基于PVsyst的“跟踪支架+双面组件”光伏发电系统的发电量评估方法研究

以内蒙古自治区鄂尔多斯地区某个拟转移所有权的新建光伏领跑者项目为例,对双面光伏组件分别与平单轴和斜单轴跟踪支架结合时光伏发电系统第0年的理论上网电量进行分析,进而得到该项目寿命期内各年的理论上网电量、等效满负荷利用小时数,以及25年的理论年平均上网电量和年平均等效满负荷利用小时数。结果显示:计算得到的项目年平均等效满负荷利用小时数低于可研设计值,高于根据实际上网电量测算得到的值。以期可为项目收购决策和经济性分析提供科学参考及依据。

数字化电厂智慧平台在光伏电站的应用

针对光伏电站设备数量多、故障难以定位查、运维定员少等特点,提出光伏电站数字电厂智慧巡检技术,通过无人机、智能机器人、数字孪生等先进设备或技术实现光伏电站智慧巡检。光伏智慧平台汇集光伏电站各类信号数据,然后利用数字孪生模型,实现虚拟现实与现场设施设备信息状态实时交互,进而逐步达到光伏电站“远程集控、少人维护、无人值守”及光伏电站精细化管理目标,提高电站经济安全运行水平。

光伏组件减反射薄膜在山地光伏电站中的应用研究

在光伏组件玻璃表面和空气之间存在界面,约4%的太阳光线会被界面反射从而导致其无法被光伏组件吸收,而减反射薄膜通过相消干涉效应可以减少太阳入射光的反射损耗,从而提升光伏组件的光电转换效率。因此,在光伏组件玻璃表面涂覆减反射薄膜对光伏电站的高质量运行具有重大现实意义。在户外实际运行过程中,光伏组件面临严苛的使用环境,因此需要减反射薄膜在复杂环境下可以保持性质稳定;再考虑到光伏组件成本问题,需要进一步验证在不同场景下减反射薄膜的应用是否具有经济性。通过实验室测试和不同场景的户外验证,对光伏组件减反射薄膜在山地光伏电站中应用带来的实际发电量提升情况进行了分析研究。研究结果表明:光伏组件减反射薄膜对光伏电站的发电量有显著提升效果,且镀膜的物理性质稳定。镀膜后,山地光伏电站发电量的平均提升率高于实验室光伏组件样品发电量和地面集中式光伏电站发电量的平均提升率,说明光伏组件减反射薄膜的应用对于山地光伏电站发电量的提升有显著效果。研究结果可为山地光伏电站的提质增效和光伏组件选型提供参考。

基于改进下垂法的光伏微电网并网控制策略研究

基于光伏发电的特点,分别提出了光伏微网孤岛运行、并网运行模式下的电压型下垂法控制策略。实现了其在孤岛模式下的切入负荷的均匀分配和自身稳定运行,以及并网模式下的直流母线电压稳定和最大功率输出。针对由孤岛模式到并网模式切换瞬间对配电网造成冲击的问题,设计了基于改进下垂法控制的预同步器,确保光伏微网的安全并网。基于Matlab/Simulink的仿真实验,验证了所提控制策略的正确性、可行性和有效性。

正交试验优选养精种玉煎膏的提取工艺

目的优选养精种玉煎膏的提取工艺。方法采用正交试验法,考察加水量、提取时间、提取次数3个因素对提取工艺的影响,以芍药苷、马钱苷质量分数及浸膏得率为综合评价指标;采用RP-HPLC法测定芍药苷、马钱苷质量分数,烘干法测定浸膏得率。结果最佳提取工艺为药材加6倍量水,加热回流提取3次,每次提取时间为1 h。结论该工艺设计合理、稳定可行,适用于工业化生产。

大型直驱风电机组快速响应控制策略

提出基于电压前馈解耦电流矢量控制策略,设计转动惯量在线辨识及负载转矩实时观测器,并将实时观测的负载转矩补偿于电流控制环,既消除耦合项的影响、减小电流跟踪误差,又加快了转速控制响应速度、进一步提高转速控制精度。以2 MW永磁直驱风电机组作为研究对象,采用MATLAB/Simulink对所提控制策略与PI电流反馈解耦控制进行仿真对比,并对转动惯量在线辨识及负载转矩实时观测进行了仿真验证。验证证明了所提策略的正确性、可行性和有效性。

