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慢性阻塞性肺疾病再入院风险预测模型的系统评价
1
作者
朱洁云
高敏
+3 位作者
黄春莉
潘冬赞
王俏燕
陆钊
《临床荟萃》
CAS
2024年第9期773-779,共7页
目的系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)再入院风险预测模型,为模型的构建和优化提供参考。方法计算机检索中国知网(CNKI)、维普网(VIP)、万方医学数据库、Cochrane Library、PubMed和Embase,查找关于COPD再入院风险预测模型的研究,检索时...
目的系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)再入院风险预测模型,为模型的构建和优化提供参考。方法计算机检索中国知网(CNKI)、维普网(VIP)、万方医学数据库、Cochrane Library、PubMed和Embase,查找关于COPD再入院风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2023年11月22日。由2名研究人员独立对文献进行筛选、提取资料,并采用PROBAST工具评价模型的偏倚风险和适用性。结果最终纳入12项队列研究,包含21个模型。11项研究报告了受试者操作特征曲线下面积(AUC),1个研究报告了C指数;AUC波动在0.603~0.917,其中16个模型的AUC>0.7;6项研究进行了模型校准,8项研究进行了内部或外部验证;12项研究的总体适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要表现在分析领域。纳入研究的预测因素差异较大,最常见的预测因素有肺功能指标、Charlson共病指数、前1年因急性加重入院次数、嗜酸性粒细胞水平、吸入药物治疗。结论纳入模型间性能差异较大,适用性良好但偏倚风险高;预测因子的筛选方法不够全面,纳入研究的预测因素差异较大,未来的预测模型可重点关注肺功能、Charlson共病指数、前1年因急性加重入院次数、嗜酸性粒细胞水平和吸入药物治疗情况。
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关键词
肺疾病
慢性阻塞性
再入院
预测模型
系统评价
下载PDF
职称材料
奥利司他治疗超重和肥胖2型糖尿病疗效和安全性的Meta分析
被引量:
7
2
作者
朱洁云
朱良峰
+4 位作者
潘冬赞
王俏燕
黄春莉
陆钊
沈印
《中国循证医学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第9期1020-1026,共7页
目的系统评价奥利司他治疗超重或肥胖2型糖尿病(T2DM)的疗效和安全性。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、WanFang Data、CNKI和VIP数据库,搜集关于奥利司他治疗超重或肥胖T2DM的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库...
目的系统评价奥利司他治疗超重或肥胖2型糖尿病(T2DM)的疗效和安全性。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、WanFang Data、CNKI和VIP数据库,搜集关于奥利司他治疗超重或肥胖T2DM的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2022年6月29日。由2名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果共纳入24个RCT,包括3702例患者。Meta分析结果显示:与对照组相比,奥利司他组空腹血糖[WMD=1.04,95%CI(0.80,1.29),P<0.001]、餐后2小时血糖[WMD=1.17,95%CI(0.78,1.56),P<0.001]和糖化血红蛋白[WMD=0.84,95%CI(0.51,1.17),P<0.001]降低更显著,总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、体重和体质量指数的降幅也更大(P<0.001)。奥利司他组的腹痛、排便增多等不良反应发生率较对照组高,但不良反应均较轻,多数能自愈。结论当前证据表明,奥利司他可有效和安全地降低超重或肥胖T2DM患者体重,改善血糖和血脂指标。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。
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关键词
奥利司他
肥胖
2型糖尿病
META分析
系统评价
随机对照试验
原文传递
题名
慢性阻塞性肺疾病再入院风险预测模型的系统评价
1
作者
朱洁云
高敏
黄春莉
潘冬赞
王俏燕
陆钊
机构
广西壮族自治区人民医院国际医疗部
出处
《临床荟萃》
CAS
2024年第9期773-779,共7页
文摘
目的系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)再入院风险预测模型,为模型的构建和优化提供参考。方法计算机检索中国知网(CNKI)、维普网(VIP)、万方医学数据库、Cochrane Library、PubMed和Embase,查找关于COPD再入院风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2023年11月22日。由2名研究人员独立对文献进行筛选、提取资料,并采用PROBAST工具评价模型的偏倚风险和适用性。结果最终纳入12项队列研究,包含21个模型。11项研究报告了受试者操作特征曲线下面积(AUC),1个研究报告了C指数;AUC波动在0.603~0.917,其中16个模型的AUC>0.7;6项研究进行了模型校准,8项研究进行了内部或外部验证;12项研究的总体适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要表现在分析领域。纳入研究的预测因素差异较大,最常见的预测因素有肺功能指标、Charlson共病指数、前1年因急性加重入院次数、嗜酸性粒细胞水平、吸入药物治疗。结论纳入模型间性能差异较大,适用性良好但偏倚风险高;预测因子的筛选方法不够全面,纳入研究的预测因素差异较大,未来的预测模型可重点关注肺功能、Charlson共病指数、前1年因急性加重入院次数、嗜酸性粒细胞水平和吸入药物治疗情况。
关键词
肺疾病
慢性阻塞性
再入院
预测模型
系统评价
Keywords
pulmonary disease,chronic obstructive
rehospitalization
prediction model
systematic review
分类号
R563.9 [医药卫生—呼吸系统]
下载PDF
职称材料
题名
奥利司他治疗超重和肥胖2型糖尿病疗效和安全性的Meta分析
被引量:
7
2
作者
朱洁云
朱良峰
潘冬赞
王俏燕
黄春莉
陆钊
沈印
机构
广西壮族自治区人民医院国际医疗部
出处
《中国循证医学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第9期1020-1026,共7页
文摘
目的系统评价奥利司他治疗超重或肥胖2型糖尿病(T2DM)的疗效和安全性。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、WanFang Data、CNKI和VIP数据库,搜集关于奥利司他治疗超重或肥胖T2DM的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2022年6月29日。由2名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果共纳入24个RCT,包括3702例患者。Meta分析结果显示:与对照组相比,奥利司他组空腹血糖[WMD=1.04,95%CI(0.80,1.29),P<0.001]、餐后2小时血糖[WMD=1.17,95%CI(0.78,1.56),P<0.001]和糖化血红蛋白[WMD=0.84,95%CI(0.51,1.17),P<0.001]降低更显著,总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、体重和体质量指数的降幅也更大(P<0.001)。奥利司他组的腹痛、排便增多等不良反应发生率较对照组高,但不良反应均较轻,多数能自愈。结论当前证据表明,奥利司他可有效和安全地降低超重或肥胖T2DM患者体重,改善血糖和血脂指标。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。
关键词
奥利司他
肥胖
2型糖尿病
META分析
系统评价
随机对照试验
Keywords
Orlistat
Obese
Type 2 diabetes
Meta-analysis
Systematic review
Randomized controlled trial
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
慢性阻塞性肺疾病再入院风险预测模型的系统评价
朱洁云
高敏
黄春莉
潘冬赞
王俏燕
陆钊
《临床荟萃》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
奥利司他治疗超重和肥胖2型糖尿病疗效和安全性的Meta分析
朱洁云
朱良峰
潘冬赞
王俏燕
黄春莉
陆钊
沈印
《中国循证医学杂志》
CSCD
北大核心
2022
7
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