数字孪生技术在核电站的应用分析

未来核电站向着数字化、智能化发展,“少人值守、智能监测”将广泛应用于核电站运行管理。利用数字孪生技术,可以对实体核电站和孪生核电站的数据进行交换分析,促进核电站的运行管理和监测,更好地确保反应堆运行安全。本文介绍了数字孪生核电站的建模对象、构架、实现手段,对孪生核电站的建模技术、仿真技术、数据处理、优化迭代等多种技术进行分析;数字孪生技术在核电设计、建造、运维、性能优化等领域的应用可以促进核电站性能提升。分析表明数字孪生技术将广泛应用在智慧核电的建设中,数字孪生技术将有力支撑现代化核电站的运行管理,支撑核电企业数字化转型发展。

浅析运行核电厂经验反馈领域评估方法与共性问题

文章结合参加国际原子能机构运行评估的经历,总结了核电厂运行评估经验反馈领域评估方法,对共性问题进行了归纳和分析,以期为核电厂运行经验反馈领域评估及核电厂经验反馈自评估提供借鉴和参考。

基于成熟度的同类型核电科研项目度量管理方法研究

核电科研项目管理中的计划管理、预算管理是项目有效实施的关键因素。该文研究基于成熟度的同类型核电科研项目度量的方法,介绍了科研项目分类,同类型项目的周期划分、成本估算、计划制订、监控和测量等。根据该方法,可以针对同类型的项目,制定标准化的项目度量标准及过程,并建立科研项目成熟度管理模型。研究成果表明,同类型的科研项目度量能为项目估算、计划提供基础数据,也提供了控制项目的量化信息,为项目绩效考核提供了客观的信息,可以推动企业项目管理的过程改进。

基于智能进化算法的大型核电设备调度优化方案研究

本文在研究设备调度问题数学模型的基础上,分析了设备调度问题的复杂性,研究了设备调度问题的结构与算法及其影响因素,通过设备调度数学模型及最优解的分布研究,研究算法的设置原则,提出利用广义粒子群算法求解设备调度方案,可以高效、快速地求解典型的设备调度方案.

基于BP神经网络的核电厂核安全文化评级模型研究

本文提出了核安全文化的评级判据,构建了46项核安全文化评价指标,并基于样本数据,建立了一种基于反向传播(Back Propagation,简称BP)神经网络的核安全文化星级评价模型。经泛化能力验证,该评级模型评价核安全文化的水平,亦可用于核电厂核安全文化水平的长期监测。

免疫神经网络算法在机械设备橡塑绝缘件老化预测中的应用

机械设备中往往配备了大量的橡塑绝缘件,橡塑绝缘件和寿命关系到安全生产和经济效益。机械设备绝缘老化是影响寿命的主要因素,本文在介绍现有机械设备寿命诊断方法的基础上,利用现有的智能算法和计算法技术,提出了基于免疫优化的神经网络训练算法,对机械设备的绝缘老化数据进行综合分析、充分挖掘,对机械设备的绝缘老化给出定量的分析,用以预测机械设备的寿命。

核电企业共性管理项目开发体系的构建与实践

党的"十九大"报告提出要加快生态文明体制改革,建设美丽中国,推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系。发展核电是中国进行节能减排、优化能源结构、改善生态环境的重要途径。进入新时代,我国核电产业迎来快速发展时期,中国已成为世界上在建核电规模最大的国家。