教育生态学视域下思想政治教育路径创新

教育生态学是运用生态学方法研究教育与人的发展规律的理论,即用生态学相关原理和方法对教育现象进行观照和研究,强调现实社会生态场域各要素对教育发展的影响,尤其是社会、经济、文化、资源等因素对教育教学活动和学生身心发展所产生的深远作用。教育生态学视域下思想政治教育,就是要将生态学各要素有机融入思想政治教育实践活动全过程,在各要素相互影响和相互制约中探索实践创新路径,形成整体和谐的思想政治教育生态系统。

特色多样化视域下农村普通高中艺术生培养路径探究

随着时代的进步,我国农村普通高中对高质量发展的需求日益迫切,社会对艺术人才的要求也日益提高,基于此,农村艺术生的培养成为备受关注的话题。文章基于特色多样化视域,探讨农村普通高中艺术生培养过程中的挑战,并提出一些可行的解决路径,如聚焦艺术专业课教学特色,创造良好的农村艺术教育环境,平衡文化课与专业课的发展,持续加强家校互动。

风机变频调速测试数据的处理

在对风机变频调速测试数据进行分析时,发现对数据的处理还存在一些不足,因此提出了一些看法,并对风机测试数据重新进行了处理。

变力做功问题归类例析

功的求解是高中物理教学的重点和难点之一，恒力做功可用公式W=Fscosct来求解．但如果是变力做功．即力的大小或方向在做功过程中发生了变化．就很难套用该公式了．现就中学阶段出现的变力做功问题进行归类例析．以期达到抛砖引玉之功效．

物理实验教学促进农村高中特色多样化发展的探究

高中物理实验教学的有效开展,对提高学生学习兴趣、培养学生科学探究精神、增强学生理解与应用能力等方面具有重要意义.在新课程改革的推动下,物理实验教学越来越受到师生的重视,而与城市综合教学水平相比,农村高中物理实验教学综合水平明显滞后.因此,农村高中物理实验教学需要创新教学方式,以保证良好的课堂教学效果.

“转向”与“视向”剖析

轮子的“转动方向”和“视动方向”有时是相反的。以电风扇为例,让其高速转动,尔后,断开电源,观察发现,风扇先“顺时针转”,然后又“逆时针转”,最后又“顺时针转”。这是为什么?

发射光谱法测定人发样品中七种元素

应用发射光谱法一次性同时测定了人发样品中Zn、Ca、Mg、Fe、Cu、Mn、Pb七种元素含量。选用含5%SiO2的光谱纯石墨粉作基体配制人工标准,样品放于570℃马福炉中灰化,加入以石墨粉为主体的缓冲剂,Sb、Pd为内标,光谱法测定,使用国家人发标准样校正标准曲线,以保证分析结果的准确度,经10多万份样品分析,方法稳定可靠。

风机的不平衡校正

用静平衡的方法解决风机振动问题。通过动平衡测试,验证此方法达到了设计的要求。

单面现场动平衡平行四边形加重法

提出了一种用于单面现场动平衡的平行四边形加重法。在叶轮上加试重 ,并测试相应振动值 ,用公式就可计算出不平衡量的大小和位置。试验证明该方法简单、方便可行。

孕妇缺锰及防治

已测试了１２０００件孕妇头发微量元素，缺锰最普遍，达６５％以上，对孕妇缺锰的防治提出了建议．

利用GPS-IR监测土壤湿度的多星线性回归反演模型

全球定位系统干涉反射测量(GPS-interferometric reflectometry,GPS-IR)是一种新的遥感技术,利用测量型接收机记录的信噪比(SNR)观测值可实现近地表土壤湿度的监测。考虑到目前利用多星组合反演土壤湿度的研究较少,本文提出一种土壤湿度多星线性回归反演模型。试验表明:①多星组合反演能够更全面地反映测站附近有效监测范围内的土壤湿度信息,有效改善采用单颗卫星反演时反演过程极易出现异常跳变的现象,提高了突发性降雨时段的土壤湿度反演精度。②当组合卫星数达到6颗以上时,其反演结果与土壤湿度参考值之间的相关系数均大于0.9,相对于单颗卫星至少提高了20.8%。

基于小波分析辅助GPS-IR反演土壤湿度研究

GPS-IR是一种基于卫星反射信号的新的遥感技术,利用SNR观测值中的卫星反射信号可实现土壤湿度的反演。针对卫星反射信号分离问题,提出一种基于小波分析的卫星反射信号分离新方法。实验表明,采用小波分析能够针对不同卫星的信噪比观测值作出相应变化,有效分离卫星直射信号,获取更加准确的卫星反射信号;采用线性回归模型能够很好地表示相对延迟相位与土壤湿度之间的相关性,通过小波分析获取的结果相对于低阶多项式结果有明显提高。

小波多尺度和多星融合的GPS-IR土壤湿度反演

全球定位系统干涉反射测量GPS-IR(Global Positioning System Interferometric Reflectometry)是利用多路径信噪比反射分量参数幅度、相位、频率的变化监测地表环境的技术。针对多路径信号中同时包含卫星直射信号和反射信号,传统低阶多项式难以准确提取卫星反射信号有效参数的问题,本文利用小波分析对卫星直射、反射信号进行分离,准确获取卫星反射信号,利用熵值法多星融合模型反演土壤湿度。经理论和实验研究表明:该方法能够更为精确地反映测站周围土壤湿度的变化,有效改善了部分异常跳变现象。相关系数为0.914,相比单星反演模型至少提高18.4%。

