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基于Sentinel-2卫星的凉山州木里县林火监测与植被评估
被引量:
2
1
作者
蒋若凡
杨斌
+2 位作者
宋林
潘天奕
邓晓辉
《地理空间信息》
2022年第5期38-44,共7页
遥感影像能提供时空特征明确的火场信息,是研究森林火灾分布特征的重要数据来源。选取四川省凉山州木里县2020年3月28日森林火灾前后6期Sentinel-2系列卫星影像数据,利用IR-MAD算法提取林火迹地,通过LUT查找表原理反演计算研究区内叶面...
遥感影像能提供时空特征明确的火场信息,是研究森林火灾分布特征的重要数据来源。选取四川省凉山州木里县2020年3月28日森林火灾前后6期Sentinel-2系列卫星影像数据,利用IR-MAD算法提取林火迹地,通过LUT查找表原理反演计算研究区内叶面积指数、光合有效辐射吸收比、叶绿素含量、冠层含水量和植被覆盖度5种生物物理量指标,定量分析评价当地植被受损以及灾后恢复情况。结果表明:(1)受灾区域林火烈度主要以中度火烧区为主,占受灾总面积的40%,且等级分布呈较强的空间分异特征;(2)研究区植被受损情况严重,叶面积指数下降至同期的20%;(3)截至2020年11月,灾后植被叶绿素含量恢复至灾前一半左右,各项指标均呈上升趋势。
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关键词
林火遥感
Sentinel-2
林火迹地
IR-MAD算法
生物量指标
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职称材料
题名
基于Sentinel-2卫星的凉山州木里县林火监测与植被评估
被引量:
2
1
作者
蒋若凡
杨斌
宋林
潘天奕
邓晓辉
机构
西南科技大学环境与资源学院
国家遥感中心绵阳科技城分部
出处
《地理空间信息》
2022年第5期38-44,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41201541)
西南科技大学大学生创新训练计划资助项目(S202010619060)。
文摘
遥感影像能提供时空特征明确的火场信息,是研究森林火灾分布特征的重要数据来源。选取四川省凉山州木里县2020年3月28日森林火灾前后6期Sentinel-2系列卫星影像数据,利用IR-MAD算法提取林火迹地,通过LUT查找表原理反演计算研究区内叶面积指数、光合有效辐射吸收比、叶绿素含量、冠层含水量和植被覆盖度5种生物物理量指标,定量分析评价当地植被受损以及灾后恢复情况。结果表明:(1)受灾区域林火烈度主要以中度火烧区为主,占受灾总面积的40%,且等级分布呈较强的空间分异特征;(2)研究区植被受损情况严重,叶面积指数下降至同期的20%;(3)截至2020年11月,灾后植被叶绿素含量恢复至灾前一半左右,各项指标均呈上升趋势。
关键词
林火遥感
Sentinel-2
林火迹地
IR-MAD算法
生物量指标
Keywords
forest fire remote sensing
Sentinel-2
forest fire site
IR-MAD algorithm
biomass index
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于Sentinel-2卫星的凉山州木里县林火监测与植被评估
蒋若凡
杨斌
宋林
潘天奕
邓晓辉
《地理空间信息》
2022
2
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