基于T统计量的一种改进关联规则挖掘方法

数据挖掘的一个重要任务便是从数据库中挖掘出有趣的关联规则。传统的关联规则挖掘方法一般基于支持度—置信度体系,时常会挖掘出虚假规则或忽略掉有用的规则。针对这一问题,借鉴对照实验的思想,提出基于T统计量的关联规则挖掘方法,用显著度代替置信度,使挖掘出的规则更具有统计显著性。算例分析和数据实验表明,这种方法可以解决传统关联规则方法存在的上述问题,提高关联规则的有效性。

基于区间数的多企业技术创新能力比较研究

技术创新能力是企业保持发展的核心,对多家企业技术创新能力进行评判和比较能为企业更加了解行业内技术创新能力提供参考。基于区间数的相关理论,提出用于评价企业技术创新能力的多级区间数模糊综合评判方法以及利用区间数排序的可能度法对多家企业技术创新能力进行比较及排序的综合性方法,并结合了某行业内五家企业的具体实例,证明了该方法的有效性。