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应用型本科高校元宇宙教育发展研究
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作者 洪梦婷 潘宁慧 袁敏华 《现代商贸工业》 2024年第22期211-213,共3页
伴随着信息技术的不断发展,元宇宙教育在高等教育领域的影响力日益增强。在我国高等教育体系中,应用型本科高校占据重要位置,致力于培养高质量和应用型专业人才。应用型本科高校可以充分利用元宇宙教育,进行个性化和多元化的教学改革,... 伴随着信息技术的不断发展,元宇宙教育在高等教育领域的影响力日益增强。在我国高等教育体系中,应用型本科高校占据重要位置,致力于培养高质量和应用型专业人才。应用型本科高校可以充分利用元宇宙教育,进行个性化和多元化的教学改革,推动应用型本科高校高质量育人。 展开更多
关键词 应用型本科高校 元宇宙教育 高质量发展
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基于标准差加权高斯滤波函数及多方向Sobel算子的感兴趣区域中心子区图像期望清晰度值计算方法
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作者 张志勇 潘宁慧 赵廷玉 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第18期385-393,共9页
通过将感兴趣区域(ROI)划分为ROI中心子区、次中心子区,以及边缘子区,提出一种ROI中心子区图像期望清晰度值计算方法。将ROI水平与垂直方向划分为多个奇数ROI子区,对于不同的ROI子区采用不同标准差加权的高斯滤波函数进行滤波去噪处理,... 通过将感兴趣区域(ROI)划分为ROI中心子区、次中心子区,以及边缘子区,提出一种ROI中心子区图像期望清晰度值计算方法。将ROI水平与垂直方向划分为多个奇数ROI子区,对于不同的ROI子区采用不同标准差加权的高斯滤波函数进行滤波去噪处理,离ROI中心子区越远的ROI次中心子区与边缘子区,标准差越大,这样在保证ROI中心子区图像清晰度值的同时,又有效地降低ROI边缘子区的清晰度值,为后续计算ROI图像期望清晰度提供可靠数据。更进一步,将传统的二方向3×3 Sobel算子拓展为四方向的5×5 Sobel算子,实现更强的边缘响应以及更好的清晰度曲线。在此基础上,利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)高速图像处理技术实现上述算法,大大减少计算时间。实验结果表明,所提方法可以有效地消除噪声对ROI图像期望清晰度值的影响,并且能够显著减少ROI边缘子区图像的细节信息,从而始终保证ROI中心子区对焦。另外与软件计算相比,FPGA拥有更快的计算速度和更好的实时性,计算速度是软件的130倍。 展开更多
关键词 图像清晰度值 标准差加权 现场可编程门阵列 图像期望清晰度值 多方向Sobel算子 标准差加权高斯滤波函数
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