基于深度学习的高分辨率遥感影像自然要素提取方法

针对土地利用调查手段中实地调查效率低下、遥感影像识别分析不精确等问题,本文提出一种融合U-Net深度学习网络与神经网络大模型Segment Anything Model(SAM)的高分辨率遥感影像识别方法,结合二者优势实现了对耕地及其他自然要素快速精细化识别分类。试验表明:U-Net网络在识别三大主粮(水稻、玉米、小麦)时的准确率和召回率均超过90%,达到了很好的识别效果;其次利用SAM模型对自然要素粗提取结果进行边界优化后,精细化提取要素边界与实际情况更为符合,结果更为准确。

HPLC-UVD法测定肿节风水提物及相关制剂中迷迭香酸及异嗪皮啶的含量

目的采用HPLC法测定肿节风水提取物及相关制剂中迷迭香酸和异嗪皮啶的含量,为肿节风提取物及制剂的质控方法奠定基础。方法采用C18色谱柱（250 mm×4.6 mm,5μm）,以乙腈-水（分别含体积分数为0.1%甲酸）为流动相梯度洗脱,流速1.00 mL.min^-1,检测波长330 nm,柱温35℃。结果迷迭香酸的质量浓度在4.746-189.8 mg.L^-1内、异嗪皮啶的质量浓度在1.018-40.72 mg.L^-1内线性关系良好;仪器精密度试验、重复性试验、稳定性试验RSD均不大于2.0%。肿节风水提取物中迷迭香酸与异嗪皮啶的回收率分别为99.8%和99.2%,RSD分别为0.70%和0.63%（n=6）;迷迭香酸与异嗪皮啶在相关制剂中回收率分别为100.7%和98.4%,RSD分别为1.6%和0.44%（n=6）。12批肿节风水提取物供试品中迷迭香酸的含量在1.479-6.447 mg.g^-1内、异嗪皮啶的含量在1.912-3.540 mg.g^-1内;在以肿节风水提取物制成的相关制剂中,迷迭香酸的含量在0.847-15.946 mg.g^-1内、异嗪皮啶的含量在2.032-4.093 mg.g^-1内。结论作者建立的肿节风及制剂的定量分析方法简便、快速、专属性强、重现性好,为肿节风水提取物及相关制剂质量标准的提升奠定了基础。

GNSS多系统动态精密单点定位性能分析

文中在GPS精密单点定位(PPP)理论与方法的基础上,给出了多系统组合的精密单点定位技术观测模型,采用GPS、GLONASS、GALILEO、BDS四大卫星导航定位系统的实测数据,研究并分析了四系统组合PPP的定位性能。结果表明,多系统PPP精度较单系统有很大提高,GPS+GLONASS+GALILEO+BDS四系统组合动态PPP在三个方向平均偏差约为0.7cm、0.6cm和1.7cm,收敛时间为15~20min左右,并且多系统PPP在截止高度角增大时,依然有充足的卫星数量,当截止高度角达到30°时,依然能达到cm级定位精度,对机载动态数据进行PPP解算结果显示,四系统组合解算的结果与利用GrafMov的解算结果符合得最好,优于其他双系统和单系统PPP的精度。

接收机类型对精密单点定位收敛速度的影响分析

主要从抗多路径方面比较了不同类型接收机采集的观测数据质量,从收敛速度和收敛稳定性两个方面分析了不同类型接收机对精密单点定位的影响。分析中为了排除其他因素对收敛速度的影响,实验以10组采用不同类型接收机的国际全球卫星定位导航服务组织的并址站作为研究对象,利用武汉大学研制的TriP软件对每个测站一个月的观测数据分别进行静态和动态精密单点定位解算,并分析精密单点定位结果的收敛时间和收敛稳定性。结果表明,接收机类型对精密单点定位的收敛速度有一定影响,并且可以说明在一般情况下,当伪距多路径效应越大时,精密单点定位的收敛时间越长。

BDS/GPS精密单点定位收敛时间与定位精度的比较

采用武汉大学卫星导航定位技术研究中心发布的北斗精密卫星轨道和钟差,在TriP 2.0软件的基础上实现了BDS PPP定位算法,并利用大量实测数据进行了BDS/GPS静态PPP和动态PPP浮点解试验。结果表明,BDS静态PPP的收敛时间约为80min,动态PPP的收敛时间为100min;对于3h的观测数据,静态PPP收敛后定位精度优于5cm,动态PPP收敛后水平方向优于8cm,高程方向约12cm;与GPS PPP类似,东分量上定位精度较北分量稍差。当前由于BDS的全球跟踪站有限,精密轨道和钟差精度不如GPS,因此BDS PPP的收敛时间较GPS长,但收敛后可实现厘米至分米级的绝对定位。

