力电缆绝缘带电测量技术采用了基于双窗全相位快速傅里叶变换的谐波分析算法,提高了计算精度。在嵌入式Linux环境下,开发出基于Qt的人机交互界面,使得测量装置的操作更加便捷。设计的装置满足高性能、低成本和智能化要求。

基于ADSP-BF606的电能质量检测装置的设计

低成本和高性能成为了电能质量监测装置设计的主要矛盾,所以设计了基于亚德诺半导体公司(Analog Devices Inc,ADI)最新双核高性能ADSP-BF606芯片的电能质量检测系统。设计中采用了高速AD芯片AD7606并行采集八路信号,使系统能够进行实时数据采集、处理和分析,而且成本更低。谐波分析采用了加窗插值修正快速傅里叶变换算法,各次谐波计算准确度更高。采用了S变换的结果作为扰动检测和定位的依据,定位准确。扰动的分类识别采用了小波包分解和支持向量机相结合的方式,利用小波包分解提取各种扰动的特征量,利用聚类思想中的类距离概念设计了二叉树结构的支持向量机分类器,使得分类器更加简洁和智能。实验结果表明设计满足了自动化、智能化、高性能和低成本的要求。

基于动态树和支持向量机的电能质量复合扰动分类

针对实际电力系统中存在的电能质量复合扰动问题,采用以往单一的方法很难准确识别出复合扰动中所包含的每一类扰动,所以提出了基于动态树和支持向量机相结合的方法分类识别复合扰动。电能质量扰动分类过程分为特征提取和分类器两个阶段。在特征提取阶段,分析了通过d-q变换、小波包分解和S变换对扰动信号进行特征提取,综合3种分析方法得到特征量,得到特征组合,更好地反映出了扰动信号的特征。在分类器设计中,利用了聚类分析中的类距离概念构造出了二叉树结构的支持向量机分类器,以更快、更准确地识别扰动类型。在此基础上,提出了基于动态树的分类方法来识别复合扰动信号中所包含的所有扰动类型。测试结果表明,所提出的复合扰动分类方法可以有效分类出复合扰动中的各类扰动。

适用于避雷器阻性电流测量的异构网络应用

金属氧化物避雷器(MOA)在长期运行过程中受环境的影响会出现老化、绝缘性变差等问题,可通过测量其阻性电流的大小及变化趋势来评估避雷器运行状况。MOA测量常采用有线方式,操作繁冗,无线测量方法则存在系统运行不稳定、同步性差等问题。本文基于由Lo Ra无线网络和高空速无线个域网所组成的异构网络,提出了一种新型的MOA阻性电流同步测量系统,实现了由测量终端、异构网络网关机、IED和手持设备构成的树状异构网络测量系统对MOA工作状态有效检测。该系统可以通过配置不同读取设备而构成在线监测和带电检测两种工作方式。通过现场测试数据验证了该MOA阻性电流测量系统具有测量精度高、抗干扰能力强、同步性好等优点,对电网的安全稳定运行具有重要意义。