目的分析2009—2022年景德镇市手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)疫情监测数据,了解HFMD流行特征。利用季节性时间序列预测模型对景德镇市HFMD的年发病率进行预测和拟合推断,并评估模型的准确性。方法从景德镇市疾病预防控制...目的分析2009—2022年景德镇市手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)疫情监测数据,了解HFMD流行特征。利用季节性时间序列预测模型对景德镇市HFMD的年发病率进行预测和拟合推断,并评估模型的准确性。方法从景德镇市疾病预防控制中心信息数据中心收集2009—2022年景德镇市HFMD月发病率数据,使用Excel 2022软件建立样本数据库和整合预测数值表,利用SPSS 25.0进行数据处理及绘图,根据残差白噪声检验和贝叶斯信息规则(bayesian information criterions,BIC)小原则选出最优模型,利用2009—2022年景德镇市HFMD月发病率数据建立相关模型并进行拟合外推,以2022年1—12月实际数据检验预测效果,采用绝对误差和相对误差评价模型可信程度。结果2009—2022年景德镇市HFMD累计报告达31989人,每年均有发病,主要集中在每年的4—6和9—10月,5月为发病高峰。采用季节性差分自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average model,SARIMA)对HFMD的发病率进行预测,发现SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型的拟合效果最好。选择2022年12个月HFMD发病率的拟合推断值,实际值在预测值的95%CI范围内波动,整体预测较理想。结论景德镇市HFMD存在季节性和周期性,SARIMA模型比较准确地拟合和预测HFMD的发病趋势,可以用来预测短期内HFMD的发病率,为HFMD的防控提供一定的参考依据。展开更多
文摘目的分析2009—2022年景德镇市手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)疫情监测数据,了解HFMD流行特征。利用季节性时间序列预测模型对景德镇市HFMD的年发病率进行预测和拟合推断,并评估模型的准确性。方法从景德镇市疾病预防控制中心信息数据中心收集2009—2022年景德镇市HFMD月发病率数据,使用Excel 2022软件建立样本数据库和整合预测数值表,利用SPSS 25.0进行数据处理及绘图,根据残差白噪声检验和贝叶斯信息规则(bayesian information criterions,BIC)小原则选出最优模型,利用2009—2022年景德镇市HFMD月发病率数据建立相关模型并进行拟合外推,以2022年1—12月实际数据检验预测效果,采用绝对误差和相对误差评价模型可信程度。结果2009—2022年景德镇市HFMD累计报告达31989人,每年均有发病,主要集中在每年的4—6和9—10月,5月为发病高峰。采用季节性差分自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average model,SARIMA)对HFMD的发病率进行预测,发现SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型的拟合效果最好。选择2022年12个月HFMD发病率的拟合推断值,实际值在预测值的95%CI范围内波动,整体预测较理想。结论景德镇市HFMD存在季节性和周期性,SARIMA模型比较准确地拟合和预测HFMD的发病趋势,可以用来预测短期内HFMD的发病率,为HFMD的防控提供一定的参考依据。