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题名基于W-SVM的民营环保企业信用风险预警模型
被引量:2
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作者
潘宇桐
孙英隽
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《经济数学》
2020年第3期90-98,共9页
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基金
上海市社科规划一般课题(2019BJB009)
上海市高等学科建设项目。
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文摘
2019年中国绿色债券发行量依旧稳居世界前列,成为民营环保企业重要融资渠道,但是2018年至今,大量环保企业信用风险事件频发为我们敲响了警钟,构建合适的民营环保企业信用风险预警机制迫在眉睫.环保产业属于新兴产业,并以国有企业为主导,民营企业的样本数据具有样本量小,维度高等特征,这导致传统的信用风险模型适用性不强.因此选用加权支持向量机模型,对不同类别样本采取不同权值,选取大量财务特征,最终构建出风险预警模型.研究发现加权支持向量机模型具有十分优秀的预警性能.环保企业本身具有资金回收周期较长并且项目前期投入较高等特点,建议加强财务管理,保障资产流动性,建立完善产业链.
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关键词
数量经济学
信用风险预警
加权支持向量机
环保企业
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Keywords
quantitative economics
financial risk early warning
weighted support vector machine
environmental companies
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F275
[经济管理—企业管理]
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