人参酚酸类自毒物质降解菌的筛选鉴定及生防研究

随着人参种植年限的增加,土壤中自毒物质的积累会导致连作障碍的发生,极大地影响人参种植业的健康发展。生物降解土壤中自毒物质是缓解连作障碍的有效途径。以酚酸类自毒物质为筛选指标,从人参根际土壤中分离、筛选酚酸类自毒物质降解细菌,结合16SrRNA基因测序及生理生化试验对降解菌株进行分类鉴定,采用紫外分光光度法测定其降解能力,并进一步采用单因素试验对其培养条件进行优化,利用降解菌对酚酸胁迫下的人参种子进行生防研究。结果表明,从人参根际土壤中分离出10株自毒物质降解菌,以假单胞菌属(Pseudomonas)为主。初步降解试验显示菌株S1对水杨酸的降解率最高,达65.32%,经鉴定该菌株为伯克霍尔德属(Burkholderia)细菌。单因素试验结果表明,以硝酸钙作为氮源,培养温度30℃,500mg·L^(-1)自毒物质下,菌株S1的降解率达88.58%,较优化前明显提升。生防试验结果表明,菌株S1可缓解水杨酸对人参种子生长的抑制作用,促生效率达12.56%。综上所述,从土壤中分离出可降解水杨酸的伯克霍尔德属菌株S1具有较好的生防效果,对于解决连作障碍问题具有潜在生防应用价值。

公路货运物流的个性化推荐研究

近年来为改善公路物流行业环境,涌现了一批物流公共信息平台,这些物流公共信息平台虽然在一定程度上改善了货源信息匹配度不高的问题,但仍需要货物运输需求方通过关键词检索主动进行操作,信息匹配效率低下。针对上述情况,本文提出了一种基于内容的货运信息个性化推荐方法。先运用余弦相似度计算车货信息的匹配程度,再运用AHP方法对匹配程度高的车源物流公司进行评判,最终为相关货源推荐出最佳车源信息,为车主和货主寻找交易方提供了便利。