一种并行蚁群Bayesian网络学习的算法

Bayesian网络学习的一种方法是根据输入数据集使用某种打分机制找到与数据集相拟合的候选网络.ACOB算法(蚁群优化B算法)是其中一种基于元启发引入蚂蚁机制来进行Bayesian网络学习的方法.本文在该算法基础之上提出一种改进算法--PACOB,并行进行Bayesian网络学习.实验结果表明,该并行算法相对于其串行算法具有一定的优势,提供了一种Bayesian网络学习问题的有效手段.

试论汉字数字输入法评价

GB18031对如何科学评价数字输入法起到非常重要的指导作用。但是GB18031的部分性能指标在执行时存在一定的难度。数字输入法软件功能至今缺乏相应的国家标准。建立科学的数字输入法软件功能国家标准成为相当迫切的问题。本文讨论了GB18031中规定的易学性的可判定性,并对重码键选率的执行难点进行了定量分析。本文还分析了面向普及型汉字录入人员的数字输入法的特点,对进一步完善GB18031提出了具体的建议。本文还说明了建立数字输入法功能国家标准的必要性,对如何建立数字输入法功能国家标准进行了初步研究。