应用MapReduce的多维小波变换模型

针对小波变换的性能和扩展性问题,提出基于MapReduce的多维小波变换模型,该模型将多维小波变换的线性处理改造成基于多处理器的并行计算.描述了具体的实现算法和模型设计,通过在Hadoop平台上对该模型进行实验分析,实验结果表明,在多信号的多维小波变换时,使用MapReduce的多维小波变换模型具有良好的执行效率和扩展性.

基于自由权矩阵的时变时延NCSs稳定性和鲁棒性分析

研究一类时变时延网络控制系统的稳定性和鲁棒性问题。针对线性定常对象,传感器节点采用时钟驱动方式、控制器节点和执行器节点采用事件驱动方式的状态反馈网络控制系统,详细推导系统的时滞数学模型。并在充分考虑系统状态的相关性和参数的不确定性基础上,采用Lyapunov-Krasovskii泛函和松弛矩阵变量技术以及自由权矩阵方法,探讨其渐近稳定性和鲁棒稳定性条件。最后,通过仿真实例验证所提理论的有效性和可行性。

以创业为导向的高职电子商务类课程体系构建

本文以培养学生的创业能力为指导思想,从创新课程理念入手构建符合高职学生创业需求的电子商务类"123"课程体系,具体从课程理念、理论课程体系、实践课程体系、考核方式等方面着手对课程体系进行研究和构建。

关于《电子商务概论》课程体验式教学的探究

电子商务体验式教学模式着重强调让学生进行亲身实践,在工学结合的环境中对《电子商务概论》课程进行体验式教学,运用多样化的激励方法激励学生体验,以提升学生的就业竞争能力。电子商务体验式教学模式的实施涉及任务布置、模拟体验、课外交流以及评价体验等环节。

高职电子商务教学中创新创业能力的培养探究

互联网技术的不断发展与完善,加快了电子商务的发展进程,并对电子商务专业人才提出了新的要求。在高职电子商务教学中,通过培养学生的创新创业能力,有助于提高学生的自身素质,为学生未来创新创业奠定良好的基础,并实现高职电子商务人才的培养目标。因此主要针对高职电子商务教学中创新创业能力的培养展开研究,以供参考。

基于创新能力的高职计算机实践教学体系的研究

计算机实践教学体系是实施计算机创新人才培养的重要环节。基于创新能力的高职计算机实践教学体系的构建必须打破原有的学科体系,立足于学生的创新实践,形成系统化的有利于学生创新能力培养的计算机实践教学目标体系、实践教学内容体系和实践教学评价体系。

基于创业导向的高职电子商务“1＋3”课程体系之构建

以先进的教育理念为指导，根据培养目标和学生适应社会的需求而应具备的知识、能力和素质结构，构建符合高职学生创业需求的电子商务类课程体系已不容忽视。具体可以从人才培养目标、课程理念、课程活动方式、课程结构、课程内容等五个方面着手对课程体系进行研究和构建。

基于物联网的门店防盗系统的设计

随着信息时代的到来,信息技术的发展和网络的普及,电子商务已成为市场产业升级的"助推器",电脑、笔记本电脑等轻便的贵重物品开始成为市场经营户的必需品。如何有效防止贵重轻便物品被盗已成为一个新的课题。采用RFID技术、互联网技术、通信技术等,研发基于RFID的门店防盗监控系统,实时监控贵重物品,及时发现贵重物品被移动,可有效阻止贵重物品被盗,降低损失。

基于量子蚁群算法的无线传感器网络路由

无线传感器网络路由是无线传感器网络研究领域的一个研究热点;针对能量控制在无线传感器网络路由上的特殊要求,为了促使网络节点能量消耗相对均衡,研究者将蚁群算法应用于无线传感器网络的路由,但是蚁群算法在求解无线传感器路由问题时存在易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题,将量子蚁群算法应用于无线传感器网络路由,用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息,用量子旋转门更新蚂蚁携带的量子比特,用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异;仿真实验表明该方法具有收敛速度快,解的质量高、稳定性好等优点,为蚁群算法在无线传感器网络中应用提出了一种新的解决方案。

基于神经网络的永磁直线同步电机自适应滑模控制

针对永磁直线同步电机(PMLSM)直接驱动系统的非线性与电机参数时变、易受扰动的特性,将滑模控制和神经网络控制相结合,用两个神经网络控制器分别实现滑模等效控制和滑模切换控制,构成神经网络自适应滑模控制。仿真结果表明,神经网络滑模控制和常规的滑模控制相比,具有更好的动态稳定性和跟踪性能,对外界干扰具有较强的鲁棒性。

基于神经网络的永磁直线同步电机自适应滑模控制

针对永磁直线同步电机（PMLSM）直接驱动系统的非线性与电机参数时变、易受扰动的特性，将滑模控制和神经网络控制相结合，用两个神经网络控制器分别实现滑模等效控制和滑模切换控制，构成神经网络自适应滑模控制。仿真结果表明，神经网络滑模控制和常规的滑模控制相比，具有更好的动态稳定性和跟踪性能，对外界干扰具有较强的鲁棒性。

程序设计类课程实践教学的思考与探索

程序设计类课程是计算机类专业的重要课程,其实践性要求很高,分析了当前实践教学环节中存在的一些问题,通过加强综合实践、引入竞赛机制、改革考核评价方法等,让学生更加自觉地重视实践环节,提高学生的实际编程能力。

混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用

为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)覆盖优化算法,保持整个网络能量的平衡,提高无线传感器网络覆盖率,在基本粒子群优化算法的基础上,提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization,ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法。ECPSO算法以覆盖率为优化目标,建立WSN覆盖优化数学模型来描述节点覆盖问题,利用混沌逃逸粒子群算法对数学模型进行求解,实现节点覆盖优化。仿真结果表明,ECPSO算法加快了WSN覆盖优化速度,节点分布更加均匀,提高了传感器节点的覆盖率,是一种高效的WSN节点覆盖算法。