小波消噪和优化支持向量机的网络流量预测

为了提高对网络流量的预测精度,提出了一种小波消噪和改进黏菌算法优化支持向量机的网络流量预测模型。首先应用小波消噪对网络流量进行消噪处理,采用支持向量机作为预测模型。由于支持向量机预测结果受模型参数影响较大,采用带有随机惯性权重机制的改进黏菌算法来优化支持向量机模型中惩罚因子以及核函数参数。对所提模型使用最佳参数进行仿真实验,并利用实际采集的网络流量数据进行验证。实验结果表明,所提模型在评估指标上均优于对比模型。