大型直驱风电机组快速响应优化控制策略

针对大容量风电系统风轮的大惯量特性所造成的系统在快速响应控制上的困难,基于风力机特性和永磁同步电机数学模型,建立风电系统的仿射性非线性模型,运用微分几何学原理及反馈线性化理论提出系统转速控制策略。在此基础上引入负载转矩前馈补偿的方法,形成一种易于物理实现的快速响应控制策略。具有较高相较于传统矢量控制策略及电压前馈解耦控制策略,所提控制策略在大容量风电机组快速响应控制问题上具有较高有效性和先进性。

基于异步电机的风力机模拟仿真实验研究

为研究风力机发电技术,基于异步电机性能基础上,建立了风力机运行特性的数学模型,分析了其基本原理,通过采取异步电机矢量控制方式实现了对电机转速、转矩的有效控制。仿真实验表明,在Matlab/Simulink环境下,对异步电机模型进行转差频率控制,可使其转矩输出吻合风力机模型的特性。

双馈风电机组油温超限运行的控制策略

针对双馈机组运行中齿轮箱油温超限的问题,遵循分析风机故障原则,提出了机组油温超限后的自动降负荷运行控制策略。以龙源大港马棚口风电场B60号机组齿轮箱油温超限故障为研究对象,分析了其风速、叶轮转数、齿轮箱油温等实际运行数据,并结合南高齿厂家提供的试验数据,计算得出齿轮箱油温超限时的功率控制目标值。实践证明,该控制策略能保证齿轮箱油温超限故障机组油温稳定和机组正常运行。

美洛西林钠治疗小儿肺炎59例

目的探讨美洛西林钠治疗小儿肺炎的临床疗效。方法选择59例患儿,随机分为对照组和观察组,对照组用青霉素治疗,观察组用美洛西林钠治疗,比较两组疗效和症状改善。结果对照组治疗总有效率为79.31%,观察组为93.34%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组肺部啰音消失和胸片复查、咳嗽咳痰时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论美洛西林钠治疗小儿肺炎疗效确切,能较快地控制病情,缩短病程,减少住院天数。

基于谱峭度的风电机组轴承故障诊断技术及应用

谱峭度本质是谱线峭度值的高阶统计量,能在复杂的背景噪声中有效识别冲击成分及其在频带中的分布,针对风电机组的发电机振动信号,自适应选择最佳带通滤波频带,进而确定暂态成分的位置。现场案例应用,验证了谱峭度分析在风电机组轴承故障诊断及故障位置确定中的有效性和准确性。

直流微网下混合式永磁风电机组反馈线性化控制策略

针对混合式永磁风电机组直流并网的特点,基于反馈线性化基本理论和实现方法,将该控制策略用来设计风电机组控制系统。在MATLAB2010b/Simulink仿真平台下建立了风电系统仿真动态模型,采用反馈线性化方法将所建立的仿射非线性模型线性化,设计了非线性控制器,通过调节机侧变流器等效电阻值,实现了永磁风电机组的线性化控制。仿真试验验证了该控制策略的正确性和有效性。

小儿咳嗽变异性哮喘采用孟鲁司特钠治疗的疗效分析

目的探讨小儿咳嗽变异性哮喘采用孟鲁司特钠治疗的疗效。方法选取我院在2014年1月～2015年12月期间收治的150例小儿咳嗽变异性哮喘患儿，按照入院顺序将其分为两组，对照组75例患儿给予常规治疗，研究组75例患儿在对照组的基础上加用孟鲁司特钠治疗，观察并比较两组患儿的临床疗效。结果研究组治疗总有效率（93．33％）明显高于对照组治疗总有效率（81．33％），研究组疗效优于对照组，差异具有统计学意义，P〈O．05；两组患儿治疗期间不良反应情况对比差异无统计学意义，P〉0．05。结论在小儿咳嗽变异性哮喘的治疗中，应用孟鲁司特钠疗效十分显著，能有效改善患儿的肺通气功能，安全性高，缓解患儿的临床症状，值得临床推广。

