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狼山地区酸枣和蒙古扁桃优良单株的筛选与评价
被引量:
2
1
作者
王佩
高宇欣
+6 位作者
王树森
张海玉
郑欣如
特木尔巴根
潘昊彧
张宏武
霍海鹰
《绿色科技》
2023年第8期6-10,31,共6页
酸枣和蒙古扁桃是狼山地区的乡土树种,通过优良单株的筛选可以为我国西北荒漠化地区植被修复和荒漠化治理提供种质材料。以酸枣和蒙古扁桃实验林为研究对象,采用小样地法,测定被选植物的株高、冠幅、分枝角度、叶密度、叶长、叶宽等指标...
酸枣和蒙古扁桃是狼山地区的乡土树种,通过优良单株的筛选可以为我国西北荒漠化地区植被修复和荒漠化治理提供种质材料。以酸枣和蒙古扁桃实验林为研究对象,采用小样地法,测定被选植物的株高、冠幅、分枝角度、叶密度、叶长、叶宽等指标,并运用主成分(PCA)和聚类分析法对酸枣和蒙古扁桃单株进行了筛选与评价。结果表明:(1)利用主成分分析法,对酸枣提取3个主成分,主成分1为株高,其特征值和贡献率分别为2.831和35.388%;主成分2为东西冠幅其特征值和贡献率分别为1.764和22.045%;主成分3为分枝角度,其特征值和贡献率分别为1.045和13.069%。3个主成分的累计方差贡献率合计值为70.502%,建立了综合评价模型F=a_(1)Z_(1)+a_(2)Z_(2)+a_(3)Z_(3);对蒙古扁桃提取2个主成分,主成分1为南北冠幅其特征值和贡献率分别为3.175、45.351%;主成分2为叶密度其特征值和贡献率分别为1.998、28.549%。这2个主成分累计方差贡献率合计为73.900%,建立了综合评价模型F=a_(1)Z_(1)+a_(2)Z_(2);(2)基于综合评价指标(F)的聚类分析将198株酸枣聚分为两类,其中Ⅰ类197株,Ⅱ类1株,Ⅰ类中排名靠前的S113,S135,S219,S330,S419。这5株优株的综合性状最优,可确定为目标优株;将175株蒙古扁桃聚分为22类,其中Ⅰ类173株,Ⅱ类2株,Ⅰ类中排名靠前的M314、M341、M349、M405。这4株优株的综合性状最优,可确定为目标优株。
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关键词
酸枣
蒙古扁桃
优良单株
主成分分析
聚类分析
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职称材料
题名
狼山地区酸枣和蒙古扁桃优良单株的筛选与评价
被引量:
2
1
作者
王佩
高宇欣
王树森
张海玉
郑欣如
特木尔巴根
潘昊彧
张宏武
霍海鹰
机构
内蒙古农业大学沙漠治理学院/国家林业局荒漠生态系统保护与修复重点实验室
巴彦淖尔市乌拉特国家级自然保护区管理局
出处
《绿色科技》
2023年第8期6-10,31,共6页
基金
内蒙古自治区应用技术研究与开发项目(编号:2019GG004)
内蒙古自治区科技兴蒙行动重点专项(编号:2022EEDSKJXM003)。
文摘
酸枣和蒙古扁桃是狼山地区的乡土树种,通过优良单株的筛选可以为我国西北荒漠化地区植被修复和荒漠化治理提供种质材料。以酸枣和蒙古扁桃实验林为研究对象,采用小样地法,测定被选植物的株高、冠幅、分枝角度、叶密度、叶长、叶宽等指标,并运用主成分(PCA)和聚类分析法对酸枣和蒙古扁桃单株进行了筛选与评价。结果表明:(1)利用主成分分析法,对酸枣提取3个主成分,主成分1为株高,其特征值和贡献率分别为2.831和35.388%;主成分2为东西冠幅其特征值和贡献率分别为1.764和22.045%;主成分3为分枝角度,其特征值和贡献率分别为1.045和13.069%。3个主成分的累计方差贡献率合计值为70.502%,建立了综合评价模型F=a_(1)Z_(1)+a_(2)Z_(2)+a_(3)Z_(3);对蒙古扁桃提取2个主成分,主成分1为南北冠幅其特征值和贡献率分别为3.175、45.351%;主成分2为叶密度其特征值和贡献率分别为1.998、28.549%。这2个主成分累计方差贡献率合计为73.900%,建立了综合评价模型F=a_(1)Z_(1)+a_(2)Z_(2);(2)基于综合评价指标(F)的聚类分析将198株酸枣聚分为两类,其中Ⅰ类197株,Ⅱ类1株,Ⅰ类中排名靠前的S113,S135,S219,S330,S419。这5株优株的综合性状最优,可确定为目标优株;将175株蒙古扁桃聚分为22类,其中Ⅰ类173株,Ⅱ类2株,Ⅰ类中排名靠前的M314、M341、M349、M405。这4株优株的综合性状最优,可确定为目标优株。
关键词
酸枣
蒙古扁桃
优良单株
主成分分析
聚类分析
Keywords
Zizyphus jujuba
Prunus mongolica
excellent individual plant
principal component analysis
cluster analysis
分类号
S7 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
狼山地区酸枣和蒙古扁桃优良单株的筛选与评价
王佩
高宇欣
王树森
张海玉
郑欣如
特木尔巴根
潘昊彧
张宏武
霍海鹰
《绿色科技》
2023
2
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