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腓肠肌羽状角的超声自动测量 被引量:2
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作者 潘庆亚 陈朝宏 +3 位作者 王青 黄庆华 陈武凡 冯前进 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1116-1121,共6页
目的本文提出腓肠肌羽状角的一种基于超声射频信号的互相关自动测量方法。方法本文采集正常人体腓肠肌与仿真腓肠肌体模的超声射频信号,重建超声图像,确定肌束的搜索起始点,采用互相关算法自动跟踪肌束膜和肌腱膜,绘出肌束线和肌腱膜线... 目的本文提出腓肠肌羽状角的一种基于超声射频信号的互相关自动测量方法。方法本文采集正常人体腓肠肌与仿真腓肠肌体模的超声射频信号,重建超声图像,确定肌束的搜索起始点,采用互相关算法自动跟踪肌束膜和肌腱膜,绘出肌束线和肌腱膜线,计算两线之夹角,即为腓肠肌羽状角,并检验自动与手动两种测量方法的可重复性及一致性。结果利用互相关自动测量方法可准确测量出体膜中仿真肌束羽状角,其测量值的均值与理论值之间的差异小于1°。利用互相关自动测量方法与手动测量方法获得的正常人体腓肠肌羽状角分别为20.48°±0.47°与21.49°±1.79°,两种方法的变异系数CV值均小于3%,均方根误差均小于1°。Bland-Altman差值法分析结果表明两种方法的一致性良好。结论本文所提出的腓肠肌羽状角自动测量方法是基于超声射频信号的互相关算法,其测量结果与手动测量结果基本一致,在较严重的噪声情况下仍可跟踪腓肠肌的肌束走向,自动测量腓肠肌的羽状角。 展开更多
关键词 腓肠肌 羽状角 超声射频信号 互相关算法
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吗啡暴露对猫行为敏化与神经元凋亡的影响
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作者 邱刚 房保栓 +4 位作者 李永杰 范诒忠 潘庆亚 张献波 郭韬 《现代中西医结合杂志》 CAS 2021年第22期2414-2417,2476,共5页
目的观察吗啡暴露对猫行为敏化及其中枢神经系统神经元的影响,以为临床上更好地治疗吗啡依赖性提供行为学及病理学依据。方法将12只健康家猫随机分成对照组3只和实验组9只。实验组猫于每日8点、12点、16点皮下注射盐酸吗啡,药量逐日递增... 目的观察吗啡暴露对猫行为敏化及其中枢神经系统神经元的影响,以为临床上更好地治疗吗啡依赖性提供行为学及病理学依据。方法将12只健康家猫随机分成对照组3只和实验组9只。实验组猫于每日8点、12点、16点皮下注射盐酸吗啡,药量逐日递增,连续5 d;对照组猫在同样的时间和部位注射等量的生理盐水。停药3 d后,于第9天评定2组猫的行为敏化情况(扭体、湿狗样抖、站立、跳跃、清理皮毛、齿颤、上睑下垂次数);3周后在电镜下观察2组猫各脑区皮质神经元的超微结构。结果实验组猫发生扭体、湿狗样抖、站立、跳跃、清理皮毛、齿颤、上睑下垂的次数均明显多于对照组(P均<0.05),存在行为敏化现象。电镜下观察,实验组猫皮质神经元均发生不同程度的改变,包括凋亡、变性、坏死,细胞器减少、线粒体肿胀、染色质边集、核固缩甚至坏死。结论吗啡可导致多种脑组织病理损害,吗啡成瘾猫的行为敏化与脑神经元凋亡有密切关系。 展开更多
关键词 吗啡 行为敏化 神经元 凋亡
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基于数据和知识的5G网络故障诊断方法
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作者 潘庆亚 张衡 +1 位作者 刘文杰 朱晓荣 《电信科学》 2023年第12期53-64,共12页
针对现有5G网络故障诊断的准确率和运维效率不高的问题,提出了一种基于数据和知识的5G网络故障诊断算法。首先,利用图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)训练5G网络故障数据集,得到故障诊断模型;然后,对多源数据源进行知识... 针对现有5G网络故障诊断的准确率和运维效率不高的问题,提出了一种基于数据和知识的5G网络故障诊断算法。首先,利用图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)训练5G网络故障数据集,得到故障诊断模型;然后,对多源数据源进行知识整合、知识抽取、知识融合和表示,构建一个5G网络故障知识图谱(knowledge graph,KG);最后,利用知识图谱分析故障诊断模型输出结果,生成故障报告,进而提高故障诊断模型输出的可解释性。所提方法为5G网络故障诊断提供了一种新的准确而高效的解决方案,实验表明,该故障模型准确率达到了95%。此外,5G网络故障知识图谱能够为运维人员提供支持,助力分析故障原因。 展开更多