超滤法测定甲基原薯蓣皂苷的血浆蛋白结合率

目的:测定甲基原薯蓣皂苷的血浆蛋白结合率。方法:采用超滤法结合高效液相色谱-串联质谱联用法(HPLC-MS-MS)对甲基原薯蓣皂苷与大鼠血浆以及健康人血浆的蛋白结合率进行测定。结果:甲基原薯蓣皂苷与大鼠血浆在20.0,100,200μg.mL-1下的血浆蛋白结合率分别为(94.6±0.16)%,(91.6±0.35)%,(86.10±0.60)%。甲基原薯蓣皂苷在以上3个浓度下与健康人血浆的血浆蛋白结合率分别为(82.11±5.12)%,(84.54±0.32)%,(88.52±1.02)%。结论:甲基原薯蓣皂苷与血浆蛋白具有较强的结合。

甲基原薯蓣皂苷静脉注射给予大鼠后体内代谢物的LC-MS^n分析

采用液相色谱-多级离子阱质谱法(LC-MSn)法,检测大鼠生物样本中的甲基原薯蓣皂苷(MPD)及其代谢产物,以推测MPD在大鼠体内的代谢途径。对大鼠静脉注射给予40 mg/kg的MPD,并收集尿液、血浆、胆汁和粪便等样本,经固相萃取(SPE)净化提取后,采用Phenomenex Gemini C18色谱柱,以甲醇(B)-水(A)为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 mL/min。采用正负离子检测。在生物样本中共检测到14个代谢产物。通过与对照品的色谱行为和多级质谱特征相比对,鉴定了其中6个代谢产物,分别为Protodioscin(M3),26-O-β-D-Glucopyrannosyl-(25R)-furan-5-ene-3β,22α,26-trihydroxy-3-O-α-L-rhamnopyranosyl-(1→2 or 4)-β-D–glucopyranoside(M5),MPD(M0),Pseudoprotodioscin(M7),26-O-β-D-Glucopyrannosyl(25R)-furan-5-ene-3β,26-dihydroxy-22-methoxy-3-O-α-L-rhamnopyranosyl-(1→4)-β-D-glucopyranoside(M9),26-O-β-D-Glucopyrannosyl(25R)-furan-5-ene-3β,26-dihydroxy-22-methoxy-3-O-α-L-rhamnopyranosyl-(1→2)-β-D-glucopyranoside(M10)和Dioscin(M11)。根据已有对照品的质谱裂解规律,用LC-MSn法推测了另外5个代谢物。其中Protodioscin(PD)和Dioscin是两个主要的代谢产物,其对应的生成途径是MPD在大鼠体内的主要代谢途径。代谢反应总体以一相代谢为主,主要是水解脱糖,同时检出2个二相代谢产物;代谢物结构变化主要发生在糖上,母核均无明显变化。

甲基原薯蓣皂苷含量的高效液相色谱法测定

建立了测定甲基原薯蓣皂苷（MPD）含量的高效液相色谱法。以甲醇制样，采用氨基柱（200mm×4．6mm，5μm），以乙腈-水（体积比90：10）流动相等度洗脱，流速1.2mL·min^-1，柱温35℃，检测波长208nm；MPD在0．1008～1．008g·L^-1范围内线性关系良好（r=0．9998，n=6）；精密度实验的RSD为2．4％（n=6），重复性实验的RSD为1．6％（n=5），平均回收率为98．4％。3批MPD原料的批内平均含量均不少于92．89％（n=5），批间平均含量为93．78％（n=3）。

并购的价值创造及其机理——以东方国信并购屹通信息为例

伴随着证券市场的逐渐成熟与完善,上市公司的并购重组活动已经成为我国优化资源配置的重要途径之一。文章在国内外学者研究基础上,以东方国信并购屹通信息为单案例研究对象,对并购是否能够创造价值,以及并购的价值创造机理进行了深入探讨。研究发现,并购双方在整合之后的经营、管理、财务协同效应,这些协同效应的共同作用能够极大提高并购交易的价值效应,并购能够为股东创造价值。

PA6聚合设备及工艺调优再探

介绍PA6工艺流程、设备改造及细特丝生产工艺。

基于北斗RTK的安卓管网GIS系统开发

研究了移动GIS开发技术,并且接入北斗接收机实现移动GIS的手簿差分,在Android端实现厘米级RTK定位,在地图方面切片高精度栅格和矢量底图,实现GIS数据的符号化显示、放样、数据采集及属性查询,矢量GIS的分级数据加载,避免了GIS数据运行卡顿的情况,在巡查中定位精度可达2—5 cm,已应用在管网巡检项目中,且效果良好。

