图像拼接中鬼影消除算法研究

文章针对重叠区域运动物体在图像拼接过程中容易产生鬼影的问题,引入对运动物体区域只采用一幅图像信息的方法。提出运动区域单元的概念,它以运动物体区域重叠即相关的标准形成,以此为单位进行图像信息源的选择。结合随后提出的运动区域单元与重叠区域两边是否相接的权重系数,进行图像信息源的选择,在解决鬼影问题的同时防止了重叠区域边缘处易造成的同一物体的不连续。整个过程采用Matlab加以实现,实验结果验证了算法的有效性。

基于SIFT特征遥感影像自动配准与拼接

将SIFT特征用于遥感及航拍影像的配准和拼接,并针对RANSAC算法在SIFT特征匹配中效率低、同时还需要估计内点噪声均方差作为误差数据的门限等不足,采用一种基于投影的M估计算法,利用最优化准则和输入数据的内在联系绕开鲁棒估计对噪声均方差的依赖性。实验结果表明,对航空和航天遥感影像SIFT特征在一定程度的视点变化、光照变化、分辨率不同等情形下,该方法具有稳定、快速、可靠等特点。M估计则有效地解决了对于不同输入数据的门限选择,真正实现了无人工干预的自动配准。

基于BP神经网络的ESM/Radar航迹关联

在分布式数据融合的框架下,研究了基于BP神经网络的ESM/Radar航迹关联问题。针对单个融合周期中因传感器采样率差异较大而导致的训练后网络泛化能力较差的问题,对航迹曲线进行拟合后重采样,增加训练样本数据量。利用欧氏距离,对关联概率进行二次估计。将神经网络得到的关联概率与二次估计关联概率进行加权求和,确定最终的关联概率。仿真结果表明,改进后的算法能够对航迹的关联问题作出准确的判决。

推行目标管理 提高经济效益

近几年来,我们在开展全面经济核算的过程中,结合我省化学工业的具体情况,组织各市,地区化工部门积极升展目标管理(目标利润、目标成本)的工作,通过典型引路,现已在部分地区得到推广。初步改善了企业的素质,增加了应变的能力,取得了较好的经济效果。一。