基于Kalman滤波的GPS-IR反演土壤湿度研究

针对多路径反射分量中同时包含多种地表参数和噪声,难以准确提取卫星反射信号有效参数的问题,利用卡尔曼滤波对观测信号中的干扰进行削弱,以获取准确的卫星反射信号,用线性回归模型反演土壤湿度。经理论和实验研究表明,本文方法能够更为精确地反映测站周围土壤湿度的变化,有效改善了部分异常跳变现象,相比传统方法相关性提高18.1%。

基于GNSS-R的城市近海岸水位高度反演研究

利用全球导航卫星系统反射技术(Global Navigation Satellite System Reflection,GNSS-R)监测海平面高度变化成为目前的热点。针对目前主要基于单系统反演海平面高度变化的研究,通过分析采用信噪比测量海平面高度原理,以BRST测站为例,对比分析采用单系统GPS、GLONASS以及两者联合反演的效果。经理论分析和实验表明:①利用单系统GPS、GLONASS以及两者联合反演海平面高度,反演结果的相关系数r均达到0.89以上,但基于单系统的反演结果,其时间分辨率较低。②利用GPS+GLONASS联合反演不仅反演结果更加稳定、精确可靠,而且进一步提高了时间分辨率,更有利于海平面变化的连续监测。

基于GPS-IR的土壤湿度多星非线性回归估算模型

由于传统方法利用单星进行土壤湿度估算精度较低,且干涉相位与土壤湿度之间的线性关系与实际情况存在差异,GPS-IR (global positioning system-interferometry reflectometry)技术可用于反演土壤湿度。考虑到多星联合反演土壤湿度具有优势,提出一种多星非线性回归估算模型。实验结果表明,该模型有效改善了单星反演出现异常跳变的现象;采用双星或三星联合建立的多星非线性回归模型的估算效果要优于单星,反演结果与土壤湿度参考值之间的相关系数r分别达到0.90和0.93以上,RMSE平均值分别达到了0.029和0.026。

基于小波分析和LS-SVM的积雪厚度多星融合反演

针对目前利用单星反演雪深存在的不足,该文研究GPS信噪比(SNR)观测量中卫星反射信号分离模型的改进,以及积雪厚度反演模型,首先利用小波分析有效分离卫星反射信号,进而通过最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现积雪厚度的多星融合反演。以美国板块边界观测计划提供的监测数据为例,经实验表明:小波分析能够提高卫星反射信号的分离精度,有效抑制了异常跳变现象,单星反演结果与雪深参考值之间相关系数r均大于0.547,相对于传统方法至少提高了8.9%;多星融合反演结果与雪深参考值吻合性较好,当融合卫星达到6颗时,其反演结果与雪深参考值之间相关系数r=0.948,相对于单颗卫星至少提高了6.4%。

小波基在GPS-IR反演土壤湿度中优选方法的研究

全球定位系统多径干涉遥感技术(Global Positioning System-Interference Reflection,GPS-IR)是一种基于卫星反射信号的新遥感技术,可实现土壤湿度、雪深、海平面等方面的监测.针对卫星反射信号分离问题,本文利用小波分析对信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)中的卫星反射信号进行分离.小波基的选择直接影响到卫星反射信号分离的效果,本文通过对比低阶多项式、sym10、bior6.8、dmey和coif5这5种方法的实际消趋和反演效果来优选.经实验表明:利用coif5小波基分解6层能够有效提高卫星反射信号的分离精度和信号的分辨率,获取的相对延迟相位与土壤湿度之间的线性关系显著增强.

一种新的水体指数及其稳定性研究

针对地表水提取时易受山体阴影、建筑物阴影和雪等因素影响精度问题,本文提出一种新的研究思路:将地物分为水和非水两种类型,统计各地物的反射率,研究阴影之类的低反射率地物与雪之类的高反射率地物与水体的关系.在水体和其他非水体像元最大反射率基础上,构建新的水体指数模型Water Index(WI2019).用Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1影像的实验结果表明,与已有的7种水体指数相比,WI2019平均总体精度、Kappa系数、错分与漏分误差分别是97.98%、0.9569、3.88%和1.22%,总体上与其他水体指数比较具有一定的优势.实验发现,在有雪环境下,缨帽变换湿度指数、改进的归一化水指数、自动水体提取指数、水体指数2015和多波段水体指数均不能有效的进行水体提取.本文的创新在于利用Landsat 8的三个波段,构建了一个可以抑制阴影和雪的新的水体指数,补充了其他已有的水体指数的不足.本文方法能够稳定地提取地表水,且能够稳定地去除山体阴影、建筑物阴影和雪等的影响.

基于多元线性回归的GPS-IR积雪深度反演研究

利用全球导航卫星系统反射干涉遥感技术(GPS-Interferometric Reflectometry,GPS-IR)可实现地表环境参数的监测。基于全球导航卫星系统多径反射信号与积雪深度之间的关系,针对目前已有研究较少的考虑多星融合对反演效果的影响,提出一种基于多元线性回归的多星融合积雪深度反演模型。为了验证算法的可靠性,利用美国PBO观测网络中的P101测站连续监测数据进行雪深反演研究。研究和实验表明:反演结果与积雪深度参考值具有显著相关性;多星融合能够有效综合各单颗卫星的反演性能,相关系数均大于0.940,相比单星提高了13.6%;RMSE和MAE均小于0.08和0.165。