深度学习倾斜三维模型车辆去除算法

针对倾斜三维模型中车辆运动导致的车辆变形问题,本文提出了深度学习倾斜三维模型车辆去除算法。首先利用深度目标检测网络对三维模型中的车辆进行检测,定位车辆的位置;然后利用深度图像修复算法对车辆进行擦除,自动填充道路纹理。相较于基于Photoshop的手工车辆去除方法,该方法可有效提高作业效率。

P1C1码偏差对精密单点定位收敛速度影响分析

本文分析卫星端差分码偏差(DCB)产生的原理,根据伪距观测方程推导了精密单点定位(PPP)的DCB改正公式。采用MGEX参考站数据及精密产品进行PPP解算,详细分析了P1C1码偏差对定位参数收敛时间的影响。结果表明,改正DCB对于提高PPP收敛速度效果明显,其中静态PPP收敛时间平均缩短10 min,动态PPP平均缩短20 min,改正P1C1-DCB对PPP精度影响一般在毫米级水平。

基于北斗的土地及环境在线监测系统设计与实现

土地及环境的监测是自然资源保护利用的重要前提,现有技术手段自动化程度低,无法实现实时在线监测。基于北斗的土地及环境在线监测系统建立了高点视频综合监测站,利用基于北斗的多系统融合技术建立空间基准,利用深度学习技术识别土地环境违法目标,利用单目摄影测量技术对目标进行精准定位后,与国土规划审批数据进行叠加分析,排除大量虚警,实现违法行为的准确预警。在耕地违法占地、疑似大棚房、环境生物质禁烧、违法建筑等方面为执法巡查提供全天候实时的在线监测。

PA6综丝生产设备及工艺调优

介绍PA6工艺流程。

导电纤维和抗静电纤维的区别

一、前言随着合成纤维工业的迅猛发展,合成纤维在整个纺织纤维中占的比例越来越大,其织物已被广泛地应用在民用服饰、装饰织物、产业用工作服面料中。但常见的合成纤维存在着一个问题,就是易产生和积聚静电。

安卓手机GNSS信号增强对定位精度的影响分析

全球导航卫星系统(GNSS)为手机提供实时三维位置、速度和授时服务,智能手机可直接输出伪距、载波相位、多普勒等GNSS原始观测数据。针对智能手机内嵌线性极化天线影响GNSS数据质量,从而导致定位精度差的问题,本文通过信号增强器对GNSS观测值进行信号增强,以改善GNSS信号质量,提高载噪比;采用华为Mate40和小米10接收GNSS观测数据,并与司南K803高精度接收机对比,分析有信号增强和无信号增强的GNSS观测值载噪比和定位结果精度。结果表明,在信号增强环境中,智能手机L1/E1/B1I频率载噪比值与高精度接收机基本一致,定位精度可提高至厘米级,信号增强技术具有可行性和有效性。

融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取

建筑物作为三维模型的主体,其矢量化主要依赖人工勾画,虽有采用深度学习等方法进行建筑物提取的研究,但依然需要标注大量样本。针对上述问题,本文以天津市典型区域为试验区,提出一种融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法。首先,通过高度初始分割、植被信息滤除、形态学后处理等,逐步优化建筑物提取结果,实现建筑物信息的自动提取,建筑物的总体识别精度达到94%。然后,通过对建筑物轮廓进行矢量化和规则化,在地理信息平台中实现了建筑物的对象化查询,拓展了实景三维模型的应用深度。

基于北斗的建筑物监测精度分析

随着北斗系统的发展,北斗高精度定位技术应用于变形监测以及大型建筑物、构筑物的动态自动化监测方面展现出了巨大的优势。本文基于北斗和GPS双频载波相位数据处理的组合定位方法,并采用实验数据分析了北斗和GPS卫星可见数、DOP值和数据质量,通过解算建筑物变形监测实测数据对比分析了北斗、GPS及其组合系统定位结果的精度。结果表明:北斗和GPS双系统组合2小时解算时长的误差在E、N和U 3个方向上分别为1.0、1.3、2.7 mm,GPS单系统解算误差分别为1.0、1.4、2.8 mm,北斗和GPS双系统组合提高了定位精度,相对北斗、GPS单系统在变形监测项目中具有更加广泛的应用前景。

古朴文化的新生命——宁夏高速公路管理中心建筑设计

如何利用建筑语言营造城市,保护、继承和发展城市的人文特质,建构城市文化?文章论述了在“宁夏高速公路管理中心”这一建筑方案设计中,笔者对上述问题进行的一些尝试与探索。