数字经济治理对公民安全感知的影响机理研究

数字经济治理对于推动区域数字经济发展、建设数字中国具有重要意义,已成为我国新发展阶段的重要课题。为深入探究数字经济治理与公民安全感知之间的“黑箱”机制,本文基于B市问卷调查数据,进行了一系列假设推演与实证分析。研究发现,数字经济治理会显著正向预测公民安全感知;数字经济发展评价在数字经济治理对公民安全感知的正向预测中起部分中介作用,数据隐私安全可对上述中介产生调节效应;数字技术普及正向调节数字经济治理与公民安全感知之间的关系。本文研究结果可为我国数字经济治理工作提供一定的参考。

融合BERT多层次特征的短视频网络舆情情感分析研究

自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次特征的文本分类模型(BERT-MLFF-TextCNN),并对抖音短视频平台中的相关评论文本数据进行情感分析。首先,利用BERT预训练模型对输入文本进行编码。其次,提取各编码层中的语义特征向量进行融合。然后,融入自注意力机制突出其关键特征,从而实现特征的有效利用。最后,将所得特征序列输入TextCNN模型中进行分类。实验结果表明,与BERT-TextCNN、GloVe-TextCNN和Word2vec-TextCNN模型相比,BERT-MLFF-TextCNN模型表现更优,F1值达到了0.977。通过该模型能够有效识别短视频平台舆情的情感倾向,在此基础上利用TextRank算法进行主题挖掘,实现舆情评论情感极性的主题词可视化,为相关部门的舆情管控工作提供决策参考。

基于混合神经网络的社交媒体攻击性言论识别方法研究

在社交媒体攻击性言论识别任务中,现有研究未能充分发挥不同神经网络的潜力和优势,导致识别准确度受限。针对上述问题,提出一种融合BERT预训练模型、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、自注意力机制(SA)以及多尺度卷积神经网络(MCNN)的攻击性言论识别模型(BERT-BiLSTM-SA-MCNN)。首先,利用BERT预训练模型对输入文本数据进行编码转换;其次,通过BiLSTM网络与自注意力机制捕获文本的全局语义特征;再次,借助多尺度卷积神经网络提取文本中的重要局部特征;最后,通过全连接层进行攻击性言论的分类识别。实验结果表明,BERT-BiLSTM-SA-MCNN模型在社交媒体攻击性言论识别任务中表现出较好的性能,准确率、精确率、召回率和F1值分别达到86.67%、84.20%、89.74%和86.79%,具有较高的准确性和泛化能力。

考虑反讽语义识别的协同双向编码舆情评论情感分析研究

[研究目的]舆情评论情感分析是帮助相关部门及时掌握网民诉求、合理疏导舆情的重要抓手。为解决传统文本分析模型无法准确判别掺杂反讽语义文本的情感极性问题,设计了一种协同双向编码表征模型。[研究方法]将两个普通双向编码表征模型协同组合,分别进行反讽语义/非反讽语义、正面情感/负面情感的语义理解能力训练。然后将获取的反讽识别向量与情感识别向量通过一个额外的全连接层进行合并,构建协同双向编码表征模型。在反讽识别向量的指导下,此模型会根据评论文本的不同性质,在输出层进行不同的对应处理。[研究结论]以“望江女子溺水案”为例进行实验,结果表明:与普通双向编码表征、Text-CNN和Text-LSTM模型相比,协同双向编码表征模型的P、R、A、F1等指标均有明显提高。且在此基础上进行的LDA主题挖掘,可实现舆情评论情感极性的主题可视化,为相关部门进行舆情管控提供更加精准的决策支持。

公安决策研究综述

公安决策是公安运营管理和警务活动过程中的关键环节,系统综述国内外公安决策研究成果对构建现代公安管理体制和创新公安决策理论均具有重要意义。与国外研究相比,国内针对公安决策的研究关注度有待进一步加强,在发文数量和质量上仍有很大提升空间。具体而言,国内学者从不同角度对公安决策的涵义、特征和类型等进行了详细阐释,但在研究对象、研究内容和研究方法层面与国外研究相比具有较大差异。国内研究更侧重于公安组织决策方面,而国外研究更侧重于警察个体决策方面。未来公安决策的研究应在对象上兼顾警察个体决策,在内容上注重具体决策问题,在方法上加强实证研究方法的运用。

