物联制造技术框架研究与实现

针对物联制造系统可移植性和复用性差的问题,进行物联制造技术框架研究。提出由感知识别、网络传输、管理服务、综合应用等四大模块构成的物联制造技术框架,给出了可复用、易移植、易扩展的原型系统。该框架结合了物联网体系层次化和嵌入式系统软硬件构件化的设计思想及抽象系统共性元素,融合了微控制器编程、Web应用程序开发等技术,缩短了开发周期,开发效率大幅提升。

基于工作流和QoS的物联网服务组合技术研究

物联网近年发展迅猛,由感知层RFID采集的数据经过传输层进行处理为应用层提供数据资源。但是海量的数据如何进行组合调度以及物联网环境下对信息的整合都面临较大的挑战。采用Web Services技术,依据Qos指标建立了一种基于工作流的物联网Web服务组合模型,并实现对Web服务的评价和动态组合,可以对物联网Web服务进行重组和优化,从而提高物联网Web服务组合调度的准确度、灵活性、可用性和智能化。

浅析三种主流分布式组件对象模型对比及互操作

本文主要从三种主流分布式对象模型体系结构入手,介绍了中间件技术在多层分布式系统中的应用。针对基于CORBA、COM/DCOM、EJB三种组件对象模型的体系结构和技术特点作了详细介绍,并对三者的技术指标特点以及互操作性进行了较为系统的比较和分析。

基于Web Service的系统集成技术在校园一卡通中的应用研究

Web Service是Internet上新兴的应用通信和集成技术,本文先简单介绍了XML和Web Service技术,接着讨论了基于Web Service的系统集成技术的特点和优势,最后着重讨论用Web Service技术来对校园一卡通中集成第三方系统的研究。

“移动终端应用开发”一流本科课程的全方位改造

为更加适应移动终端应用开发人才培养需求,在一流本科课程建设背景下,从“新工科”理念出发,按照专业培养方案设定的核心培养要求,围绕课程教学的知识、技能和素质三个不同层次目标展开课程的全方位改造。课程通过校企联合以实际案例项目开发为抓手,以模块化递进的方式重构教学内容,在模块教学中合理融入思政元素形成课程“项目-思政”教学矩阵,同时优化课堂教学设计和过程考核方式,从校内校外、线上线下等多个维度提供教学资源和课程服务支持,并设计以成果为导向的课程目标达成路径,持续推进课程建设,力求达到培养知行合一的高素质应用人才培养的目标。课程改革有效提升学生的综合素质能力,收到良好的教学效果。

基于卷积神经网络的武夷岩茶叶片分类方法

针对传统人工提取特征的武夷岩鲜茶叶片图像分类准确率受所提取特征的制约,采用多种不同的卷积神经网络模型对武夷岩鲜茶叶片图像进行分类.实验结果表明:在9个品种共计7330张武夷岩鲜茶叶片图像数据集上,使用AlexNet、VGGNet和ResNet模型所获得的分类准确率均高于传统人工提取特征的分类方法,具有更小卷积核且网络深度更深的网络结构能获得更高的分类准确率.

面向应用对象的嵌入式终端构件设计方法研究

针对嵌入式系统终端构件设计不规范、移植效率低等问题,提出采用构件化思想,以面向应用对象的角度进行终端构件设计。本文给出了终端构件概念和模型,并提出了从原理图绘制到底层驱动程序设计一系列原则和规范,对嵌入式系统终端构件进行共性和个性分析,抽象出应用对象的公共要素,并通过一个LCD构件实例具体阐述了设计和移植应用过程。实践证明按照该方法设计的终端构件,在保证终端构件可用性和可靠性的基础上,更易于复用和移植,所提出的方法为优化嵌入式终端构件设计提供了参考。

基于优化BP神经网络的物理量回归方法

在物联网实际应用系统的开发中,传统回归方法面对A/D转换物理量回归时存在表达方式不统一、非线性校正能力及动态适应性弱等问题。文中在分析A/D转换物理量回归要素的基础上,依据BP神经网络的非线性映射能力,提出了利用布谷鸟算法进行优化的BP神经网络,并利用其实现统一数学表达的A/D转换物理量回归方法。实践表明,该方法具有数学公式统一、非线性校正能力及动态适应性强等特点。该方法既适用于利用通信方式将A/D采集的数据直接送至PC机处理的物联网系统,也适用于利用PC机进行学习,将神经网络结构参数存储于MCU内的Flash中,在物联网终端直接将A/D值转为实际物理量的环境。

一种基于覆盖表融合的移动群智感知协作算法

在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设计了一种基于覆盖表信息融合的移动节点协作感知数据收集算法。实验仿真表明,相较于原始感知模式和本地控制模式,该算法能大幅消除感知冗余数据,从而提高感知网络的数据质量,同时节约移动节点代价。

