第三方医药物流企业发展问题研究——以N公司为例

近年来,我国人口老龄化现象不断加剧。随之而来的是医疗保健需求的快速增长。加之我国居民可支配收入及消费支出稳步增长,医药流通行业正在亿万级的市场规模基础上不断扩大。随着“两票制”、“带量采购”、“4+7”等政策的陆续出台和执行,医药流通行业在不断贯彻落实医改政策要求的同时,也正推进着医药分销渠道的扁平化发展。2020年,医药流通行业市场规模超2.4万亿元,较2012年增长一倍有余。基于此,本文实地调研了N公司第三方物流收货与配送过程中遇到的各类问题并提出相应建议,为相关部门与企业提供决策依据,在现阶段具有重要的现实意义。

基于机器学习时间序列的中国货物运输量预测分析

一、引言货运量是指运输企业在一定的时期内实际运送的货物数量,其计量单位为万吨。货运量是反映运输生产成果的指标,体现着运输业为国民经济服务的数量。一定时期货运数量的大小,也是反映国力状况的一个重要指标。近年来,随着物流行业和各种货运匹配平台的快速发展,我国公路、铁路、水运等运输方式的市场规模和货运量也在不断发展。货运量的预测是指基于货运市场过去的情况、当前的货运需求相关因素间的关系,结合各类定性、定量模型,对其变化趋势进行预测。