复方丹参滴丸联合尼莫地平治疗老年性高血压的效果评价

目的:探究复方丹参滴丸联合尼莫地平对老年性高血压的治疗效果。方法:选取2014年1月至2015年12月于我院就诊的老年性高血压患者432例,采用数字标记法随机分为实验组(216例)与对照组(216例):对照组给予尼莫地平治疗,实验组在对照组的基础上给予复方丹参滴丸治疗,定时监测并比较两组患者的血压情况。结果:治疗后实验组总有效率(204,94.4%)显著高于对照组(178,82.4%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:复方丹参滴丸联合尼莫地平可有效降低患者血压,值得临床推广。

不同剂量参附注射液治疗缓慢性心律失常的临床疗效观察

目的:观察不同剂量参附注射液治疗缓慢性心律失常的临床疗效。方法:160例缓慢性心律失常患者随机分为两组,各80例,观察组给予100m L参附注射液静脉滴注,对照组给予50m L参附注射液静脉滴注,观察并比较两组的临床疗效、心功能变化情况及不良反应发生情况。结果:观察组治疗后总有效率高于对照组(P<0.05),心功能各指标也优于对照组(P<0.05),两组患者不良反应发生情况无差异(P>0.05)。结论:增大参附注射液的剂量能够增强临床疗效,但是仍需要进一步观察。

串并联独立光伏系统最大功率追踪控制策略

针对光伏发电输出电压低的问题,设计一种基于多个光伏阵列串并联结构,包括直流负载和蓄电池的串并联独立光伏发电系统。以独立发电系统为控制对象,提出一种以电导增量法为基础的优化控制策略,实现系统的最大功率追踪控制。基于MATLAB/Simulink仿真实验平台,建立串并联独立光伏系统模型,仿真结果验证了所提控制策略在实现系统的最大功率输出及独立可靠稳定运行上是可行和有效的。

永磁直驱机组叶轮质量不平衡故障建模及仿真研究

针对风力机叶轮质量不平衡故障对风电机组安全稳定运行的严重影响问题,在对该故障形成机理简要阐述后,理论推导了该故障对永磁同步发电机转速及电磁功率造成的影响。利用Matlab/Simulink建立在该故障状态下包含风力机、传动部件及发电机的风机模型,从定量角度设置不同的仿真算例,分析电机转速和电磁功率信号时域及频谱曲线特征及变化。分析结果显示其包含电机旋转的一倍频分量和二倍频分量,且随着不平衡质量的增大而增大。在湍流风速条件下,电机旋转及电磁功率频谱在低频段呈现连续尖峰。该方法可以应用到直驱风电机组故障诊断系统中质量不平衡故障的判别和不平衡质量的确定。

风电机组在线智能故障诊断技术发展趋势

总结了风电机组及风电场常见的故障类型以及故障分析理论,并针对风电机组故障诊断系统的分散性,提出风电机组故障诊断技术今后的发展方向,即对现有单一风场分散的监控与管理系统进行整合,通过异构数据的采集、存储及管理技术,建立统一完整的实时和历史数据库。基于完整的风电场统管数据库,开发风电机组各个重要子系统的在线监测系统,进而整合优化,实现基于数据融合方法的具有自学习能力的风电场智能专家故障预测。

基于模糊信息粒化的机动车流量SVM预测方法

以某路口全年小时级别的机动车流量为基础,提出了一种基于模糊信息粒化的支持向量机机动车流量预测方法.选取7个影响因素作为自变量,以当前小时的机动车流量作为因变量,利用前360天的8640组数据预测后5天上午8点的机动车流量.进行了数据的预处理,模糊信息粒化,利用支持向量机对粒化数据进行回归预测.后5天上午8点实际的机动车流量都在模糊粒子Low、R、Up预测的变化区间内,表明本预测方法是可行的.

基于混合核函数支持向量机的风电机组发电机温度预警方法

发电机是风电机组的关键部件,其可靠性直接影响机组的运行状态。将混合核函数支持向量机用于发电机正常工作情况下的温度模型训练及预测。首先筛选合适的样本数据,利用相关性计算选择与发电机驱动端轴承温度关联度最高的几个参数,建立发电机正常工作的温度区间。当发电机运行发生异常时,其动态特性偏离正常工作状态,导致混合核函数支持向量机预测的温度值与实际值残差发生变化,通过动态计算滑动窗口内残差的分布特性,设定合理的报警逻辑及阈值,实现机组异常状态的预警。研究结果表明,该方法对于风电机组的故障预警、远程诊断具有重要的指导意义。