面向取证的网络攻击者溯源分析技术研究综述

网络攻击者的隐藏性和匿名性使得网络攻击溯源技术充满挑战.研究综述了基于流量、场景和样本3个方面的网络攻击溯源分析技术的研究现状.首先,针对流量溯源,总结出基于日志记录、流量包标记、ICMP回溯和链路测试等方法和应用;其次,根据不同场景归纳出匿名网络攻击、僵尸网络攻击、跳板攻击、局域网攻击和高级可持续威胁攻击的溯源技术以及在实际环境中的应用和限制;最后,对于样本分析探讨了静态和动态溯源分析在恶意代码分析及攻击溯源方面的研究进展和应用场景。

基于ChatGPT模型应用的网络空间治理研究

ChatGPT模型以卓越的文字生成能力以及出色的人机交互性备受大众青睐,是人工智能领域一次里程碑式的飞跃。由于科技的双重性质,ChatGPT模型的出现在给人工智能领域带来广泛的探索与应用的同时,其技术的本身也对网络生态环境所造成一定的风险。本文基于ChatGPT模型带来的数据安全、虚假内容生成以及网络犯罪等挑战的背景,提出数据规范、内容管制以及犯罪甄别的技术措施,并在总体国家安全观的视野下,进一步展望完善法律法规、提高行业自律和加强技术突破的宏观手段,从而助力于推动技术的良性发展,营造健康的网络生态环境。