价值工程在汽车前轴总成改进设计中的应用

文章基于国内外汽车产品市场激烈竞争、汽车产品利润空间受到很大压缩的市场背景,成功地将价值工程应用于汽车前轴总成的改进设计和制造。运用ABC法进行对象初选,开展功能分析,进行各零件功能评价,然后用最合适区域法找出作为改进设计主要对象的零部件,为汽车前轴总成的改进设计指明了主攻方向。

一种新颖的串行小生境粒子群算法

提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.

面向新能源汽车和校企合作项目的高职汽车电子技术专业教学改革

针对新能源汽车技术发展和汽车电子技术呈现网络化、信息化、智能化发展趋势,对高职院校汽车电子技术专业提出应进行教学改革研究。教学改革沿改革纵向线和改革横向线进行总体设计;结合校企合作项目实践和汽车电子技术创新发展,从培养方向定位、课程体系重构、师资队伍培养、实训条件建设四方面进行理论教学与实践的改革。改革研究及实践成果表明,汽车电子技术专业教学改革可取得多方共嬴的实效。

多子群粒子群集成神经网络

为了使参加神经网络集成的个体差异度较大,从而提高网络集成的泛化能力,本文提出一种新的基于多子群粒子群算法的神经网络集成方法。每个子群通过补充差异度独立训练出一批神经网络,从每个子群中选择一个最优个体参加网络集成,实验使用了UCI标准数据集。实验证明,该算法的识别能力要好于Boosting、Bagging等传统方法。