基于模糊粒子群算法的光纤通信网络路由资源优化配置

光纤通信网络路由资源数据量大且不均衡,导致路由资源分配过程中丢包率升高,效率下降。提出基于模糊粒子群算法的光纤通信网络路由资源优化配置方法。建立光纤通信网络模型,对光纤通信网络参数映射展开定义描述。根据光纤通信网络生命期、路径延时搭建路由资源优化配置模型,采用模糊粒子群算法对模型展开求解。对最优解展开精准判断,实现光纤通信网络路由资源优化配置。实验结果表明,所提方法的丢包率最高仅为0.6%,带宽利用率最高达到了31%,配置时间最低仅为6.8 s,效率高,实际应用效果好。

基于改进聚类算法的卫星数据异常检测模型

利用数据挖掘技术对Demeter卫星数据进行分析从而发现异常数据已成为当前研究的重点,为了进一步提高异常数据发现的质量,本文提出了一种改进的聚类算法,对Demeter卫星电场数据进行异常检测,该算法首先将数据随机取样,引入信息熵理论,对PAM算法进行改进,并对卫星数据进行划分,以找到聚类中心,最后对改进算法进行了分析与比较,实验结果证明了算法的有效性。

移动摄像视频的多运动目标实时跟踪算法

针对运动摄像头视频序列多运动目标检测准确率与实时性较差的问题,提出一种新的多运动目标检测与追踪算法。首先,使用Harris角点提高运动像素检测的准确率,将角点作为特征点提高特征点分类的准确率;设计了前景特征点更新方法与基于透视变换的背景特征点提取方法进一步提高分类性能,并且设计了自运动补偿与细化算法减小运动摄像头的影响;最终,采用基于最小外接矩形框引力中心的Kalman滤波器实现多运动目标的追踪。仿真实验结果表明,此方法对快速多运动目标的追踪具有较好的性能,同时具有较好的实时性。

软件定义网络客户信息链路故障恢复仿真

对客户信息链路故障恢复,能够有效提高软件定义网络的运行质量。对软件定义网络客户信息链路故障的恢复,需要对数据流量转发状态进行划分,定义客户信息链路故障判断阈值,完成信息链路故障恢复。传统方法先通过链路发现协议来获得全网拓扑,监控网络链路状态,但忽略了定义客户信息链路故障判断阈值,导致故障恢复效果不理想。提出基于改进着色树扩展的客户信息链路故障恢复方法。对数据流量转发状态进行划分,将查询数据包头识别位和入口链路所在的着色树颜色标识信息定义为客户信息链路故障判断阈值,给出客户信息链路故障恢复最优策略,由此进行软件定义网络的客户信息链路故障恢复。实验结果证明,所提方法故障恢复精度高,大幅度地提高了网络故障恢复能力。

城市内涝预测技术研究与发展综述

随着城市化进程的加速和气候变化的影响,城市内涝已经成为全球城市面临的严峻环境问题之一。在此背景下,采用文献计量分析方法,系统地整理了城市内涝预测技术的研究和发展状况。在城市内涝的形成机制方面,一是城市地表面积不足,难以有效地接收和排放降雨水,进而导致降雨径流的堆积。二是城市排水系统不完善,无法及时、有效地将雨水排走,加剧了内涝问题的发生。本文将城市内涝预测技术划分为三种:1.基于模型的预测技术,在准确性和可靠性方面表现出色,但需要面对复杂的模型建立过程和数据要求。2.基于遥感和GIS的预测技术,虽然可以提供广泛的实时数据支持,但需要解决数据处理和成本问题。3.基于人工智能算法的预测技术,具备高准确度和自适应性,但对数据质量和模型参数设置有较高要求。不同技术应根据实际情况进行选择,且需要不断优化以提高预测准确性和可靠性。在此基础上,从数据获取和处理困难、模型不确定性和误差、时间空间尺度问题和多元不确定性等四个方面分析了城市内涝预测技术所面临的问题与挑战。最后提出了未来的发展方向,包括多源数据集成、发展实时监测技术、提高模型精度和稳定性、高效计算方法的研究、多尺度预测方法的探索,以及建立全面的预警系统和应急响应机制。旨在为城市内涝预测技术的发展提供参考和启示,以期为解决城市内涝问题提供有力的支撑和帮助。

基于思科认证的网络工程课程实验教学内容探讨

分析网络工程现有实验教学存在的问题,研究基于思科厂商认证的网络工程实验教学内容,并整理适合本校学生的实验指导书,设计能够对学生实验理解和掌握程度进行测试的实验测试案例库,从而更好地提高实验教学的效果。

基于工作过程的“循环式”课程开发模式与实践

文章介绍了基于工作过程的"循环式"课程开发方法及其开发流程,即在一轮课程开发之后进行教学试验和再开发,同时提出了一种情境化教材框架结构以及与之相适应的"八步递进"教学法。

GNS3在网络工程课程教学中的应用

GNS3模拟器软件不仅可以解决网络工程课程实验中硬件设备不足的问题,而且可以锻炼学生的实际操作能力,提升教学效果。以一个仿真实例介绍了GNS3在网络工程课程教学中的应用。

基于词袋模型的监控视频异常活动检测算法

针对监控视频异常活动检测算法检测准确率与鲁棒性较低的问题,提出了一种基于词袋模型与无向图建模的视频异常活动检测算法.(1)将输入视频划分为大小相等的视频片段,提取每个视频片段的时空兴趣点;(2)生成一个局部活动的无向图集,图的顶点表示时空兴趣点,边表示兴趣点之间的关系;(3)分别对局部异常活动和全局异常活动进行分类处理,识别出异常活动.基于公共数据集UMN的仿真实验结果表明,本算法对视频监控中异常活动具有较好的检测准确率.