考虑优先权的户籍民警优化配置策略

户籍民警优化配置问题直接关系着公安机关户籍服务质量和服务效率,切实影响着人民群众的满意度和获得感。用有优先权服务的排队模型分析户籍服务系统,在收集某派出所户籍室实际数据的基础上,计算户籍服务系统指标。通过成本收益分析和边际分析法,优化户籍民警的配置策略,并用实际数据验证有优先权的户籍民警优化配置策略的有效性,为公安人力资源的合理配置提供一个定量分析模型。

数字化时代警营文学出版人才培养的“四力”策略

数字化时代在为出版业的转型升级提供机遇的同时,也对新型出版人才提出了要求。文章以警营文学作品为例,在分析数字化时代下我国出版业发展趋势与出版人才培养要求的基础上,结合全国宣传思想工作会议中的"四力"策略,探析数字化时代警营文学出版人才的培养路径。

基于多元线性回归的公安民警幸福感模糊评价体系

通过问卷调查方式,运用模糊综合评价模型和多元线性回归模型实证分析某一地区公安民警的幸福感程度及影响因素,其中模糊评价模型可定量测评民警幸福感,多元线性回归模型用于探索民警幸福感的影响因素。实证分析发现,在薪酬待遇、工作压力、人际关系和个体价值四个一级指标中,该地区的公安民警在工作压力、人际关系和个体价值上具有显著的正向影响,具体体现在社会地位、工作时间、同事关系、职业认同感四个二级指标上。

现代警务保障理论与实践研究综述

警务保障(Police Support)是我国公安管理学的重要研究领域之一,也是保障整个公安机关依法履行职责、推进执法规范化建设的系统化、集约化工程。对国内外警务保障文献进行综述,有利于公安机关厘清警务保障的内涵与种类,也有助于进一步推动我国警务保障研究方向和公安管理学的发展。文章从警务保障的基础理论入手,结合我国现代警务保障的实践状况与制约因素,提出了适合我国警务保障发展的对策建议,以期为未来的警务保障工作提供理论支撑。

下属对领导“过度依赖”心理的追根、危害与解铃之法

下属对领导“过度依赖”心理的产生与深化,会对组织内部关系造成多维危害,甚至将对组织的生存之本造成根本性冲击。能否及时帮助下属走出认知误区、重塑和谐的组织内部关系,关系到组织的有序发展。解决这一管理难题,应从渊源视角入手,分析这一心理形成的过程,进一步探讨其对个人、人际关系与组织集体的现实危害,最后有针对性地提出解铃之法,为下属认知纠偏提供实质性帮助。

公安教育治理体系现代化探析:价值、结构与建设路径

公安教育治理体系现代化是新时期我国公安工作现代化与教育治理体系现代化的有机融合,是根据现代社会发展对公安人才培养的新需求,更好发挥育警铸剑功能的公安教育新征程。公安教育涉及多种因素的共同参与,其治理体系的构建和完善不是简单的一元管理,而应是多元力量协同参与的共治格局。对公安教育治理体系现代化的探析,应先从其现实价值入手,然后按照外部治理结构和内部治理结构的逻辑构建科学完善的结构框架,最后从宏观、中观和微观三个层面对其建设路径进行深入探讨。

翻转课堂理念下公安院校双线混合教学模式探究

随着网络化、信息化的逐渐深入,传统教学模式已不能完全适应高等教育高质量发展的要求1,尤其是网络信息技术的深度发展正推动着高等教育教学模式及其结构的巨大变革。2019年中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》报告明确提出了"加快推进信息化时代的教育变革,利用现代化技术加快推动人才培养模式改革。

基于绩效棱柱理论的AHP-FCE模型评价方法研究

为有效发挥绩效考核“指挥棒”和“助推器”的作用,以绩效棱柱理论作为公安政工部门绩效评价指标体系的理论基础,通过运用层次分析法(AHP)与模糊综合评价法(FCE)相结合的数学模型,对公安政工部门的绩效评价进行实证研究,验证上述指标体系与模型方法的可行性与实用性,并根据模型实证结果给出了相应的优化建议。

突发公共卫生事件下的网络谣言样本分析及应对策略研究——基于新冠肺炎疫情事件的观察

在突发公共卫生事件中,网络谣言的肆虐给社会稳定带来了不同程度的负面影响。网络谣言的生成、传播和演变都是复杂的社会互动过程,其治理需要得到学界的理论支撑与社会的多元参与。因此,以新型冠状肺炎疫情为例,通过“腾讯较真”、“微博辟谣”等网络辟谣平台收集有效样本数据,对疫情期间网络谣言的类别、数量变化和谣言特点进行分析,揭示突发公共卫生事件中网络谣言的成因,并进行分析,以此提出应对策略有着重要的现实意义和价值。