基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统研究与应用

以浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂为例,针对生产核心的卷包物流环节,通过建设基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统,协助生产管理人员高效准确的对多指标进行实时数据分析并快速应对异常状态。研究通过指标采集、接口集成等方式将实时数据导入流计算分析平台,对卷包生产环境数据进行分析、挖掘。并结合AI算法动态抽取数据中的规律和隐藏信息,采用图计算建模支撑环境拓扑仿真,在业务影响关系仿真的过程中构建出能体现拓扑强弱关系的端到端模型,进行可视化展现。解决了卷包物流系统的稳定运行时的全景状态无法感知,故障诊断时间长的问题。为烟草生产企业的应用系统运维管理提供借鉴。

一种基于I/O颗粒度的持续数据保护机制

随着存储技术的快速发展,连续数据保护(CDP)功能已成为现代存储系统重要的数据保护和恢复手段,根据当前不同CDP实现机制的优缺点,提出了一种基于I/O颗粒度的持续数据保护机制I/O-CDP。传统的CDP技术都是以磁盘卷为单位,如果多个磁盘卷之间有数据一致性要求,很难保证多个磁盘卷之间始终有正确的写I/0速度,而I/O-CDP技术可以把这些磁盘卷设置成一致性组(Consistent Group)。一致性组使得在灾难发生后,持续数据保护卷可以正常的接管应用或者直接回复到生产卷中正常运行。

公有云中基于系统工作流的并行策略性能评估

分析系统发育基因组工作流程并行处理性能，提出了一种适用于云计算平台中SciPhylomics执行的性能评估工作流程。首先，介绍了映射化简模型的应用实现Hadoop；然后，呈现了SciCumulus云工作流程引擎；最后，在亚马逊EC2云上使用两种并行执行方法（SciCumulus和Hadoop）实施工作流程。实验结果表明，尽管系统发育基因组学实验对计算环境要求严格，但实验仍然适合在云中执行。此外，所评估的工作流程呈现出几组数据密集型工作流程的许多特征，本方法可以扩展到其他实验类型。

基于云架构的连续数据保护技术在烟草制造企业中的应用探索

结合云计算技术与烟草制造企业的生产数据保护要求,就烟草制造企业的数据安全保护技术做了理论研究和应用建设探索,指出了烟草制造企业中连续数据保护技术的重要性及实现方法,为今后行业内提升企业数据安全提供理论指导。

卷烟厂核心数据保护管控平台的设计与实现

国内卷烟厂在完成技改项目之后,工业生产流程越发庞大,工业化与信息化结合非常紧密。大多数企业均有生产执行系统(MES)、数据交换系统(XI)、仓储管理系统(WMS)等多个应用系统进行生产管理。当某个生产管理系统应用或环境出现故障时,可能会造成局部生产工段或全厂性的停产。本文以杭州卷烟厂为例,研究的是建立一套面向核心数据的保护系统,并搭建一个安全支撑平台,从而确保当生产管理系统故障发生后能够在短时间内进行快速恢复,保持生产的连续性。

基于ACS的SSL VPN系统的设计与实现

随着企业信息化进程的推进,业务信息化程度的不断提高,企业对信息系统的依赖也越来越大。突破时间和空间的限制,随时使用企业内部资源已经成为工作人员迫切的需求。部署基于ACS的SSL VPN认证系统,通过VPN智能隧道和扩展RADIUS属性字段的应用,解决认证系统用户访问权限控制和C/S业务系统访问局域网服务器的问题,达到无客户端VPN接入方式访问企业内局域网资源的效果。

基于WM_COPYDATA实现进程间共享数据

软件开发中经常可能遇到后台系统需要通过回前台UI进程通知用户一些消息,这样两个进程之间就不可避免地产生通信的需求。本文基于Windows消息机制实现一种高效的进程间通信机制,详细描述了基于WM_COPYDATA改进机制的实现方式,并给出了可实现的C#语言代码。

计算机主机房的建设与日常管理实践

结合杭州卷烟厂计算机主机房的总体规划,从机房的土建与平面布局、供配电系统、防雷保护系统、机房安全监控系统等方面,分别介绍了各个系统设计的思路、方法和实施方案。同时对主机房及其设备的日常管理内容和方法进行了探讨,对计算机主机房的建设与日常管理具有一定的参考价值。