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基于关联规则和聚类分析探讨《医宗必读》中治疗痹证的用药规律
被引量:
1
1
作者
潘晓幢
周大勇
《中医临床研究》
2022年第28期110-113,共4页
目的:分析李中梓《医宗必读》中关于痹证的用药规律及科学内涵,探寻李中梓在诊疗痹证方面的用药特色。方法:了解《医宗必读》中关于痹证的病因病机,利用其中所记载方剂建立数据库,并运用关联规则、聚类分析等方法,分析使用频率较高的中...
目的:分析李中梓《医宗必读》中关于痹证的用药规律及科学内涵,探寻李中梓在诊疗痹证方面的用药特色。方法:了解《医宗必读》中关于痹证的病因病机,利用其中所记载方剂建立数据库,并运用关联规则、聚类分析等方法,分析使用频率较高的中药的性味归经、配伍组合,以探究李中梓对于痹证的治则治法及用药规律。结果:(1)《医宗必读》中有关治疗痹证的方剂共16首,涉及中药68味,所用中药涉及寒、热、温、凉、平性,主要集中于温、热、平性。(2)所用中药涉及酸、苦、甘、辛、咸、淡、涩味,以辛、苦、甘味最为频繁。(3)归经以肝、脾、肺、心、胃、肾经为主。(4)处方中药主要集中于祛风除湿、健脾化湿、活血化瘀、祛风通络4类药,其中以祛风除湿类药为主。(5)基于关联规则获得置信度与关联度较高的分组:甘草-白芍;甘草-茯苓;当归-地龙;当归-茯苓。(6)聚类分析得出:海桐皮、天麻;防风、羌活;白僵蚕、地龙、木香;陈皮、麻黄4组。结论:李中梓治痹,寒热并用,既循于法,又超于外,为临床上痹证的治疗提供了很好的诊疗思路和用药指导。
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关键词
《医宗必读》
痹证
关联分析
聚类分析
数据挖掘
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题名
基于关联规则和聚类分析探讨《医宗必读》中治疗痹证的用药规律
被引量:
1
1
作者
潘晓幢
周大勇
机构
安徽中医药大学
安徽中医药大学第一附属医院
出处
《中医临床研究》
2022年第28期110-113,共4页
文摘
目的:分析李中梓《医宗必读》中关于痹证的用药规律及科学内涵,探寻李中梓在诊疗痹证方面的用药特色。方法:了解《医宗必读》中关于痹证的病因病机,利用其中所记载方剂建立数据库,并运用关联规则、聚类分析等方法,分析使用频率较高的中药的性味归经、配伍组合,以探究李中梓对于痹证的治则治法及用药规律。结果:(1)《医宗必读》中有关治疗痹证的方剂共16首,涉及中药68味,所用中药涉及寒、热、温、凉、平性,主要集中于温、热、平性。(2)所用中药涉及酸、苦、甘、辛、咸、淡、涩味,以辛、苦、甘味最为频繁。(3)归经以肝、脾、肺、心、胃、肾经为主。(4)处方中药主要集中于祛风除湿、健脾化湿、活血化瘀、祛风通络4类药,其中以祛风除湿类药为主。(5)基于关联规则获得置信度与关联度较高的分组:甘草-白芍;甘草-茯苓;当归-地龙;当归-茯苓。(6)聚类分析得出:海桐皮、天麻;防风、羌活;白僵蚕、地龙、木香;陈皮、麻黄4组。结论:李中梓治痹,寒热并用,既循于法,又超于外,为临床上痹证的治疗提供了很好的诊疗思路和用药指导。
关键词
《医宗必读》
痹证
关联分析
聚类分析
数据挖掘
Keywords
Yizong Bidu
Bi syndrome
Association analysis
Cluster analysis
Data mining
分类号
R255.6 [医药卫生—中医内科学]
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1
基于关联规则和聚类分析探讨《医宗必读》中治疗痹证的用药规律
潘晓幢
周大勇
《中医临床研究》
2022
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