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逻辑斯谛模型的递归分析与拟合 被引量:6
1
作者 潘介正 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 1994年第4期385-388,共4页
对逻辑斯谛模型进行了递归分析,得到递归公式.该式不仅为模型辨识提供了统计检验方法,而且可用于估计逻辑斯谛模型的二个重要参数:环境载力K和内禀增长率r.用递归分析法拟合逻辑斯谛模型具有方法合理、计算简便和通用性强的优点.
关键词 LOGISTIC模型 递归分析 辨识 拟合
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离散进化动力系统的固定点及吸引子
2
作者 潘介正 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 1995年第3期283-287,共5页
对离散进化动力系统的固定点及吸引子的性质做了探讨.给出了确定离散进化动力系统全部固定点的矩阵算法以及判断正则固定点为吸引子的充分条件.
关键词 离散进化动力系统 固定点 吸引子 稳定进化策略
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放牧系统的稳定性与载畜量的研究
3
作者 潘介正 《东北农学院学报》 CSCD 1990年第3期278-283,共6页
本文研究了具有不同消费函数的放牧系统的稳定性,并确定出相应的系统的安全容纳量和最大容纳量。本文中有些结论改进并推广了Noy—Mcir于1976年得到的关于载畜量的有关结论。
关键词 放牧系统 稳定性 载畜量 消费函数
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羊草草原地上生物量的预测 被引量:11
4
作者 刘正恩 王昱生 +1 位作者 潘介正 葛剑平 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期179-183,共5页
采用数量化理论对羊草草原地上生物量进行了预测 ,建立了 2个数学预测模型。检验结果表明 ,地上生物量预测值与实测值的相关性显著 ,地上生物量的鲜重和干重的复相关系数分别达到了 0 97和 0 95。在影响羊草草原地上生物量的生态因素... 采用数量化理论对羊草草原地上生物量进行了预测 ,建立了 2个数学预测模型。检验结果表明 ,地上生物量预测值与实测值的相关性显著 ,地上生物量的鲜重和干重的复相关系数分别达到了 0 97和 0 95。在影响羊草草原地上生物量的生态因素和植被特征因素中 ,按其对生物量形成的贡献大小 (以得分范围衡量 ) ,贡献最大的为测定生物量时前一个月的降雨量 ,其次为土壤全氮含量 ,再次为测定生物量时前一个月≥ 1 0℃的积温 ,小于这三个生态因子影响大小的因素依次为草群总盖度、草群平均高度和羊草种群生长状况。所建模型不但包含了生态因素对地上生物量的影响 ,而且也包含了植被特征因素对地上生物量的影响 。 展开更多
关键词 羊草草原 地上生物量 数量化理论 预测模型
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逻辑斯谛模型的递归分析与拟合
5
作者 边刚 潘介正 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 1993年第S1期25-29,共5页
本文对逻辑斯谛模型进行了递归分析,得到了递归公式1/N(t+s)=(α+β)×1/N(t).该公式不仅为模型辩识提供了统计检验的方法,而且可用于估计模型的二个重要参数:环境容量k和内禀增长率r.用递归分析法拟合逻辑斯谛模型具有方法合理,计... 本文对逻辑斯谛模型进行了递归分析,得到了递归公式1/N(t+s)=(α+β)×1/N(t).该公式不仅为模型辩识提供了统计检验的方法,而且可用于估计模型的二个重要参数:环境容量k和内禀增长率r.用递归分析法拟合逻辑斯谛模型具有方法合理,计算简便以及通用性强的优点. 展开更多
关键词 逻辑斯谛模型 递归分析 辩识拟合
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松嫩草原贝加尔针茅群落植被演替中优势种竟争的研究 被引量:1
6
作者 王昱生 潘介正 《中国草地》 CSCD 1989年第6期21-23,共3页
本文对松嫩草原贝加尔针茅群落放牧退化草场植被复生演替进行了调查。用算术优势度法统计了各演替阶段群落种的优势度,并以此确定了各群落优势种。以各优势种在相应演替阶段群落中相对优势度作为生态位重叠计量单位,以它们在相应群落单... 本文对松嫩草原贝加尔针茅群落放牧退化草场植被复生演替进行了调查。用算术优势度法统计了各演替阶段群落种的优势度,并以此确定了各群落优势种。以各优势种在相应演替阶段群落中相对优势度作为生态位重叠计量单位,以它们在相应群落单位面积上植株基部面积作为容纳量应用Lotka—Vonerra竞争方程表述了这些优势种的竞争结局为一竞争共存的平衡状态.竞争结局只与种间竞争系数和容纳量有关,而与其内禀增长率和初始状态无关。 展开更多
关键词 贝加尔针茅 草原 植被 演替 优势种
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