神经网络算法在房地产价格分析和预测中的应用

房地产市场是一个复杂的系统，影响因素较多，本文引入了非线性分析的有效工具——人工神经网络（ANN）。利用BP神经网络中的误差反向传递算法（即BP算法）对房地产价格进行分析，建立了基于BP神经网络的房地产价格预测模型，并利用武汉市2010-2012年各季度商品房价格对模型进行了训练与测试，取得了较好结果，证明了该模型在房地产价格预测方面具有较好的效果，并具有误差小、效率高等优点。最后利用模型对武汉市2013年第3、4季度房地产价格进行了预测。

工程案例法在网络工程实验教学中的应用

本文针对目前网络工程课程实验教学现状,提出了基于工程案例教学法的网络工程实验教学模式,并介绍了网络工程实验教学中的一个案例,该方法有助于学生理解所学知识在实际工程中的应用场景,提高实验教学效果,可为网络工程课程的实验教学提供一定的参考。

高职C语言的双循环项目教学法

文章分析了传统的C语言教学模式突出语法知识、理论课和实践课分离的缺点,提出了双循环项目教学法, 即把培养学生编制和调试程序的能力放在首位,按照项目实例来组织教学活动,将理论和实践教学融为一体。

高职理工类课程思政实施方法探究——《Linux操作系统应用》课程思政案例

理工类专业课程中实施课程思政的方法,一是根据教学单元的总体教学内容合理确定一个思政主题(话题),进行"主题式思政";二是根据教学单元的具体教学内容合理确定必发的育人情景点,进行"点滴式思政";三是在实际的课堂教学过程中敏锐发现并抓住偶发的育人情景点,进行"偶发点滴式思政"。

海量卫星数据入库效率提升方法研究

提出一种海量卫星数据入库效率提升方法,通过对观测目标、数据质量、访问频率、管理开销等影响因素进行分析,得到卫星数据价值评估模型,准确的指导卫星数据入库,提高卫星数据入库的准确率、卫星数据的入库质量.根据最小数据传输粒度和卫星数据使用强度的数字特征选择性能较好的卫星数据入库传输链路,提高卫星数据入库的效率,完成海量卫星数据入库效率的提升.实验结果表明,采用所提方法完成海量卫星数据的入库时,卫星数据入库效率高、入库质量高、入库准确率高.

综合性实验在网络工程实践教学中的应用

现有的网络工程实践教学都是以验证性实验为主,学生综合运用所学网络工程知识解决实际问题的能力较弱,本文通过在网络工程实践教学中设计并引入综合性实验,提高学生的网络工程综合运用能力,有助于学生对网络工程技术的掌握。

基于污点传播动态分析的Android安全系统研究

随着移动互联网的飞速发展,Android系统得到了大量用户和开发人员的青睐。针对Android系统的恶意软件层出不穷,由此引发的危害也越来越严重。目前针对Android系统应用程序的检测多采用静态分析技术,通过分析代码发现其恶意行为,因此准确度并不是很高,而且对于新的恶意软件变种的检测存在较多问题,而动态分析技术恰好可以弥补这一不足。基于污点传播的动态分析技术,在应用程序运行时监测其行为并记录相关信息进行分析,确定其是否具有恶意软件性质。不仅对系统运行负载较小,也便于系统移植进行多平台的开发测试。

基于Google Earth的原始遥感影像中文地名标注方法

Google Earth提供的免费遥感影像是一项重要的基础数据,能够方便、迅速确定对应经纬度处中文地名。将原始遥感数据和google earth同位置图像进行叠加计算,通过同步对照,在LandSate等卫星影像上标注出汶川地震主要涉及到的一些城市名称,该工作将为遥感影像后续断层、断裂带识别解译奠定良好的基础,并解决了传统人工标注工作量大、效率低等缺点。实验结果表明原始遥感影像中文地名标注效果良好。

微视频在网络工程课程实践教学中的应用

针对网络工程实践教学中存在的问题,本文分析了微视频及其教学应用的现状,对网络工程实践教学的知识点进行了总结与分类,根据各个知识点设计了操作演示的微视频,对实践教学起到了很大的辅助作用,较好地激发了学生自主学习的兴趣。

基于HashNet的深度学习推荐系统嵌入表压缩方法

如何将用户感兴趣的信息进行精准推送是一项重要的研究课题。目前的通用方法是将类别信息训练为稠密的矩阵形式,这种矩阵也被称为嵌入表(embedding table),这些嵌入表通常会占据极高的内存空间,导致模型的可拓展性大幅降低。为解决这一问题,提出了HashNet Embedding(HN embedding)方法,通过矩阵单元共享的方式,对嵌入表进行压缩。在Criteo数据集上的实验表明,HN embedding方法可以在几乎没有性能损耗的情况下,将嵌入表内存压缩为1/32。

高职“双循环”模式的课程开发研究与实践

高职院校IT类专业存在案例和项目与实际工作任务不能系统对接、教学内容跟不上技术和岗位需求的变化、课堂上理论与实践教学并未有机融合、配套教材缺乏等问题。"双循环"模式的课程开发,在理念上将课程开发的基本路径从开环变成闭环,在流程上"每门课程小循环、课程体系大循环",丰富了工作过程系统化的课程理论,具有很好的理论价值和实践价值,有效地解决了上述问题,实际应用效果良好。