胃癌循环肿瘤细胞与临床病理特征及预后的相关性研究

目的研究胃癌循环肿瘤细胞(CTCs)及其亚型与临床病理特征及预后的相关性。方法采取前瞻性研究方法,随机选择2015年5月至2019年1月期间在广西医科大学附属肿瘤医院胃肠外科就诊,经病理诊断为胃腺癌并符合入组条件的初始治疗患者作为研究对象,利用Canpatrol TM技术平台富集分离入组病例术前外周血CTCs,采取多重原位mRNA杂交技术对CTCs进行鉴定、分型并计数;分析CTCs及其亚型与患者年龄、性别、分化程度、神经侵犯、脉管侵犯、Lauren分型、肿瘤部位、浸润深度(T分期)、淋巴结转移(N分期)、AJCC病理分期之间的相关性;对所有入组病例进行随访,分析CTCs与预后相关性。结果共入组病例58例,其中男性37例,女性21例,平均年龄54.4岁;基于Canpatrol TM技术平台,将CTCs分为上皮型(eCTCs)、混合型(mixCTCs)及间质型(mCTCs)3个亚型;CTCs总检出率为90.7%,其中eCTCs检出率68.5%,mixCTCs检出率74.1%;mCTCs检出率61.1%;CTCs及其亚型检出数量与年龄及Lauren分型相关,年龄<60岁的胃癌病例术前外周血CTCs总数及mixCTCs显著低于年龄≥60岁的胃癌病例,P=0.016;Lauren肠型胃癌中CTCs总数及eCTCs、mCTCs数量显著高于弥漫型胃癌(P<0.05);CTCs及其亚型检出数量与病理分期无显著相关性(P>0.05),但当按Lauren分型进行分层后,肠型胃癌组eCTCs数量与病理分期显著正相关(P<0.05);CTCs及其亚型检出数量与性别、神经脉管侵犯、肿瘤部位、浸润深度(T分期)、淋巴结转移(N分期)等指标均无明显相关(P>0.05);本组病例平均随访时间50个月尚未到达中位生存时间,进一步COX回归分析提示肿瘤TNM分期、Lauren分型、神经侵犯是胃癌独立预后因子,CTCs检出数量与生存预后无相关性。结论胃癌外周血CTCs检测到不同上皮-间质标记亚群,提示胃癌外周血CTCs存在上皮-间质转化(EMT)现象;胃癌外周血CTCs及其亚型数量与Lauren分型显著相关,肠型胃癌CTCs检出数量与病理分期关系密切,提示胃癌CTCs的检测在肠型胃癌的预后监测方面可能更有应用价值。

美国路易斯安那州自然资源损害评估制度及其启示

联邦《石油污染条例》、州《溢油预防和应对法案》和《溢油预防和应对条例》共同构成了美国路易斯安那州自然资源损害评估制度体系,确立了评估活动主导者和参与者明确、程序清晰、客观公正、资金来源有保障,且融合了应急、评估、响应行动于一体的评估制度。我国正在建立的生态环境损害赔偿制度,虽然就损害评估已经形成了部分规范性文件,但多重视的是评估机构的资质管理和具体的评估技术方法,有必要借鉴域外经验,从主体构建、程序设计、多方参与、评估资金、融合评估和应急、恢复行动于一体五个方面完善评估管理制度。

基于转录组测序分析弥漫型胃癌特征及其核心基因LUM的表达

目的 分析弥漫型胃癌的转录组特征并对核心基因LUM(Lumican)的表达进行验证。方法 收集2021年1月—2021年12月广西医科大学附属肿瘤医院手术切除的29例胃癌患者癌组织及其配对癌旁正常组织标本,取其中5例弥漫型胃癌组织进行转录组测序并获取基因表达谱,再利用差异基因进行GO和KEGG富集分析,使用cytoscape软件对差异基因进行蛋白互作网络构建,评估优势基因集。利用TCGA数据库中胃癌相关的转录组和临床数据进行基因集表达量及预后分析。采用RT-qPCR检测另外24例胃癌组织中核心基因LUM的表达水平。结果 与配对癌旁正常组织相比,弥漫型胃癌组织中有175个差异基因,其中上调和下调基因分别有91和84个。GO和KEGG富集分析显示,弥漫型胃癌以多种方式参与细胞外基质相关的细胞过程和恶性进展。弥漫型胃癌中的优势基因集为上皮-间充质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)相关基因集,该基因集中COL6A3、LUM、COL1A2、SPARC、COL1A1、CDH11、COL3A1、NID2、BGN和COL4A1的表达水平较癌旁正常组织和肠型胃癌组织高(均P<0.05)。核心基因LUM高表达的弥漫型胃癌患者总生存期缩短(P=0.043)。RT-qPCR检测结果显示,LUM在胃癌组织中高表达,且在弥漫型胃癌中的表达水平高于肠型和混合型(均P<0.05)。结论 弥漫型胃癌的转录组特征表现为EMT相关基因集处于优势地位,其核心基因LUM在弥漫型胃癌中表达增强且高表达患者总生存期缩短,LUM可能是弥漫型胃癌潜在的预测标志物和治疗靶点。

乡村民宿发展前景调查研究——以杭州市为例

为了解杭州市乡村民宿发展前景,我们选取杭州市五个乡村旅游景区,采用多阶段抽样法进行问卷调查,就用户基本情况与再次选择乡村民宿的意向建立二元Logistic回归模型,最后针对问题提出一些相应建议,来完善乡村民宿的相关政策,促进乡村民宿的发展。