平行视双目测量体系中特征检测方法

论文针对工业领域对产品目标三维形态检测的具体应用，提出并研究和开发了平行视双目立体视觉体系中以零交叉检测为主，以特征点检测为辅的图象特征提取方法，实验证明。

CCD无接触三维测量体系及其网络融合方法

本论文介绍了基于ＣＣＤ 高精度工业摄像机的双目平行视觉三维测量系统及其各组成部分的建模原理，给出了该系统与基于Ｓｏｃｋｅｔ 的网上静态图像传输技术的融合方法。

车辆牌照定位的算法研究

车辆牌照的自动识别是智能交通系统（ＩＴＳ）中的关键技术．而车牌照的定位又是车牌识别的关键点之一．本论文探索用数学形态学和投影方法来确定车牌照在原始灰度图象中的水平和垂直位置，从而定位车牌照图象．对不同背景和光照条件下的各类车辆灰度图象进行实验的结果表明本论文提出的车辆牌照定位算法是一种可行的车牌定位方法．

云南药用菊科植物微量元素含量聚类分析

论述了云南31种药用菊科植物微量元素含量的特征，含量变化为Fe＞Zn＞Cu＞Pb＞Cr和Fe＞Mn＞Cu＞Pb＞Ni。31种植物中Fe、Mn含量相对较高，Cr含量相对较低。用系统聚类法，根据欧氏距离，以3.018为分类阀值，被分为4组。叶下花、臭灵丹、狭叶免耳风各成一类，余下28种植物为一类。若以1．477为阀值分类，亚组Ⅳ可分为8组，其中组1-山紫苑、滇川还阳参、夏田菊、牛蒡；组2-双股箭、马兰、木香；组3-多茎鼠草、香丝草、艾叶、蒲公英。辣子草、千里光、婆婆针、续断菊、紫茎泽兰、凤毛菊。聚类分析不但反映不同组别间微量元素含量的差异，也反映不同生态环境条件对聚类的影响，反映了植物间的亲疏关系。

改进的光流法用于车辆识别与跟踪

利用帧间差分获取运动区域,采用梯度阈值获取二值图像,再提取运动区域目标特征点的光流,对光流矢量采取分段标注,设置感兴趣区域。利用光流特性实现目标的识别,定位与跟踪,对于运动目标的跟踪具有实时性和鲁棒性,能够用于车流量统计,对车辆辅助行驶研究起到一定的铺垫作用,实验结果证明该算法的有效性和实用性。

照度不均图像的局部幂函数映射增强算法

提出了一种针对照度不均图像的增强方法,该方法基于图像子区域.根据局部特点,自适应地选取幂函数等映射方法,实现局部图像的直方图重分布,再通过双线性插值消除子块间的非均匀过渡.实验表明,该方法与传统方法比较,具有速度快,所得图像区分度高、背景噪声小的特点.

一种基于梯度幅度值的图像质量客观评价方法

提出一种新的图像质量的客观评价方法,该方法用图像梯度幅值的累加和作为衡量图像质量的指标,无需原始图像作参考,适合于两幅以上同源图像对比来相对地评价图像质量。实验结果表明,该方法所用的指标能比较准确地反映图像的质量,符合人眼的视觉特征,且计算简单,易于快速实现。

平行双目视觉系统中深度图像的生成与分析

随着计算机科学,图像处理,模式识别的快速发展,人们对双目视觉系统和三维创建越来越重视。这些研究和应用在一些领域取得了好的结果。我们研究和设计一套双目视觉系统目的是获得生动的立体图像。而深度图像又是从二维图像恢复到三维图像的关键,因此深度图像的好坏直接影响到三维创建的效果。深度图像的生成与分析越来越受到计算机视觉领域的重视。

云南菊科植物微量元素含量逐步回归分析

用数理统计方法求出云南菊科植物中微量元素间的相关系数及逐步回归方程，７个元素的逐步回归方程均在０．０１十分显著的水平上相关，定量揭示了元素间的密切程度，找出了各元素含量间的内在规律，为深化元素生物地球化学行为及阐明宏观环境提供了科学信息。

一种基于Freeman链码描述及其应用的快速图象复原算法

描述了一种快速的图象复原算法 .该图象由记录图象轮廓的链码所描述 .首先使用链码描述对图象的轮廓进行跟踪并对其进行平滑 ,从而产生平滑后的图象的链码 .

