基于ANP-TOPSIS的地下物流系统可行性综合评价方法

城市地下物流系统(Underground Logistics System,ULS)是缓解城市交通问题的新思路,虽然在20多年间多个国家进行了许多实践尝试,且大量的研究使技术系统逐渐趋于成熟,但世界上至今尚未出现一例成功案例。尽管相当大比例的研究成果都探讨了ULS的可行性,但多集中于动因、技术系统和效益分析等方面,尚未形成完整的可行性综合评价方法。笔者分析了世界各国地下物流研究成果和工程经验,重新定位ULS,将其作为城市综合交通系统的重要补充。针对我国如何实施城市地下物流系统,从技术、经济、综合交通、环境与社会、运营组织管理5个方面,采用Delphi结合网络层次分析法(ANP法)构建了ULS可行性综合评价的指标体系,并基于TOPSIS法提出可行性综合评价方法。

信息传递下的物业行业监管——基于前景理论的演化博弈分析

在前景理论的基础上,构建了地方政府与物业公司的演化博弈模型,得出物业公司积极管理付出的成本、地方政府的查处惩罚力度、物业管理问题发生的风险成本等因素会影响物业管理。考虑到物业管理的信息不对称性、准公共产品性和新形势背景,提出引入信息传递,结果表明:在不同的条件下,风险规避系数不同,会导致物业管理的态度不同;地方政府需要加强查处惩罚力度和降低信息传递成本,保证信息传递的有效性,从而规范城市住宅小区的物业管理,减少物业管理问题发生的概率。

工程项目组织内安全知识共享演化博弈

本文在有限理性下分析了工程安全知识共享的机理及特征,建立了施工人员之间工程安全知识共享行为的博弈模型,分析了演化路径、演化均衡和影响因素,并通过赋值进行了验证。结果表明:共享成本与施工人员采取共享策略的比例呈负相关;关系系数、重视程度、惩罚系数与施工人员采取共享策略的比例呈正相关。最后为保障安全知识共享给出了合理化建议。

工业化建筑标准体系优化——以装配式混凝土结构为例

工业化建筑标准体系优化是为了使标准体系可以更好地达到预期效果和输出所采取的措施,盲目地制修订标准,只会导致标准内容重复、交叉和矛盾等问题出现。本文通过云模型和相对偏好模糊数的信息处理,消除工程建设领域评价的模糊性带来的影响;再利用QFD构建的需求–标准化要素的需求模型,客观反映需求与标准化要素内容的联系,可以得出标准化要素的重要度;最后通过装配式混凝土结构实证分析,结果显示,该方法可以很好地为标准的制修订提供依据,为标准编制方案的选取提供参考。

城市地下物流服务供应链的流程设计:基于着色Petri网模型

针对缺乏对城市地下物流系统(underground logistics system,ULS)在市场环境下的运营状况进行研究的问题,引入"ULS服务运营商"的概念分析ULS服务供应链的运作流程,即ULS服务运营商承接第三方物流服务企业和生产企业的物流外包业务以及普通客户的物流服务需求,通过运营平台统一调度、分配服务资源,实现城市物流的集成、共同配送以及服务流程的自动化;进一步利用赋时着色Petri网理论构建基于城市ULS的服务供应链Petri网模型,考察该服务供应链运作流程的可靠性和效率,并根据仿真数据对模型的运作方式和性能进行分析,以期为ULS在市场化环境下运营模式及运作流程的研究提供建模仿真思路参考。结果表明:该模型具备可靠性,符合设计预期;由仿真结果得到的各流程运作耗时情况以及服务供应链整体运作时间性能可知,售后服务、负责ULS终端分流的配送服务供应商和仓储服务供应商对城市ULS服务供应链整体的服务效率有较大影响,是供应链整体效率提升过程中需要关注的对象。

地铁货运系统运作的列车调度方式建模

地铁货运系统作为地下物流系统一种很有前景的技术形式,充分利用城市既有地铁网络基础设施,建设与城市轨道客运协同运作的地铁货运具有较高的可行性。客货分离式和拖挂式是两种主要的地铁货运模式,由于地铁客货站点分布不同,客货列车的协同运行方式实际上是一种站点确定条件下的快慢车行车调度问题。以满足地铁货运需求且对客运影响最小为目标,分别对两种模式的地铁货运系统构建列车调度双层规划模型,并设计双层嵌套遗传算法进行求解。以X市环线地铁线路为案例,利用BP神经网络预测未来20年的区域货运需求量,并基于此计算两种模式的列车调度排班结果。结果表明,两种模式单趟运行时间相近,客货分离式的承载力更大,但在货运需求较小时空置率较高,易造成运能浪费;拖挂式的货运平均等待时间较少,货物疏散效率更高,对地铁客运影响更小,但排班灵活性较差。

基于聚类和蚁群算法的横纵切碎纸片复原算法

横纵切碎纸片拼接复原问题是痕迹学中的一个重要问题,其在刑事,民事,司法等领域都有应用,人工拼接费时费力,应用计算机算法解决该问题尤为必要,针对目前已有算法聚类不够壮硕,碎片行内拼接精度低的现状,提出了一种基于聚类和蚁群算法的全自动碎纸片拼接改进方法.首先对聚类算法部分进行细化,同时引入惩罚系数以重新定义费用函数,并结合合并、分治策略提高碎纸片行内拼接的精度,最后选用由5个中文文件组成的测试集,将其切割成11×10和11×19两种模式来测试算法的效率.结果表明改进的聚类算法能够正确地提取碎片的特征向量并实现无差错分行聚类,算法对于两种模式的拼接精度分别是97.6%和95.1%,对比近期的同类算法,提出的算法拼接精度明显较高.

基于综合效益的城市地下物流网络设计与优化方法

针对城市地下物流系统（Underground Logistics System，ULS）的特征，对一系列ULS网络节点选址与优化问题进行了建模分析．1）从解决城市交通拥堵的角度出发，探讨了物流地上地下分配的三种方案，并建立了地下货运OD评价模型．2）综合权衡货运量与货源距离，基于改进的模糊C均值聚类确定ULS一级节点的选址和辐射范围．3）对每个一级区域构建了ULS二级节点选址优化模型，通过人工免疫算法搜索最少覆盖节点群及节点的最优归属．4）建立多目标ULS网络规划模型，结合Prim算法与Dijkstra算法实现货物地下运输路径的最优选择，并采用栅格覆盖的思路在节点服务范围内对ULS网络进行费用优化．5）提出ULS网络效能评估指标，设置中心节点以提高系统运输效率和抗风险能力．