基于小目标检测的YOLOv5的静止水面垃圾检测与分类算法

针对现有水面垃圾检测模型精确率低、运算速度慢以及鲁棒性差的问题,提出一种基于改进型YOLOv5的水面垃圾检测与分类算法,将小目标检测头引入改进型网络框架以提高目标检测准确率,通过融入DeepSORT算法以提升检测速度,加入SENet注意力机制并更改损失函数为SIoU以提高模型的鲁棒性。通过对洞庭湖水域垃圾检测结果展开改进前后对比分析,实验结果表明,与原始YOLOv5相比,改进后的YOLOv5的mAP@0.5达到92.1%,较改进前提高了5.37%,同时平均帧率提高至47.8FPS,较改进前提升19.20%,为后续开展水面垃圾自适应处理可行性方案奠定了坚实基础。

从档案管理走向档案治理

在国家治理时代,建立档案管理制度,提高档案管理能力,是鼓励档案发展的重要手段。从文档管理到文档治理,是档案治理系统现代化和管理能力的集中体现。通过对比档案管理和档案管理的网络,从外部环境因素和内部结构因素系统的分析了档案管理到档案治理的动机,给出了从档案管理到档案治理的实际实现路径。目的是增加文献归档体系的开放性,包括建立档案治理概念、发明、创造档案治理方法、创造档案治理环境,以培育和贡献社会力量为基础。

广州A公司档案数字化管理存在的问题及对策

档案管理是一项十分精密的管理工作,涉及企业与员工的多种切身利益,不得有丝毫马虎。它是企业人力资源部门在招聘、配置、培训、考核、奖惩、选拔和任用等人力资源管理行为实施的过程中对劳动者个人信息资料搜集、记录以及保存建档的一系列管理过程,是劳动者个人真实信息最全面、最细致、最科学、最客观的一种反映,也是企业进行人力资源管理工作的基础。广州A公司作为一家拥有上千人的中型国有企业,未能跟上时代发展的步伐,档案管理仍沿用传统手工方式,其现行管理更是漏洞频出。本文运用案例分析法通过对广州A公司档案管理现存问题的研究,提出新的管理对策及保障实施措施以解决日常管理问题及突发问题进行探讨,从而提高广州A公司档案管理水平,同时期望此研究可以为其他相类企业提供借鉴。

基于OpenWrt的开放式路由动态帐号密码管理应用设计

文章描述了编写的基于Open Wrt的开放式路由动态帐号密码管理的应用设计,详细讲述了设计的用途、应用结构及功能。