基于HHM的公共危机事件网络舆情风险管理研究

分析公共危机事件网络舆情风险因素,构建网络舆情风险管理的HHM框架,确定重要风险场景,重点研究"官方行为——舆情热度"风险场景,并将HHM框架转换为指标体系,应用AHP法和ABC法进行风险量化和评级,为政府公共危机事件网络舆情风险管理提供参考。

公安边防工作中情报主导警务与社区警务结合之途径浅探

情报主导警务已成为继社区警务之后的新工作模式。但在实际的公安边防工作中，情报主导警务的推广并不能完全取代社区警务。为此，在比较美国情报主导警务与社区警务模式的基础上，分析了情报主导警务与社区警务结合的必要性及紧迫性，重点探讨在公安边防工作中情报主导警务与社区警务优势相结合的途径。

基于信息异化动力视角的网络衍生舆情成因研究

以信息异化动力为视角,在剖析网络衍生舆情与信息异化价值关联的基础上,建立网络衍生舆情成因分析模型,并以"微笑局长"杨达才事件为例进行实证研究,以期为网络衍生舆情的科学化治理提供必要的理论支撑和实践指向。

网络舆情预测模型研究

互联网的飞跃发展,既孕育着机遇,同时也带来了前所未有的挑战。公共危机事件网络舆情正是诸多挑战带来"副产品"。为此,本文根据网络舆情传播特性,通过建立Lotka-Volterra模型,对网络舆情的演进过程做出了合理预测。本文考虑了政府和网民在网络舆情中的相互影响,建立两者间的竞争模型,预测竞争中可能产生的结果,寻找竞争中政府与网民间平衡点的位置,为政府在公共危机事件网络舆情发展过程中的干预行为提供依据,同时为衍生舆情的产生提供一定的解释。