关键词 5G GCN 知识图谱 故障诊断 知识抽取
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基于知识图谱的5G网络故障分析方法 被引量:4
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作者 谷奉锦 贺楚闳 +2 位作者 潘庆亚 王晔 朱晓荣 《无线电通信技术》 2022年第4期751-757,共7页
随着移动通信网络的发展,未来网络逐渐趋于异构化、密集化,如何对网络故障进行高效的诊断与分析面临着巨大挑战。传统基于数据的网络故障诊断方法存在可解释性差、应用性低等问题,结合知识图谱技术,提出了一种基于知识和数据双驱动的网... 随着移动通信网络的发展,未来网络逐渐趋于异构化、密集化,如何对网络故障进行高效的诊断与分析面临着巨大挑战。传统基于数据的网络故障诊断方法存在可解释性差、应用性低等问题,结合知识图谱技术,提出了一种基于知识和数据双驱动的网络故障分析方法。首先通过本体构建、知识抽取以及知识融合等步骤利用Neo4j图数据库搭建面向网络故障诊断的知识图谱;然后结合机器学习进行智能化网络故障诊断与分析,将网络故障诊断问题拆分成不同子问题,对比不同机器学习算法的准确性,为不同诊断问题匹配准确度最高的机器学习算法;并利用Neo4j图数据库提出基于子图匹配的知识检索方法,将网络分析结果以知识图谱子图的形式展示。仿真结果表明,所提方法可以有效提高网络故障诊断的准确性,提高了在实际工程中的应用性。 展开更多
关键词 知识图谱 故障诊断 机器学习
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肺癌调强放射治疗方案中约束环的应用研究
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作者 范诒忠 邱刚 +2 位作者 潘庆亚 张福珂 栾胜杰 《现代中西医结合杂志》 CAS 2019年第27期3006-3010,共5页
目的研究肺癌调强放射治疗方案设计过程中约束环的剂量设置、大小以及距离靶区的距离对最终剂量分布的影响。方法选取肺癌患者45例,放疗方案分为单环方案和双环方案。2种方案中,每个患者均分别设定7个照射野,约束环的环宽设置为0.6 cm、... 目的研究肺癌调强放射治疗方案设计过程中约束环的剂量设置、大小以及距离靶区的距离对最终剂量分布的影响。方法选取肺癌患者45例,放疗方案分为单环方案和双环方案。2种方案中,每个患者均分别设定7个照射野,约束环的环宽设置为0.6 cm、0.8 cm、1.0 cm、1.2 cm,距离靶区的距离分别是0.6 cm、0.8 cm、1.0 cm、1.2 cm。单环方案将约束环内径与靶区之间的距离定为0.8 cm,每个患者有16个约束环方案;双环方案中,第一个环的设置同单环方案,第二个环将约束环内径与靶区之间的距离定为2.0 cm,每个患者有16个有2个环的方案。比较单环方案和双环方案的适形指数(CI)、均匀指数(HI)以及正常组织所受剂量。结果单环方案HI、CI都比双环方案略高。双环方案中正常组织肺的受量V 20、V 30参数都比单环方案要高,而脊髓的受量单环方案要低一些。在照射野数目相同、其他参数也相同的情况下,单环方案中环距设置为0.8 cm,环宽为0.8 cm时,CI最好,但HI降低;环距为0.8 cm,环宽为1.2 cm时,HI为最佳,但方案的CI降低。单环方案中,环宽0.8 cm达到肺部参数最佳,此时剂量约束为49 Gy;环宽0.8 cm达到脊髓参数最佳,剂量约束为53 Gy。双环方案中,环宽1.0 cm达到肺部的V 20参数最佳,此时剂量约束为43 Gy;环宽1.2 cm达到肺部的V 30参数最佳,此时剂量约束为45 Gy;环宽0.6 cm达到脊髓的参数最佳,此时剂量约束为51 Gy。结论在照射野数目相同的情况下,约束环越小越有利于靶区剂量的适形度提高,而不利于靶区均匀度。约束环大小相同的情况下,限制环距离靶区越近越有利于靶区剂量的适形度提高,而不利于靶区均匀度。在肺癌调强放射治疗方案中双环方案优于单环方案。 展开更多
关键词 肺癌 调强 约束环 适形指数 均匀指数
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