回归的遗传算法与遗传回归模型

讨论统计回归的遗传算法设计和实现问题,并且基于遗传思想和算法设计讨论,提出了遗传回归模型及其计算问题。对回归问题,寻找变量之间更广泛和可行的统计模型。

线粒体和亚线粒体体外代谢及漆酶影响的微量热研究

首次将微量热用于亚细胞器层次的研究，测定了鲤鱼肝脏线粒体和亚线粒体体外代谢的热谱及其漆树漆酶的影响，并用MTD方程和演化计算技术对它们的代谢热动力学参数进行了全局优化．

搜索回归模型的遗传算法

传统的回归分析中,模型的选取方法在很大程度上依赖于经验和问题的背景,因此往往是困难的。本文利用回归的遗传算法与遗传回归模型中遗传回归思想,通过算法设计可以搜索出一些有效的模型,以利于回归模型的最后确定。

线粒体体外代谢热动力学模型及其演化优化研究

导出了线粒体体外代谢的热动力学方程（MTD）；探讨了它和指数模型的关系将演化计算技术引入生物热化学领域，用MTD方程和演化计算技术，对文献报导的八种鱼肝线粒体体外代谢的热动力学参数进行了全局优化．

一个新的研究领域──演化硬件

演化硬件的概念最初是由HugodeGaris于1992年提出的。硬件演化的目的在于使硬件系统能够像生物一样改变其自身的结构以适应环境的变化。本文首先给出演化硬件的定义，继而介绍演化硬件的物质基础──可编程专用集成电路和演化硬件的理论基础──演化算法。进而研究实现硬件演化的方法，最后讨论演化硬件的发展前景。

计算机科学新分支——模拟演化

首届亚太地区模拟演化和学习会议于1996年11月9日至12日在韩国大田市召开,会议主题为演化计算和机器学习及其他计算智能领域。与会的118名代表来自14个国家和地区,会议论文集收入论文57篇,共分11个专题。内容主要包括模拟演化学习及其他方法相结合而形成的混合型学习策略,复杂系统的自适应行为,演化机器人学,演化经济学与对策论,演化优化,演化神经网络系统,演化模糊系统,人工生命以及演化计算在工程技术领域的应用等方面。

向并行计算过渡

向并行计算过渡Ｗ·Ｄ·Ｈｉｌｌｉｓ著潘正君，康立山译人们对传统的串行计算机进行了大量的经济上、智力上和感情上的投资。为此，大家需要花费很多的精力去改变过去以适应未来。在我看来，到本世纪末，市场上销售的计算机都将以并行或分布的方式来工作（至少在部分时间...

基于演化规划的多智能体系统中动态行为的建模

在多智能体系统中，每个智能体（ａｇｅｎｔ）必须使自身适应环境且动态地同其它智能体协调。为达到此目标，智能体须有预测其他智能体的行为及与其它智能体协作的能力，应动态地建立起自身的行为模型并且不断的演化它。在此文中，我们用有限状态自动机（ＦＳＭ）作为智能体的行为模型，提出了把演化规划作为智能体的动态行为模型建立和演化的一种新途径。

有限AF-系统的叉积和不动点代数

AF-代数A在有限群G作用下的叉积A×_αG和不动点代数A~α是否仍为AF-代数,这是一个迄今尚未解决的问题。本文在(A,G,α)具局部G-不变的条件下给出了这个问题的肯定回答.作者还证明了:若两有限AF-系统(A,Zn,p),(A,Zn,β)满足(?)<2/(n-1)·10^(-9),且A~α是AF的,则A~β亦然.本文最后还利用算子代数的扰动理论对此问题作了一些探讨。

稳秩1C^＊—代数的几个等价刻画

引入酉分解元的概念,给出稳秩1C~*-代数的几个等价刻画,部分回答了D.Handelman的一个问题,并证明了任何稳定有限的单C~*-代数皆可嵌人到具稳秩1的C~*-代数之中。