基于NB-IoT+WSN技术的智能路灯通信架构研究

现有路灯通信设施存在建设成本高、可靠性不足、能源耗费过多等问题。根据路灯通信网络结构特点,提出一种新型智能路灯通信架构。基于低成本、低功耗、高可靠的理念对路灯终端节点及网关进行硬件选型和设计,路灯终端WSN组网采用三链路由协议,远程通信采用NB-Io T技术。合理设计服务器转发和客户端接收程序,使得路灯终端数据通过云端服务器和客户应用服务器件实现快速通信。测试运行表明,系统在NB-Io T基站信号强度不低于30%的情况下,可实现稳定通畅的数据传输。该通信架构能够快速灵活部署,网络升级方便快捷,为新型智能路灯通信架构提供了借鉴。

MQX操作系统底层驱动设计分析与改进

分析了MQX实时操作系统设备驱动管理模式,给出了该模式下底层驱动程序设计开发的基本步骤和方法.针对该模式存在设备驱动过于依附操作系统,不利于移植和复用等问题,在I/O子系统层和底层设备驱动层增加接口驱动层,用来解析和传递设备参数,并将设备驱动剥离操作系统,有效地提高了驱动构件的移植和复用效率.实验结果表明,该方法设计的设备驱动构件稳定可靠.

应用型本科物联网导论课程教学改革与实践

分析了《物联网导论》课程特点和教学现状,针对课程教学过程所面临的问题,结合武夷学院教学实际,以应用为导向,从课程教师素质提升、课程内容优化和教学大纲改革、教学方式和教学资源改进等方面对《物联网导论》课程教学进行改革尝试,改善了教学效果,为《物联网导论》课程教学提供了有益的参考和借鉴。

多尺度分割的高分辨率遥感影像分类对比研究

为进一步提高高分辨率影像地物分类精度,以高分2号卫星影像为研究数据,根据高分2号卫星遥感影像光谱信息以及高空间分辨的结构特点,从遥感影像数据分割的尺寸效果及其各种地物显著特征着手,通过局部方差法寻求出各类地物的最优分割尺度,并建立尺度网络层,利用继承进行多尺寸下多特征的整体融合,在最优尺度层下根据光谱特征、形状特征对高分2号影像进行多特征融合与多尺度分割实验,并在此基础上进行了典型地物的分类对比研究。结果表明多特征融合多尺度分割能够较好利用高空谱信息提高地物分类精度。

基于GF2号卫星遥感的闽北山区茶园提取对比研究

以闽北复杂山区典型岩茶种植区为研究对象,选用研究区域合适时间窗口的高分2号遥感卫星高分辨率数据,在对影像进行全色和多光谱影像融合的基础上,基于ENVI5.3软件采用了最小距离、最大似然、支持向量机以及面向对象等4种遥感影像分类方法,对影像地物进行了分类和茶园提取,并对实验结果进行了对比分析。结果显示4种分类方法中,基于规则的面向对象分类方法分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别达到了97.66%和0.95,说明融合光谱和纹理等空间信息在复杂山区茶园提取应用中能有效提高分类精度,研究表明高空间分辨率遥感影像在茶园等典型农业植被提取方面较好的应用前景。

基于微信小程序的“微代”校园服务平台

针对校园服务的特点,基于微信小程序MINA框架结合Java后台技术,采用C2C和O2O模式,设计并开发了一个校园微贷服务平台。该平台囊括了校园兼职招聘、跑腿服务、二手交易、失物招领等功能,且注册用户可自主抢单赚取报酬。平台服务信息丰富、操作简便,为校园师生提供了一款方便快捷的生活服务工具。

基于微信小程序的“微代”校园服务平台

针对校园服务的特点,基于微信小程序MINA框架结合Java后台技术,采C2C和O2O模式,设计并开发了一个校园微贷服务平台,该平台囊括了校园兼职招聘、跑腿服务、二手交易、失物招领等功能,且注册用户可自主抢单赚取报酬。平台服务信息丰富、操作简便,为校园师生提供了一款方便快捷的生活服务工具。

基于NB-IOT的“易生”精灵监测系统

基于微信小程序设计了一套以KL36开发板为终端的"易生"精灵监测系统。该系统通过在KL36开发板上接入相应传感器,实现对环境物理量的监测;将检测的环境数据通过NB-IOT技术远距离传送至云端,用户可以通过手机端的微信小程序对监测对象进行实时数据查看和历史数据查看;实现了为用户提供轻便、高效的智能监测系统的设计目的。实验结果表明,该系统具有较高的精度和实时性;结合NB-IOT技术低功耗和广连接性的特点,对多用途智能养殖监测具有重要意义。

远程家电控制系统的移动软件框架设计

远程家电控制系统发展迅速,但系统中的软件程序设计包括手机APP和服务器软件设计存在一定难度。因此,文章提出了针对远程家电控制系统的软件框架,包括技术选型、开发环境及程序设计等均给出了相应的选择。按照该软件框架可以实现软件快速设计,可供移动软件开发借鉴。