网络虚拟化环境下基于预测的资源重配置算法

解决虚拟网动态加入、离开导致的底层网络资源占用不均衡问题,提出基于预测的资源重配置算法(FRRA)。FRRA用已知信息预测资源重配置时间间隔,代替已有算法中周期性时间间隔。采取两方面措施保证重配置时机全局最优:将资源划分为关键资源和普通资源并使用不同配置算法;根据资源迁移失败概率,推导重配置请求次数极限值。与算法VNA-II、PMPA实验比较表明,FRRA的重配置花费比VNA-II节省69%,比PMPA节省42%;FRRA的虚拟网请求接收率比VNA-II提高29%,比PMPA提高52%。

以客户为中心的互联云运营支撑系统框架

云计算作为一种新的资源利用和管理方法,引起了IT界极大地兴趣。为了真正的实现资源任意共享和扩展,当前有许多研究社团,研究如何将私有云、公有云以及一些非云(例如Grid,传统IDC机房设备等)系统互联起来,组成互联云。当前的研究主要从基础资源层面和Service层面考虑如何解决云计算平台的异构性带来的资源共享问题。这种研究方法设计的云计算业务流程固定,不能满足客户的个性化需求,也不能及时响应客户需求变动的请求。为解决这一问题,充分利用云计算的资源,提高云计算运营维护水平,提出了以客户为中心的互联云运营支撑系统框架,从客户的需求出发,采用自顶向下的设计方法,逐层分析客户需求,产生服务描述和生成服务,为客户提供端到端的业务流程和服务过程保证。该框架能够很好的服务于云计算服务提供商的生产经营活动。

广东省21个地级市中医药服务能力的研究

将2010—2014年广东省21个地级市的中医药服务能力进行权重研究和综合能力比较。采用变异系数法计算每个指标的权重,最后将21个地级市进行对比分析。根据计算出的各个指标的权重,以及各地级市的指标数值,得到各个地级市中医药服务能力综合得分指标的排序,其中广州市中医药服务能力最强,汕头市、潮州市、汕尾市是全省中医药服务能力较弱的3个地级市。