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多场景随机风速条件下的配电网风电机组选址定容
被引量:
1
1
作者
潘明炜
杜松怀
苏娟
《电网与清洁能源》
2014年第5期92-98,共7页
建立了风速多场景概率分布条件下的风电机组出力模型,在已有配电网系统中预置各节点风速参数以保证规划结果符合实际配电网风速情况。在此基础上,根据风电机组接入配电网对系统有功损耗和系统静态电压稳定性的改善情况,选取风电机组接...
建立了风速多场景概率分布条件下的风电机组出力模型,在已有配电网系统中预置各节点风速参数以保证规划结果符合实际配电网风速情况。在此基础上,根据风电机组接入配电网对系统有功损耗和系统静态电压稳定性的改善情况,选取风电机组接入配电网的候选位置。以年综合费用最小为目标,利用遗传算法实现风电机组接入的位置和容量的优化配置。IEEE33节点配电系统仿真结果表明,文中提出的风电机组接入配电网规划模型使规划结果更贴近实际,并可有效提高风电机组接入配电网的经济效益和可靠性指标。
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关键词
配电网
风电机组
多场景概率分布
选址定容
遗传算法
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职称材料
题名
多场景随机风速条件下的配电网风电机组选址定容
被引量:
1
1
作者
潘明炜
杜松怀
苏娟
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《电网与清洁能源》
2014年第5期92-98,共7页
文摘
建立了风速多场景概率分布条件下的风电机组出力模型,在已有配电网系统中预置各节点风速参数以保证规划结果符合实际配电网风速情况。在此基础上,根据风电机组接入配电网对系统有功损耗和系统静态电压稳定性的改善情况,选取风电机组接入配电网的候选位置。以年综合费用最小为目标,利用遗传算法实现风电机组接入的位置和容量的优化配置。IEEE33节点配电系统仿真结果表明,文中提出的风电机组接入配电网规划模型使规划结果更贴近实际,并可有效提高风电机组接入配电网的经济效益和可靠性指标。
关键词
配电网
风电机组
多场景概率分布
选址定容
遗传算法
Keywords
distribution network
wind turbine generators
multi-scenario probability distribution
siting and sizing
genetic algorithms
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多场景随机风速条件下的配电网风电机组选址定容
潘明炜
杜松怀
苏娟
《电网与清洁能源》
2014
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