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题名新时代以党的自我革命引领社会革命的机制论析
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作者
潘冰清
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机构
湖南师范大学马克思主义学院
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出处
《领导科学论坛》
2024年第3期51-53,76,共4页
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基金
湖南省教育厅重点项目“农村基层党组织建设质量评价研究”(23A0072)。
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文摘
以党的自我革命引领社会革命是马克思主义政党实现历史使命的内在要求和新时代推动社会发展进步的强大动力,对我们在新时代推进社会建设具有重要作用。新时代中国共产党以自我革命引领社会革命的机制主要体现在政治引领、思想引领、组织引领、作风引领、制度引领上。进入新时代新征程,党的自我革命与社会革命相互促进、相得益彰,以强大的内生动力和引领机制推动我国社会的发展,为实现中华民族伟大复兴注入了强大力量。
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关键词
中国共产党
自我革命
社会革命
引领
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分类号
D261
[政治法律—中共党史]
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题名共同富裕目标导向下的农村基层党组织建设研究
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作者
潘冰清
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机构
湖南师范大学马克思主义学院
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出处
《中国农业文摘(农业工程)》
2024年第1期74-78,共5页
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基金
湖南省教育厅重点项目“农村基层党组织建设质量评价研究”(23A0072)。
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文摘
【目的】在共同富裕目标导向下,探究农村基层党组织的价值、面临的困境及实现路径,为实现农村地区共同富裕提供对策。【方法】通过实地调研和查阅相关文献,了解农村地区发展现状和农村基层党组织建设情况,在此基础上,提出共同富裕目标导向下农村基层党组织建设的实现路径。【结果】进入新的历史阶段,农村经济发展面临着新的挑战和机遇,对农村基层党组织提出了更高的要求。在建设共同富裕这一目标指引下,农村基层党组织在各方面需要加强自身建设。【结论】农村基层党组织必须要加强思想政治建设、发展壮大集体经济、打造特色乡风、提高乡村基层治理,切实保证共同富裕目标的实现。
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关键词
共同富裕
农村基层党组织
组织建设
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分类号
D267.2
[政治法律—中共党史]
D422.6
[政治法律—国际共产主义运动]
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题名新发展阶段农村基层党组织组织力建设研究
被引量:2
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作者
潘冰清
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机构
湖南师范大学马克思主义学院
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出处
《特区经济》
2023年第5期123-126,共4页
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基金
教育部人文社科基金项目“乡村振兴战略下农村‘三治一体’社会治理研究”(18YJC710103)。
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文摘
党的十九大报告提出“要以提升组织力为重点,加强基层党组织建设”。农村基层党组织是团结群众的基本单位,组织力是农村基层党组织的活力所在,农村基层党组织的组织力关系到基层党组织工作是否落实到位。新发展阶段对农村基层党组织工作提出了新的、更高的要求。当前,农村基层党组织还存在组织成员素质不高、服务意识不强,凝聚群众能力较弱、制度存在缺陷等问题,严重影响了农村基层党组织组织力的提高。本文从提高农村基层党组织组织力必要性出发,提出要从提高党员素质、提高服务意识、完善组织机制等方面增强农村基层党组织组织力。
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关键词
新发展阶段
农村基层党组织
组织力
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Keywords
New Stage of Development
Rural Grass-Roots Party Organization
Organizational Strength
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分类号
F426.86
[经济管理—产业经济]
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题名儿科急诊护士同情心疲乏影响因素的调查分析
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作者
梁宝凤
王贵兰
潘冰清
邱园丽
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机构
福建省福州儿童医院急诊科
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出处
《护理实践与研究》
2023年第16期2430-2434,共5页
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文摘
目的 探究儿科急诊护士同情心疲乏的影响因素及其护理管理策略。方法 选择福州市4所医院儿科急诊2020年1月—2022年1月在岗护士120名为调查对象。采用一般资料问卷调查护士信息,使用中文版同情心疲乏量表测定护士同情心疲乏程度,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选儿科急诊护士同情心疲乏的影响因素,据此确定护理管理策略。结果 量表评价显示,儿科急诊护士同情心疲乏量表评分为70.32±19.48分,其中低水平护士84名,中高水平护士36名;多因素Logistic回归分析显示,儿科急诊护士同情心疲乏的影响因素有生育经历、工作年限、是否定期心理疏导、工作压力、人文关怀品质、社会支持(P<0.05)。结论 儿科急诊护士同情心疲乏表现不一,整体处于中高水平,且无生育经历、工作年限≥5年、未接受定期心理疏导、工作压力中高水平、人文关怀品质低水平、社会支持低水平的儿科急诊护士同情心疲乏程度较高。
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关键词
儿科急诊护士
同情心疲乏
影响因素
人文关怀
社会支持
护理管理
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Keywords
Pediatric emergency nurses
Compassion fatigue
Influencing factors
Humanistic care
Social support
Nursing management
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分类号
R473.72
[医药卫生—护理学]
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题名基于NNG-LSSVM的铜精矿品位软测量方法研究
被引量:3
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作者
吴浩
潘冰清
杨会琳
孙凯
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)电气工程与自动化学院
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室
矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室
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出处
《有色金属(选矿部分)》
CAS
北大核心
2021年第3期88-92,共5页
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基金
矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放研究基金资助项目(BGRIMM-KZSKL-2018-01)
国家自然科学基金资助项目(61603203)。
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文摘
浮选技术是当今铜矿选矿最主要的方法并得到了广泛应用。浮选流程中铜精矿品位决定了最终产品的质量,是整个过程的关键变量。然而在实际生产中,该参数的测量耗时较长,难以实时在线测量。提出了一种基于非负绞杀(Nonnegative garrote)与最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine)的软测量方法,并利用DCS系统提供的实际生产数据对该变量进行预测建模。仿真结果表明,所研究的软测量方法能够准确预测铜精矿品位的变化,能很好地实现精矿品位的实时预测及估计,并且在模型精度上明显优于其他软测量方法。
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关键词
LSSVM
NNG
铜矿浮选
软测量
铜精矿品位
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Keywords
LSSVM
NNG
copper mine flotation
soft sensor
copper concentrate grade
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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