一种快速、鲁棒的人脸检测方法

根据特征脸思想 ,提出了一种新的基于特征肤色的人脸检测方法。首先从RGB彩色空间转换到HSI彩色空间中 ,然后训练肤色点样本集得到特征肤色 ,最后在特征肤色构成的肤色空间中检测人脸。实验表明 ,该方法是快速的、鲁棒的。

舍易见之粗 取难论之精——谈“精神分析”与语文教学的联系

德尔斐神殿里镌刻着一个神谕：＂认识你自己＂,伟大的心理学家弗洛伊德将其奉为终生的座右铭,他执着于沉睡在人内心世界却不被感知的自我力量的源泉,并相信这汩汩的力量之水会涤洗人类的眼睛,使之与心内外呼应,指引人类在文学、艺术、科学等领域泛舟。

创建“超市式”平台,引导学生自主学习

随着时代的发展，语文教学的要求有了一定的提升，不仅要求学生们掌握学科内的基本知识，还要求学生们具有一定的文学积累，具备自主学习的能力。而“超市式”学习平台的创建，正是给予学生们一个发展自主学习能力的平台，让学生们利用这一平台开展自主提问探究、主动研读、实践和写作，有效提升学生们的自主学习能力。

基于SR—3000的上肢肩关节活动度计算方法

基于SwissRanger—3000(3D深度测绘相机)的基础上,提出了一种计算上肢肩关节活动度的方法。首先利用摄像机获取人体三维数据,结合OpenGL显示人体区域,运用OpenCV函数计算人体HNT模型和肘关节点坐标信息。接着根据人体运动解剖学对关节角度的定义,应用空间解析几何的知识,计算人体的基本轴和基本切面。最后通过计算上臂矢量在人体各基本切面上的投影与相关基本轴的夹角,实时、有效地得到肩关节的外展角、水平屈伸角和屈伸角。实验结果表明此方法可行、有效。

高分辨率遥感影像城区地物信息提取技术研究

遥感技术是20世纪60年代兴起并迅速发展起来的一门综合性探测技术,现在遥感技术广泛地应用于多个领域的同时,面对遥感影像的海量数据,解译质量和解译效率就显得尤为重要。在总结以往遥感影像信息提取技术的主要难点和不足的基础上,重点讨论了面向对象遥感影像城区地物信息提取技术思路,最后对此思路进行总结与分析,指出了目前存在的问题和今后的研究方向。

基于视频的夜间车流量统计

根据夜间光照不充足的情况提出了一种有效的车流量统计算法。首先应用阈值化,分离出前景和背景,通过形态学腐蚀去除一些孤立的点以及特小区域,寻找联通区域丢弃小于设定范围的较小区域,利用形态学膨胀连接被分离的车头灯投射的光束;其次计算并判断连通区域的面积和范围,准确地提取出车灯对并且将其配对;最后通过比较前后两帧车头灯对的位置和面积对其进行跟踪,统计其车流量。实验表明,该算法复杂度较低,在良好环境下检测率可以达到97%以上。

改进的Camshift跟踪算法研究

Camshift是使用颜色直方图作为特征的一种跟踪算法。它利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,初始化一个搜索窗的大小和位置,并根据上一帧得到的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,定位出当前图像中目标的中心位置。从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对Camshift算法进行了改进。实验结果表明,改进的Camshift有效地克服了Cam-shift算法自身的缺陷,即使在图像背景复杂且不规则的情形下,仍然能有效的跟踪到目标。

好课的模样——读丁卫军新作《简约语文公开课》有感

作家王开岭说:"在一个孩子的精神发育和心灵成长中,语文扮演着保姆和导师的角色,一个孩子对世界的认知和审美,绝大部分是在语文中完成的。语文里盛放着什么?是人的故事,是语言的能量和艺术,是自然美学、情感美学和人格美学,是人生的智性和诗意……"这番话,让我意识到自己担负的责任之重大。初中语文课,到底该怎么上?"好课的模样"一直是我所探寻的!最近,读了特级教师丁卫军老师的新著《简约语文公开课》,敬佩,感动,感激。

L_1范数的总变分正则化超分辨率图像重建

超分辨率图像重建技术能够综合利用多帧离散图像、多组视频序列、或单帧图像与训练样本图像之间的互补信息,重建质量更好、空间分辨率更高的图像数据,弥补原有图像数据空间分辨率的不足,提高图像空间解像力和清晰度。介绍了基于正则化方法的超分辨率图像重建的研究现状和以正则化为基础的几种重建方法在近几年的研究和发展趋势。在此基础上,采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建问题的病态性,有效地保持了图像的边缘。实现了对包含文字信息的图像的正则化超分辨率重建,实验验证了方法的有效性。

粒子群优化人体星形骨架特征矢量量化

实现了人体星形骨架特征提取,并利用粒子群优化骨架特征矢量的量化。星形骨架通过连接人体质心点到人体四肢及头部端点实现,是一种快速骨架提取技术。把质心点和端点连接,人体星型骨架可以用一个五维矢量Si表示,Si∈Rn,Rn是星型骨架特征空间。时序图像中的人体动作可以用星型骨架序列表示的特征矢量序列S代替。最后用粒子群优化S的特征量化过程,生成特征码本G。